python对字典进行排序实例
更新时间:2014年09月25日 14:46:14 投稿:shichen2014
这篇文章主要介绍了python对字典进行排序的方法,是非常实用的技巧,且实例中备有详细的注释,简单易懂,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python对字典进行排序的方法,是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。
具体实现方法如下:
import itertools thekeys = ['b','a','c'] thevalues = ['bbb','aaa','cccc'] d = dict(itertools.izip(thekeys,thevalues)) #创建字典 print d def sortedDictValue(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return map(adict.get,keys) print sortedDictValue(d) import itertools thekeys = ['b','a','c'] thevalues = ['bbb','aaa','cccc'] def sortedDictValue(adict): #自定义的排序函数,先取得字典的keys(),然后对keys进行排序,最后根据排序好的keys取字典的值 keys = adict.keys() keys.sort() return map(adict.get,keys)#只有这里不同,这里调用内置的map函数,对每个keys中的项目,调用adict.get函数,返回一个列表 print sortedDictValue(d) #打印出相同的结果
程序运行结果为:
{'a': 'aaa', 'c': 'cccc', 'b': 'bbb'} ['aaa', 'bbb', 'cccc'] ['aaa', 'bbb', 'cccc']
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。
您可能感兴趣的文章:
相关文章
Python multiprocessing 共享对象的示例代码
在 Python 中使用 multiprocessing,一个新的进程可以独立运行并拥有自己的内存空间,下面通过示例代码讲解Python multiprocessing共享对象的相关知识,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2023-07-07Python numpy中np.random.seed()的详细用法实例
在学习人工智能时,大量的使用了np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python numpy中np.random.seed()的详细用法,需要的朋友可以参考下2022-08-08
最新评论