零基础写python爬虫之HTTP异常处理

 更新时间:2014年11月05日 09:19:11   投稿:hebedich  
我们在使用爬虫来抓取网页内容的时候,HTTP异常是必须要注意的一项,所以本文,我们来详细探寻一下HTTP异常处理的相关内容,通过一些具体的实例来分析一下,非常的简单,但是却很实用。

先来说一说HTTP的异常处理问题。
当urlopen不能够处理一个response时,产生urlError。
不过通常的Python APIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生。
HTTPError是urlError的子类,通常在特定HTTP URLs中产生。

1.URLError
通常,URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器),或者服务器不存在的情况下产生。
这种情况下,异常同样会带有"reason"属性,它是一个tuple(可以理解为不可变的数组),
包含了一个错误号和一个错误信息。
我们建一个urllib2_test06.py来感受一下异常的处理:

复制代码 代码如下:

import urllib2 
req = urllib2.Request('http://www.baibai.com') 
try: urllib2.urlopen(req) 
except urllib2.URLError, e:   
    print e.reason 

按下F5,可以看到打印出来的内容是:
[Errno 11001] getaddrinfo failed
也就是说,错误号是11001,内容是getaddrinfo failed

2.HTTPError

服务器上每一个HTTP 应答对象response包含一个数字"状态码"。
有时状态码指出服务器无法完成请求。默认的处理器会为你处理一部分这种应答。
例如:假如response是一个"重定向",需要客户端从别的地址获取文档,urllib2将为你处理。
其他不能处理的,urlopen会产生一个HTTPError。
典型的错误包含"404"(页面无法找到),"403"(请求禁止),和"401"(带验证请求)。
HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。
比如客户端向服务器发送请求,如果成功地获得请求的资源,则返回的状态码为200,表示响应成功。
如果请求的资源不存在, 则通常返回404错误。

HTTP状态码通常分为5种类型,分别以1~5五个数字开头,由3位整数组成:
------------------------------------------------------------------------------------------------
200:请求成功      处理方式:获得响应的内容,进行处理
201:请求完成,结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到    处理方式:爬虫中不会遇到
202:请求被接受,但处理尚未完成    处理方式:阻塞等待
204:服务器端已经实现了请求,但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理,则无须为此更新自身的文档视图。    处理方式:丢弃
300:该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用, 只是作为3XX类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。    处理方式:若程序中能够处理,则进行进一步处理,如果程序中不能处理,则丢弃
301:请求到的资源都会分配一个永久的URL,这样就可以在将来通过该URL来访问此资源    处理方式:重定向到分配的URL
302:请求到的资源在一个不同的URL处临时保存     处理方式:重定向到临时的URL
304 请求的资源未更新     处理方式:丢弃
400 非法请求     处理方式:丢弃
401 未授权     处理方式:丢弃
403 禁止     处理方式:丢弃
404 没有找到     处理方式:丢弃
5XX 回应代码以“5”开头的状态码表示服务器端发现自己出现错误,不能继续执行请求    处理方式:丢弃
------------------------------------------------------------------------------------------------

HTTPError实例产生后会有一个整型'code'属性,是服务器发送的相关错误号。

Error Codes错误码

因为默认的处理器处理了重定向(300以外号码),并且100-299范围的号码指示成功,所以你只能看到400-599的错误号码。
BaseHTTPServer.BaseHTTPRequestHandler.response是一个很有用的应答号码字典,显示了HTTP协议使用的所有的应答号。
当一个错误号产生后,服务器返回一个HTTP错误号,和一个错误页面。
你可以使用HTTPError实例作为页面返回的应答对象response。
这表示和错误属性一样,它同样包含了read,geturl,和info方法。
我们建一个urllib2_test07.py来感受一下:

复制代码 代码如下:

import urllib2 
req = urllib2.Request('https://www.jb51.net/callmewhy') 
try: 
    urllib2.urlopen(req) 
except urllib2.URLError, e: 
    print e.code 
    #print e.read() 

