python求pi的方法

 更新时间:2014年10月08日 10:31:28   投稿:shichen2014  
这篇文章主要介绍了python求pi的方法,是一篇翻译文章,备有详细的注释供大家参考,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python求pi的方法,是一篇翻译自国外网站的文章,分享给大家供大家参考。

具体实现方法如下:

#_*_ coding=utf-8 *_*
## {{{ http://code.activestate.com/recipes/578130/ (r5)
def pi(places=10):
  """Computes pi to given number of decimal places
    参数places表示要返回的pi的小数点后位数  
    方法:先整体扩大10**8(10的八次方)倍,然后计算完成后再缩小10的八次方倍
  """
  
  # 3 + 3*(1/24) + 3*(1/24)*(9/80) + 3*(1/24)*(9/80)*(25/168)
  # The numerators 1, 9, 25, ... are given by (2x + 1) ^ 2
  # The denominators 24, 80, 168 are given by (16x^2 -24x + 8)
  extra = 8
  one = 10 ** (places+extra)
  t, c, n, na, d, da = 3*one, 3*one, 1, 0, 0, 24
  #这里的n 和d 分别为每一项的分子与分母 ,na 和 da 分别为分子和分分母后一项比前一项增加的数值
  #这里的//可不是C++中的注释,而是除的意思
  while t > 1: 
    n, na, d, da = n+na, na+8, d+da, da+32
    t = t * n // d
    c += t
  return c // (10 ** extra)

def picirc(radius, aspect_ratio=5):
  """Display the digit of pi in a circle of given radius
    radius:显示的半径
    aspect_ratio:调节显示的比率参数
  """
  #display_width为各行的显示长度
  display_width = int(radius * aspect_ratio + 10)
  pi_str = repr(pi(int(2 * radius ** 2 * aspect_ratio)))
  pos = 0
  #cols为每一行中要显示的数字个数
  for i in range(2 * radius):
    cols = int(0.5 + aspect_ratio * (radius**2 - (radius-(i+0.5))**2) ** 0.5)
    print(pi_str[pos:pos+cols].center(display_width)) #将产生的pi数值生成的文本列表中相应的位数取出来显示在当前行
    pos += cols

if __name__ == '__main__':
  
  picirc(16)
## end of http://code.activestate.com/recipes/578130/ }}}

显示的结果为:

                  31415926535897932384                  
              6264338327950288419716939937510582              
            0974944592307816406286208998628034825342117            
          06798214808651328230664709384460955058223172535940          
         81284811174502841027019385211055596446229489549303819644         
        288109756659334461284756482337867831652712019091456485669234        
       6034861045432664821339360726024914127372458700660631558817488152       
      09209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415      
     11609433057270365759591953092186117381932611793105118548074462379962749     
    5673518857527248912279381830119491298336733624406566430860213949463952247     
    371907021798609437027705392171762931767523846748184676694051320005681271452    
   63560827785771342757789609173637178721468440901224953430146549585371050792279    
   689258923542019956112129021960864034418159813629774771309960518707211349999998   
   3729780499510597317328160963185950244594553469083026425223082533446850352619311   
   88171010003137838752886587533208381420617177669147303598253490428755468731159562   
   86388235378759375195778185778053217122680661300192787661119590921642019893809525   
   72010654858632788659361533818279682303019520353018529689957736225994138912497217   
   75283479131515574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319   
   2550604009277016711390098488240128583616035637076601047101819429555961989467678   
   374494482553797747268471040475346462080466842590694912933136770289891521047521   
   62056966024058038150193511253382430035587640247496473263914199272604269922796    
    782354781636009341721641219924586315030286182974555706749838505494588586926    
    9956909272107975093029553211653449872027559602364806654991198818347977535     
     66369807426542527862551818417574672890977772793800081647060016145249192     
      17321721477235014144197356854816136115735255213347574184946843852332      
       3907394143334547762416862518983569485562099219222184272550254256       
        887671790494601653466804988627232791786085784383827967976681        
         45410095388378636095068006422512520511739298489608412848         
          86269456042419652850222106611863067442786220391949          
            4504712371378696095636437191728746776465757            
              3962413890865832645995813390478027              
                  59009946576407895126                  

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • python优化测试稳定性的失败重试工具pytest-rerunfailures详解

    python优化测试稳定性的失败重试工具pytest-rerunfailures详解

    笔者在执行自动化测试用例时,会发现有时候用例失败并非代码问题,而是由于服务正在发版,导致请求失败,从而降低了自动化用例的稳定性,那该如何增加失败重试机制呢?带着问题我们一起探索
    2023-10-10
  • python妹子图简单爬虫实例

    python妹子图简单爬虫实例

    这篇文章主要介绍了python妹子图简单爬虫,实例分析了Python爬虫程序所涉及的页面源码获取、进度显示、正则匹配等技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • python数字图像处理之边缘轮廓检测

    python数字图像处理之边缘轮廓检测

    这篇文章主要介绍了python数字图像处理之边缘轮廓检测示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06
  • python web基础之加载静态文件实例

    python web基础之加载静态文件实例

    下面小编就为大家分享一篇python web基础之加载静态文件实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-03-03
  • python使用xlrd实现检索excel中某列含有指定字符串记录的方法

    python使用xlrd实现检索excel中某列含有指定字符串记录的方法

    这篇文章主要介绍了python使用xlrd实现检索excel中某列含有指定字符串记录的方法,涉及Python使用xlrd模块检索Excel的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • Python数据序列化之pickle模块

    Python数据序列化之pickle模块

    这篇文章主要介绍了Python数据序列化之pickle模块,pickle的本质是将Python数据还原为内存中的二进制数据,供用户转移、储存,更多详细内容,需要的小伙伴可以下面文章内容
    2022-03-03
  • 在python里使用await关键字来等另外一个协程的实例

    在python里使用await关键字来等另外一个协程的实例

    这篇文章主要介绍了在python里使用await关键字来等另外一个协程的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-05-05
  • Python实现字符串中某个字母的替代功能

    Python实现字符串中某个字母的替代功能

    小编想实现这样一个功能:将输入字符串中的字母 “i” 变成字母 “p”。想着很简单,怎么实现呢?下面小编给大家带来了Python实现字符串中某个字母的替代功能,感兴趣的朋友一起看看吧
    2019-10-10
  • python使用numpy按一定格式读取bin文件的实现

    python使用numpy按一定格式读取bin文件的实现

    这篇文章主要介绍了python使用numpy按一定格式读取bin文件的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-05-05
  • 表格梳理python内置数学模块math分析详解

    表格梳理python内置数学模块math分析详解

    这篇文章主要为大家介绍了python内置数学模块math的分析详解,文中通过表格梳理的方式以便让大家在学习过程中一目望去清晰明了,有需要的朋友可以借鉴参考下
    2021-10-10

最新评论