python基础教程之数字处理(math)模块详解
1.math简介
>>> import math
>>>dir(math) #这句可查看所有函数名列表
>>>help(math) #查看具体定义及函数0原型
2.常用函数
ceil(x) 取顶
floor(x) 取底
fabs(x) 取绝对值
factorial (x) 阶乘
hypot(x,y) sqrt(x*x+y*y)
pow(x,y) x的y次方
sqrt(x) 开平方
log(x)
log10(x)
trunc(x) 截断取整数部分
isnan (x) 判断是否NaN(not a number)
degree (x) 弧度转角度
radians(x) 角度转弧度
另外该模块定义了两个常量:
e = 2.718281828459045
pi = 3.141592653589793
random
1.简介
random是用于生成随机数，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串
import random
2.常用函数
random.random()
用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0)
>>> import random
>>> random.random()
0.999410896951364
random.uniform(a,b)
用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限
只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a
>>> random.uniform(10,20)
13.224754825064881
>>> random.uniform(20,10)
14.104410713376437
>>> random.uniform(10,10)
10.0
random.randint(a,b)
用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;
若a=b，则n=a；若a>b，报错
>>> random.uniform(10,10)
10.0
>>> random.randint(10,20)
15
>>> random.randint(10,10)
10
>>> random.randint(20,10)
Traceback (most recent call last):
……
ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)
random.randrange([start], stop, [,step])
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1
>>> random.randrange(10,100,5)
95
>>> random.randrange(10,100,5)
45
random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型，并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等
>>> random.choice([1,2,3,4])
1
>>> random.choice([1,2,3,4])
3
>>> random.choice('hello')
'e'
random.shuffle(x[, random])
用于将一个列表中的元素打乱
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[4, 5, 2, 1, 3]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[3, 2, 5, 1, 4]
random.sample(sequence, k)
从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> random.sample(a,3)
[1, 4, 5]
>>> random.sample(a,3)
[1, 2, 5]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
decimal
1.简介
默认，浮点数学缺乏精确性
decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现 float这个类型有助于
金融应用和其它需要精确十进制表达的场合，
控制精度，
控制舍入以适应法律或者规定要求，
确保十进制数位精度，或者用户希望计算结果与手算相符的场合。
Decimal 重现了手工的数学运算，这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。 高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。
2.使用
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')
>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().prec = 4 #设置全局精度
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333')
fractions
分数类型
构造
>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(16, -10) #分子分母
Fraction(-8, 5)
>>> Fraction(123) #分子
Fraction(123, 1)
>>> Fraction('3/7') #字符串分数
Fraction(3, 7)
>>> Fraction('-.125') #字符串浮点数
Fraction(-1, 8)
>>> Fraction(2.25) #浮点数
Fraction(9, 4)
>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1')) #Decimal
Fraction(11, 10)
计算
>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(1,2)
>>> a
Fraction(1, 2)
>>> b = Fraction('1/3')
>>> b
Fraction(1, 3)
>>> a + b
Fraction(5, 6)
>>> a - b
Fraction(1, 6)
相关文章
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。这篇文章主要介绍了解决django 2.2与mysql兼容性问题,需要的朋友可以参考下2020-07-07
这篇文章主要介绍了python如何利用Mitmproxy抓包，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2020-10-10
灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每个像素灰度值的方法。目的是改善画质，使图像显示效果更加清晰。图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分2022-10-10
这篇文章主要介绍了Python使用插入排序算法的简单分析与代码示例,插入算法的平均时间复杂度为O(n^2),需要的朋友可以参考下2016-05-05
这篇文章主要介绍了Python实现Mysql数据库连接池实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下2017-04-04
这篇文章主要介绍了Python字符串拼接、截取及替换方法,结合实例形式总结分析了Python针对字符串的拼接、截取与替换的原理与常见使用技巧,需要的朋友可以参考下2016-04-04
这篇文章主要介绍了Python中的分支和循环结构，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-02-02
这篇文章主要介绍了Python文件操作类操作实例代码,需要的朋友可以参考下2014-07-07
这篇文章主要介绍的是Python的命名机制，文章回先提出问题，然后根据问题逐步解析，感兴趣的小伙伴可以参考一下，希望对你有所帮助2021-10-10
这篇文章主要介绍了Python深拷贝与浅拷贝用法,结合实例形式分析了Python对象的复制、深拷贝、浅拷贝等操作原理、用法及相关注意事项,需要的朋友可以参考下2019-05-05
最新评论