在Python的循环体中使用else语句的方法

 更新时间:2015年03月30日 17:07:46   作者:Shahriar Tajbakhsh  
这篇文章主要介绍了在Python的循环体中使用else语句的方法,else语句的使用在各种语言的学习当中均为基本功、本文中主要介绍其在for循环中的应用,需要的朋友可以参考下

本文讨论Python的for…else和while…else语法,这是Python中最不常用、最为误解的语法特性之一。

Python中的for、while循环都有一个可选的else分支(类似if语句和try语句那样),在循环迭代正常完成之后执行。换句话说,如果我们不是以除正常方式以外的其他任意方式退出循环,那么else分支将被执行。也就是在循环体内没有break语句、没有return语句,或者没有异常出现。考虑一个简单的(无用的)例子:
 

>>> for i in range(5):
...   print(i)
... else:
...   print('Iterated over everything <img src="http://python.jobbole.com/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif" alt=":)" class="wp-smiley"> ')
...
0
1
2
3
4
Iterated over everything <img src="http://python.jobbole.com/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif" alt=":)" class="wp-smiley">

上面的代码中,我们在range(5)上迭代并打印每个数字。因为我们让循环正常完成,所以else分支也被执行,并打印出Iterated over everything :) 。相反,如果我们用break语句终止循环,那么else分支将不会执行:
 

>>> for i in range(5):
...   if i == 2:
...     break
...   print(i)
... else:
...   print('Iterated over everything <img src="http://python.jobbole.com/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif" alt=":)" class="wp-smiley"> ')
...
0
1

注意,尽管循环所迭代的序列是空的,else分支依然会被执行,毕竟循环仍然是正常完成的。
 

>>> for i in []:
...   print(i)
... else:
...   print('Still iterated over everything (i.e. nothing)')
...
Still iterated over everything (i.e. nothing)

同样不要忘记,以上所有也适应于while…else:
 

>>> i = 0
>>> while i <= 5:
...   i += 1
...   print i
... else:
...   print 'Yep'
...
1
2
3
4
5
Yep

但是,为什么呢!?

else语句在循环中的一个常见使用案例是实现循环查找。假说你在查找一个满足特定条件的项目(item),同时需要进行附加处理,或者在未发现可接受的值时生成一个错误:
 

for x in data:
  if meets_condition(x):
    break
else:
  # raise error or do additional processing

没有else语句的话,你需要设置一个标志,然后在后面对其检测,以此确定是否存在满足条件的值。
 

condition_is_met = False
for x in data:
  if meets_condition(x):
    condition_is_met = True
 
if not condition_is_met:
  # raise error or do additional processing

这不是一个真正重要的东西,而在许多其他语言中你必须要如此做。但是类似Python的许多其他特性,else语句可以生成更加优雅的Python风格的(Pythonic)代码。毫无疑问,上面的例子中,使用else语句使得代码更加The Zen of Python友好:

这并不是说你不得不在循环中使用else语句,你总是可以使用标志等等。但是else语句常常可以使代码更加优雅、更具可读性。你可能认为这样Pythonic,而且使意图更加清楚(嗨!),然而其他人可能认为这样有迷惑性,而且冗余!个人来说,我坚持在循环中使用else语句,除非存在另一个更具可读性的方法(我想,对我来说,代码的可读性是最重要的)。

相关文章

  • 对pandas的行列名更改与数据选择详解

    对pandas的行列名更改与数据选择详解

    今天小编就为大家分享一篇对pandas的行列名更改与数据选择详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • Pandas中DataFrame的常用用法分享

    Pandas中DataFrame的常用用法分享

    Pandas是Python中最流行的数据分析和处理工具之一,它提供了一个名为DataFrame的数据结构,可以被认为是一个二维表格或电子表格。本文主要来和大家分享一下Pandas中DataFrame的常用用法,希望对大家有所帮助
    2023-04-04
  • pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

    pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

    今天小编就为大家分享一篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • Python实现二维曲线拟合的方法

    Python实现二维曲线拟合的方法

    今天小编就为大家分享一篇Python实现二维曲线拟合的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • python读取json数据还原表格批量转换成html

    python读取json数据还原表格批量转换成html

    这篇文章主要介绍了python读取json数据还原表格批量转换成html,由于需要对ocr识别系统的表格识别结果做验证,通过返回的json文件结果对比比较麻烦,故需要将json文件里面的识别结果还原为表格做验证,下面详细内容需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • Python除法保留两位小数点的三种方法实现

    Python除法保留两位小数点的三种方法实现

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python除法保留两位小数点的三种方法实现,在py应用中有许多拿结果中的多个整数进行运算,难免少不了除法(如单位换算等),但是整数进行运算后只会返回整数,一般结果基本需要精确到后两位,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • python3.6环境下安装freetype库和基本使用方法(推荐)

    python3.6环境下安装freetype库和基本使用方法(推荐)

    这篇文章主要介绍了python3.6环境下如何安装freetype库和基本使用方法,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • 对numpy.append()里的axis的用法详解

    对numpy.append()里的axis的用法详解

    今天小编就为大家分享一篇对numpy.append()里的axis的用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • Pytorch GPU显存充足却显示out of memory的解决方式

    Pytorch GPU显存充足却显示out of memory的解决方式

    今天小编就为大家分享一篇Pytorch GPU显存充足却显示out of memory的解决方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • 使用python创建Excel工作簿及工作表过程图解

    使用python创建Excel工作簿及工作表过程图解

    这篇文章主要介绍了使用python创建Excel工作簿及工作表,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05

最新评论