按下F5可以看见输出了404的错误码,也就说没有找到这个页面。

3.Wrapping

所以如果你想为HTTPError或URLError做准备,将有两个基本的办法。推荐使用第二种。
我们建一个urllib2_test08.py来示范一下第一种异常处理的方案:

复制代码 代码如下:

from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError 
req = Request('https://www.jb51.net/callmewhy') 
try: 
    response = urlopen(req) 
except HTTPError, e: 
    print 'The server couldn\'t fulfill the request.' 
    print 'Error code: ', e.code 
except URLError, e: 
    print 'We failed to reach a server.' 
    print 'Reason: ', e.reason 
else: 
    print 'No exception was raised.' 
    # everything is fine 

和其他语言相似,try之后捕获异常并且将其内容打印出来。
这里要注意的一点,except HTTPError 必须在第一个,否则except URLError将同样接受到HTTPError 。
因为HTTPError是URLError的子类,如果URLError在前面它会捕捉到所有的URLError(包括HTTPError )。

我们建一个urllib2_test09.py来示范一下第二种异常处理的方案:

复制代码 代码如下:

from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError 
req = Request('https://www.jb51.net/callmewhy') 
try:   
    response = urlopen(req)   
except URLError, e:   
    if hasattr(e, 'code'):   
        print 'The server couldn\'t fulfill the request.'   
        print 'Error code: ', e.code   
    elif hasattr(e, 'reason'):   
        print 'We failed to reach a server.'   
        print 'Reason: ', e.reason   
else:   
    print 'No exception was raised.'   
    # everything is fine   

相关文章

  • Python 实现过滤掉列表中唯一值

    Python 实现过滤掉列表中唯一值

    这篇文章主要介绍了Python 实现过滤掉列表中唯一值,文章内容主要利用Python代码实现过滤掉列表中的唯一值的功能,需要的朋友可以参考一下
    2021-11-11
  • Python程序设计入门(4)模块和包

    Python程序设计入门(4)模块和包

    Python语言功能非常强大,除了类之外,还有模块和包的概念,这有点像perl,本文主要介绍了包和模块,需要的朋友可以参考下
    2014-06-06
  • Python测试框架pytest高阶用法全面详解

    Python测试框架pytest高阶用法全面详解

    这篇文章主要为大家介绍了Python测试框架pytest高阶用法全面详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05
  • Python设计模式优雅构建代码全面教程示例

    Python设计模式优雅构建代码全面教程示例

    Python作为一门多范式的编程语言,提供了丰富的设计模式应用场景,在本文中,我们将详细介绍 Python 中的各种设计模式,包括创建型、结构型和行为型模式
    2023-11-11
  • Python OpenCV Canny边缘检测算法的原理实现详解

    Python OpenCV Canny边缘检测算法的原理实现详解

    这篇文章主要介绍了Python OpenCV Canny边缘检测算法的原理实现详解,由于边缘检测对噪声敏感,因此对图像应用高斯平滑以帮助减少噪声,具体详情需要的小伙伴可以参考一下
    2022-07-07
  • python实现字符串中字符分类及个数统计

    python实现字符串中字符分类及个数统计

    这篇文章主要介绍了python实现字符串中字符分类及个数统计,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-09-09
  • Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

    Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

    下面小编就为大家带来一篇Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-12-12
  • GoReplay中间件python版本使用教程

    GoReplay中间件python版本使用教程

    GoReplay 是一个用于网络流量录制和回放的工具,它可以用于测试和优化分布式系统,这篇文章主要介绍了GoReplay中间件python版本使用教程,需要的朋友可以参考下
    2024-02-02
  • Python生成MD5值的两种方法实例分析

    Python生成MD5值的两种方法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python生成MD5值的两种方法,结合实例形式较为详细的分析了Python实现MD5加密的常见操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04
  • Python中String模块示例详解

    Python中String模块示例详解

    string模块主要包含关于字符串的处理函数,这篇文章主要介绍了Python中String模块示例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12

最新评论