归并排序的递归实现与非递归实现代码
更新时间：2013年08月23日 10:16:21 作者：
以下是对归并排序的递归实现与非递归实现代码进行了详细的介绍，需要的朋友可以过来参考下
归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。值得注意的是归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
算法描述
归并操作的工作原理如下：
第一步：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
第二步：设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步：比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
时间复杂度：
时间复杂度为O(nlogn) 这是该算法中最好、最坏和平均的时间性能。
空间复杂度为 O(n)
比较操作的次数介于(nlogn) / 2和nlogn - n + 1。
赋值操作的次数是(2nlogn)。归并算法的空间复杂度为：0 (n)
归并排序比较占用内存，但却效率高且稳定的算法。
(以上摘抄自百度百科)
代码实现
自顶向上实现：
//使用辅助数组实现归并的过程
复制代码 代码如下:
void MergeSort(int *aux, int *data, int l, int m, int h)
{
int k=0, i=l, j=m+1;
for(k=l; k<=h; k++)
{
if(i>m) aux[k]=data[j++];
else if(j>h) aux[k]=data[i++];
else if(data[i]<data[j]) aux[k]=data[i++];
else aux[k]=data[j++];
}
for(k=l; k<=h; k++)
data[k]=aux[k];
}
用递归实现排序的过程(自顶向下归并)
复制代码 代码如下:
void Sort(int *aux, int *data, int l, int h)
{
if(l<h)
{
int m=l+(h-l)/2;
Sort(aux, data, l, m);
Sort(aux, data, m+1, h);
MergeSort(aux,data, l, m, h);
}
}
用非递归实现排序的过程(自底向上归并)
复制代码 代码如下:
void NonRerMerSort(int *aux, int *data, int l, int h)
{
int i=l, j;
for(i=l; i<=h; i=2*i)
{
for(j=l; j<=h-i; j+=2*i)
MergeSort(aux, data, j, i+j-1, Min(j+2*i-1,h));
}
}
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