python中的多线程实例教程

更新时间：2014年08月27日 11:20:21 投稿：shichen2014

这篇文章主要介绍了python中的多线程用法,包括线程的创建、同步等核心问题,具有很好的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：

python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，要使用dump_threading来代替threading模块。

一、线程创建

threading模块中每个线程都是一个Thread对象，创建一个线程有两种方式，一种是将函数传递到Thread对象中执行，另一种是从Thread继承，然后重写run方法（是不是跟Java很像）。

下面使用这两种方法分别创建一个线程并同时执行

import random, threading
def threadFunction():
  for i in range(10):
    print 'ThreadFuction - %d'%i
    time.sleep(random.randrange(0,2))


class ThreadClass(threading.Thread):
  def __init__(self):
    threading.Thread.__init__(self);
    
  def run(self):
    for i in range(10):
      print 'ThreadClass - %d'%i
      time.sleep(random.randrange(0,2))

if __name__ == '__main__':
  tFunc = threading.Thread(target = threadFunction);
  tCls = ThreadClass()
  tFunc.start()
  tCls.start()

执行结果如下，可以看到两个线程在交替打印。至于空行和一行多个输出，是因为Py的print并不是线程安全的，在当前线程的print打印了部分内容后，准备打印换行之前，被别的线程中的print抢先，在换行之前打印了其它的内容。

ThreadFuction - 0
ThreadFuction - 1
ThreadFuction - 2
ThreadClass - 0
ThreadFuction - 3
ThreadClass - 1
ThreadFuction - 4
ThreadClass - 2
ThreadClass - 3
ThreadClass - 4ThreadFuction - 5

ThreadClass - 5
ThreadClass - 6
ThreadClass - 7
ThreadClass - 8
ThreadFuction - 6ThreadClass - 9

ThreadFuction - 7
ThreadFuction - 8
ThreadFuction - 9

Thread类的构造函数定义如下

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group：留作ThreadGroup扩展使用，一般没什么用
target：新线程的任务函数名
name：线程名，一般也没什么用
args： tuple参数
kwargs：dictionary参数

Thread类的成员变量和函数如下

start()         启动一个线程
run()           线程执行体，也是一般要重写的内容
join([timeout]) 等待线程结束
name            线程名
ident           线程ID
daemon          是否守护线程
isAlive()、is_alive()    线程是否存活
getName()、setName()     Name的get&set方法
isDaemon()、setDaemon() daemon的get&set方法

这里的守护线程与Linux中的守护进程并不是一个概念。这里是指当所有守护线程退出后主程序才会退出，否则即使线程任务没有结束，只要不是守护线程，都会跟着主程序一起退出。而Linux中的守护进程定义正好相反，守护进程已经脱离父进程，不会随着父进程的结束而退出。

二、线程同步

线程同步是多线程中的一个核心问题，threading模块对线程同步有着良好的支持、包括线程特定数据、信号量、互斥锁、条件变量等。

1.线程特定数据

简而言之，线程特定数据就是线程独自持有的全局变量，相互之间的修改不会造成影响。

threading模块中使用local()方法生成一个线程独立对象，举例如下，其中sleep(1)是为了保证让子线程先运行完再运行接下来的语句。

data = threading.local()
def threadFunction():
  global data
  data.x = 3
  print threading.currentThread(), data.x
  
if __name__ == '__main__':
  data.x = 1
  tFunc = threading.Thread(target = threadFunction).start();
  time.sleep(1)
  print threading.current_thread(), data.x

<Thread(Thread-1, started 36208)> 3
<_MainThread(MainThread, started 35888)> 1

输出如上，可以看到，Thread-1中对data.x的修改并没有影响到主线程中data.x的值。

2.互斥锁

threading中定义了两种锁：threading.Lock和threading.RLock。两者的不同在于后者是可重入锁，也就是说在一个线程内重复LOCK同一个锁不会发生死锁，这与POSIX中的PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE也就是可递归锁的概念是相同的。

