Python多进程同步Lock、Semaphore、Event实例

 更新时间:2014年11月21日 09:37:23   投稿:junjie  
这篇文章主要介绍了Python多进程同步Lock、Semaphore、Event实例,Lock用来避免访问冲突、Semaphore用来控制对共享资源的访问数量、Event用来实现进程间同步通信,需要的朋友可以参考下

同步的方法基本与多线程相同。

1) Lock

当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突。

复制代码 代码如下:

import multiprocessing
import sys

def worker_with(lock, f):
    with lock:
        fs = open(f,"a+")
        fs.write('Lock acquired via with\n')
        fs.close()
       
def worker_no_with(lock, f):
    lock.acquire()
    try:
        fs = open(f,"a+")
        fs.write('Lock acquired directly\n')
        fs.close()
    finally:
        lock.release()

if __name__ == "__main__":

    f = "file.txt"
 
    lock = multiprocessing.Lock()
    w = multiprocessing.Process(target=worker_with, args=(lock, f))
    nw = multiprocessing.Process(target=worker_no_with, args=(lock, f))

    w.start()
    nw.start()

    w.join()
    nw.join()

在上面的例子中,如果两个进程没有使用lock来同步,则他们对同一个文件的写操作可能会出现混乱。

2)Semaphore

Semaphore用来控制对共享资源的访问数量,例如池的最大连接数。

复制代码 代码如下:

import multiprocessing
import time

def worker(s,i):
    s.acquire()
    print(multiprocessing.current_process().name + " acquire")
    time.sleep(i)
    print(multiprocessing.current_process().name + " release")
    s.release()

if __name__ == "__main__":
 
    s = multiprocessing.Semaphore(2)
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(s,i*2))
        p.start()

上面的实例中使用semaphore限制了最多有2个进程同时执行。

3)Event

Event用来实现进程间同步通信。

复制代码 代码如下:

import multiprocessing
import time

def wait_for_event(e):
    """Wait for the event to be set before doing anything"""
    print ('wait_for_event: starting')
    e.wait()
    print ('wait_for_event: e.is_set()->' + str(e.is_set()))

def wait_for_event_timeout(e, t):
    """Wait t seconds and then timeout"""
    print ('wait_for_event_timeout: starting')
    e.wait(t)
    print ('wait_for_event_timeout: e.is_set()->' + str(e.is_set()))


if __name__ == '__main__':
    e = multiprocessing.Event()
    w1 = multiprocessing.Process(name='block',
                                 target=wait_for_event,
                                 args=(e,))
    w1.start()

    w2 = multiprocessing.Process(name='non-block',
                                 target=wait_for_event_timeout,
                                 args=(e, 2))
    w2.start()

    time.sleep(3)
    e.set()
    print ('main: event is set')
   
#the output is:
#wait_for_event_timeout: starting
#wait_for_event: starting
#wait_for_event_timeout: e.is_set()->False
#main: event is set
#wait_for_event: e.is_set()->True

相关文章

  • python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码

    python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码

    这篇文章主要介绍了python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • 调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析

    调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析

    这篇文章主要介绍了调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • Python OpenCV 基于图像边缘提取的轮廓发现函数

    Python OpenCV 基于图像边缘提取的轮廓发现函数

    这篇文章主要介绍了Python OpenCV 基于图像边缘提取的轮廓发现函数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-03-03
  • pyqt5+opencv 实现读取视频数据的方法

    pyqt5+opencv 实现读取视频数据的方法

    这篇文章主要介绍了pyqt5+opencv 实现读取视频数据的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-01-01
  • python pandas利用fillna方法实现部分自动填充功能

    python pandas利用fillna方法实现部分自动填充功能

    这篇文章主要介绍了python pandas通过fillna方法实现部分自动填充功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • Python Selenium异常处理的实例分析

    Python Selenium异常处理的实例分析

    在本篇内容里小编给大家分享了关于Python Selenium异常处理的实例分析内容,对此有兴趣的朋友们可以学习参考下。
    2021-02-02
  • python爬虫库scrapy简单使用实例详解

    python爬虫库scrapy简单使用实例详解

    这篇文章主要介绍了python爬虫库scrapy简单使用实例详解,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • pip install python-Levenshtein失败的解决

    pip install python-Levenshtein失败的解决

    这篇文章主要介绍了pip install python-Levenshtein失败的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02
  • python 基于aiohttp的异步爬虫实战详解

    python 基于aiohttp的异步爬虫实战详解

    这篇文章主要为大家介绍了python 基于aiohttp的异步爬虫实战详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-09-09
  • 基于Python实现多图绘制系统

    基于Python实现多图绘制系统

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个简单的多图绘制系统,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
    2024-02-02

最新评论