脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python的socket编程

最基础的Python的socket编程入门教程

 更新时间：2015年04月23日 14:39:49   作者：愚安  
这篇文章主要介绍了最基础的Python的socket编程入门教程,包括最基本的发送和接受信息等内容,需要的朋友可以参考下

本文介绍使用Python进行Socket网络编程，假设读者已经具备了基本的网络编程知识和Python的基本语法知识，本文中的代码如果没有说明则都是运行在Python 3.4下。

Python的socket功能封装在socket库中，要使用socket，记得先import socket，socket库的详细介绍参见官方文档。
创建Socket

首先创建一个socket，使用socket库中得socket函数创建。

import socket


# create an INET, STREAM socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

例子中创建了一个TCP socket，socket.socket函数的前两个参数的默认值是socket.AF_INET和socket.SOCK_STREAM，创建TCP socket时可以直接写成socket.socket()。
连接服务器

使用socket的connect函数连接到服务器，以下几种参数都是合法的。

s.connect(('localhost', 8000))
s.connect(('127.0.0.1', 8000))
s.connect(('www.baidu.com', 80))

发送数据

发送数据有两个方法send和sendall，send不能保证所有的数据都发送完了，它会返回已发送数据的长度，程序要循环发送数据直到所有数据都已发送完毕。

def mysend(s, msg):
  total_len = len(msg)
  total_sent = 0
  while total_sent < total_len:
    sent = s.send(msg[total_sent:])
    if sent == 0:
      raise RuntimeError("socket connection broken")
    total_sent += sent

sendall能够保证所有的数据都已发送完毕，除非发送过程中出现了错误，它实际上也是循环发送数据直到所有数据发送完成。

这里还要讲一个需要特别注意的地方，从一个例子开始吧：

import socket
s = socket.socket()
s.connect(('www.baidu.com', 80))
s.sendall('test')

都是上面讲过的东西，没什么特别的，分别在Python 2和Python 3中执行以上的代码，结果是：

# Python 2.7
>>> import socket
>>> s = socket.socket()
>>> s.connect(('www.baidu.com', 80))
>>> s.sendall('test')

Python 2中执行成功。

# Python 3.4
>>> import socket
>>> s = socket.socket()
>>> s.connect(('www.baidu.com', 80))
>>> s.sendall('test')
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' does not support the buffer interface

Python 3中却发生了异常。

同样的代码换个环境却不能执行了，我没有写错呀，怒砸电脑。好吧，你确实没写错，是环境变了，导致这个结果的变化请移步官方的说明。
接收数据

使用recv函数接收数据：

data = s.recv(4096)

在Python 3中返回的是bytes对象，在Python 2中返回的是string。注意函数返回的数据长度是小于或者等于参数指定的长度的，要接收到指定长度的数据，需要循环接收数据。

def myreceive(s, msglen):
  chunks = []
  bytes_recd = 0
  while bytes_recd < msglen:
    chunk = s.recv(min(msglen - bytes_recd, 2048))
    if chunk == b'':
      raise RuntimeError("socket connection broken")
    chunks.append(chunk)
    bytes_recd = bytes_recd + len(chunk)
  return b''.join(chunks)

关闭连接

当连接不再需要时可以使用close关闭socket连接，关闭后的连接不能再进行任何操作。当一个socket被回收时会自动关闭，但是不要依赖这种机制，不需要socket时就主动的close。
服务端

服务端程序执行的步骤：
1. 创建服务端socket
1. 将服务端socket绑定到指定的地址和端口
1. 监听连接
1. 接受客户端连接
1. 处理客户端的数据
1. 关闭客户端连接

一个简单的echo server示例：

import socket

HOST = ''
PORT = 10022

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.bind((HOST, PORT))
s.listen(10)
conn, addr = s.accept()
while True:
  data = conn.recv(1024)
  if not data:
    break
  conn.sendall(data)
conn.close()

客户端程序：

import socket

HOST = 'localhost'
PORT = 10022

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
s.sendall(b'hello socket')
data = s.recv(1024)
print('Received', repr(data))
s.close()

错误处理

socket处理过程中发生错误会抛出异常，socket相关的异常有：

  • - socket.error
  • - socket.herror
  • - socket.gaierror
  • - socket.timeout
import socket

HOST = None
PORT = 10022

try:
  s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  s.bind((HOST, PORT))
  s.listen(10)
except: socket.error as msg:
  print(msg)

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Django结合WebSockets和异步视图实现实时通信功能

    Django结合WebSockets和异步视图实现实时通信功能

    在现代Web应用程序中,实时通信已经成为了必不可少的功能之一,这篇文章主要介绍了如何利用Django中的WebSockets和异步视图来实现实时通信功能,需要的可以参考下
    2024-04-04
  • Python编写可视化界面的详细教程(Python+PyCharm+PyQt)

    Python编写可视化界面的详细教程(Python+PyCharm+PyQt)

    最近开始学习Python,但只限于看理论,编几行代码,觉得没有意思,就想能不能用Python编写可视化的界面,遂查找了相关资料,发现了PyQt,所以本文介绍了Python+PyCharm+PyQt编写可视化界面的详细教程,需要的朋友可以参考下
    2024-07-07
  • 使用matplotlib动态刷新指定曲线实例

    使用matplotlib动态刷新指定曲线实例

    这篇文章主要介绍了使用matplotlib动态刷新指定曲线实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • Python利用filestools模块实现水印添加

    Python利用filestools模块实现水印添加

    最近发现的这款filestools非标准库其实真正实现添加水印的只要一个函数的调用，一行代码即可完成水印的添加，感兴趣的快跟随小编一起学起来吧
    2022-09-09
  • 基于Python实现层次性数据和闭包性质

    基于Python实现层次性数据和闭包性质

    这篇文章主要介绍了如何利用Python实现层次性数据和闭包性质，文中的示例代码讲解详细，对我们学习Python有一定帮助，需要的可以了解一下
    2022-05-05
  • 详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图

    详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图

    这篇文章主要介绍了详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-09-09
  • Python中yield关键字的理解与使用

    Python中yield关键字的理解与使用

    yield关键字用于创建生成器函数,一种高效利用内存的函数类型,可以像迭代器对象一样使用,本文主要介绍了Python中的yield关键字的应用,需要的可以参考下
    2023-08-08
  • 浅析Python的命名空间与作用域

    浅析Python的命名空间与作用域

    这篇文章主要介绍了Python的命名空间与作用域的相关资料，帮助大家更好的理解和学习python，感兴趣的朋友可以了解下
    2020-11-11
  • Python3.8中使用f-strings调试

    Python3.8中使用f-strings调试

    这篇文章主要介绍了Python3.8中使用f-strings调试的相关知识，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
    2019-05-05
  • Matlab常用的输出命令disp与fprintf解读

    Matlab常用的输出命令disp与fprintf解读

    这篇文章主要介绍了Matlab常用的输出命令disp与fprintf解读，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
    2022-12-12

最新评论