关于互斥锁的API很简单，只有三个函数————分配锁，上锁，解锁。

threading.Lock()        分配一个互斥锁
acquire([blocking=1])   上锁(阻塞或者非阻塞，非阻塞时相当于try_lock，通过返回False表示已经被其它线程锁住。)
release()               解锁
下面通过一个例子来说明互斥锁的使用。在之前的例子中，多线程print会造成混乱的输出，这里使用一个互斥锁，来保证每行一定只有一个输出。

def threadFunction(arg):
  while True:
    lock.acquire()
    print 'ThreadFuction - %d'%arg
    lock.release()

if __name__ == '__main__':
  lock = threading.Lock()
  threading.Thread(target = threadFunction, args=(1,)).start();
  threading.Thread(target = threadFunction, args=(2,)).start();

3.条件变量

条件变量总是与互斥锁一起使用的，threading中的条件变量默认绑定了一个RLock，也可以在初始化条件变量的时候传进去一个自己定义的锁。

可用的函数如下

threading.Condition([lock]) 分配一个条件变量
acquire(*args)        条件变量上锁
release()          条件变量解锁
wait([timeout])       等待唤醒，timeout表示超时
notify(n=1)         唤醒最大n个等待的线程
notifyAll()、notify_all()  唤醒所有等待的线程
下面这个例子使用条件变量来控制两个线程交替运行

num = 0
def threadFunction(arg):
  global num
  while num < 10:
    cond.acquire()
    while num % 2 != arg:
      cond.wait()
    print 'Thread %d - %d' %(arg, num)
    num += 1
    cond.notify()
    cond.release()

if __name__ == '__main__':
  cond = threading.Condition()
  threading.Thread(target = threadFunction, args=(0,)).start();
  threading.Thread(target = threadFunction, args=(1,)).start();

输出如下

Thread 0 - 0
Thread 1 - 1
Thread 0 - 2
Thread 1 - 3
Thread 0 - 4
Thread 1 - 5
Thread 0 - 6
Thread 1 - 7
Thread 0 - 8
Thread 1 - 9
Thread 0 - 10

其实上面这个程序是有问题的，我们想打印的是0~9，但实际上10也被打印了出来，原因很简单，因为两个线程交替打印，使得num在一个线程中可能加2，从而导致10被打印出来，所以必须在打印前再次check。

相信本文所述对大家的Python程序设计有一定的借鉴价值。

您可能感兴趣的文章:

python抓取网站的图片并下载到本地的方法
今天小编就为大家分享一篇python抓取网站的图片并下载到本地的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-05-05
Python中的闭包详细介绍和实例
这篇文章主要介绍了Python中的闭包详细介绍和实例,本文先是详细讲解了闭包的相关知识,然后给出了python中闭包例子、lamada例子,需要的朋友可以参考下
2014-11-11
Python实现扩展内置类型的方法分析
这篇文章主要介绍了Python实现扩展内置类型的方法,结合实例形式分析了Python嵌入内置类型扩展及子类方式扩展的具体实现技巧,需要的朋友可以参考下
2017-10-10
Pandas如何提取单元格中的文字并进行切片处理
这篇文章主要介绍了Pandas如何提取单元格中的文字并进行切片处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2024-02-02
Python接口自动化判断元素原理解析
这篇文章主要介绍了Python接口自动化判断元素原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-02-02
pycharm new project变成灰色的解决方法
今天小编就为大家分享一篇pycharm new project变成灰色的解决方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019-06-06
Python使用爬虫爬取贵阳房价的方法详解
这篇文章主要为大家详细介绍了Python爬虫爬取贵阳房价的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
2022-02-02
Python 3中print函数的使用方法总结
这篇文章主要给大家总结介绍了关于Python 3中print函数的使用方法，python3中的print函数和之前版本的用法相差很多，本文通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
2017-08-08
python实现用户名密码校验
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现用户名密码校验，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2020-03-03
如何通过python检查文件是否被占用
这篇文章主要介绍了如何通过python检查文件是否被占用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2020-12-12

python中的多线程实例教程

相关文章

最新评论

大家感兴趣的内容

最近更新的内容

常用在线小工具