脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python和IPython中使用Docker

详解在Python和IPython中使用Docker

 更新时间：2015年04月28日 12:01:17   投稿：junjie  
这篇文章主要介绍了详解在Python和IPython中使用Docker,Docker是一个吸引人的新系统,可以用来建立有趣的新技术应用,特别是云服务相关的,需要的朋友可以参考下

现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一，就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它。

话虽如此，我非常喜欢使用容器，服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。

这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker 容器，这里会使用我喜爱的编程工具IPython。

安装docker-py

首先需要docker-py。注意这里的案例中我将会使用Ubuntu Trusty 14.04版本。

复制代码 代码如下:

$ pip install docker-py

IPyhton

我真的很喜欢用IPython来探索Python。 它像是一共高级的python Shell，但是可以做的更多。

复制代码 代码如下:

$ sudo apt-get install ipython
SNIP!
$ ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]:

安装 docker

如果没有安装Docker，那首先安装docker

复制代码 代码如下:

$ sudo apt-get install docker.io

然后把 docker.io 起个别名 docker
复制代码 代码如下:

$ alias docker='docker.io'
$ docker version
Client version: 0.9.1
Go version (client): go1.2.1
Git commit (client): 3600720
Server version: 0.9.1
Git commit (server): 3600720
Go version (server): go1.2.1
Last stable version: 0.11.1, please update docker

Docker现在应该有个socket开启，我们可以用来连接。
复制代码 代码如下:

$ ls /var/run/docker.sock
/var/run/docker.sock

Pull 镜像

让我们下载 busybox镜像

复制代码 代码如下:

$ docker pull busybox
Pulling repository busybox
71e18d715071: Download complete
98b9fdab1cb6: Download complete
1277aa3f93b3: Download complete
6e0a2595b580: Download complete
511136ea3c5a: Download complete
b6c0d171b362: Download complete
8464f9ac64e8: Download complete
9798716626f6: Download complete
fc1343e2fca0: Download complete
f3c823ac7aa6: Download complete

现在我们准备使用 docker-py 了。

使用 docker-py

现在我们有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 镜像，我们就能建立一些容器。

如果你不是很熟悉IPython，可以参照这个教程学习（http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/tutorial.html），
IPython是十分强大的。

首先启动一个IPython ，导入docker模块。

复制代码 代码如下:

$ ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import docker


然后我们建立一个连接到Docker
复制代码 代码如下:

In [2]: c = docker.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock',
   ...:                   version='1.9',
   ...:                   timeout=10)

现在我们已经连接到Docker。

IPython使用tab键来补全的。 如果 输入 “c.” 然后按下tab键，IPython会显示Docker连接对象所有的方法和属性。

复制代码 代码如下:

In [3]: c.
c.adapters                      c.headers                       c.pull
c.attach                        c.history                       c.push
c.attach_socket                 c.hooks                         c.put
c.auth                          c.images                        c.remove_container
c.base_url                      c.import_image                  c.remove_image
c.build                         c.info                          c.request
c.cert                          c.insert                        c.resolve_redirects
c.close                         c.inspect_container             c.restart
c.commit                        c.inspect_image                 c.search
c.containers                    c.kill                          c.send
c.cookies                       c.login                         c.start
c.copy                          c.logs                          c.stop
c.create_container              c.max_redirects                 c.stream
c.create_container_from_config  c.mount                         c.tag
c.delete                        c.options                       c.top
c.diff                          c.params                        c.trust_env
c.events                        c.patch                         c.verify
c.export                        c.port                          c.version
c.get                           c.post                          c.wait
c.get_adapter                   c.prepare_request
c.head                          c.proxies

让我们来看下c.images 我输入一个 “?”在c.之后，ipython 会提供这个对象的详细信息。
复制代码 代码如下:

In [5]: c.images?
Type:       instancemethod
String Form:<bound method Client.images of <docker.client.Client object at 0x7f3acc731790>>
File:       /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/docker/client.py
Definition: c.images(self, name=None, quiet=False, all=False, viz=False)
Docstring:  <no docstring>

获取busybox 镜像。
复制代码 代码如下:

In [6]: c.images(name="busybox")
Out[6]:
[{u'Created': 1401402591,
  u'Id': u'71e18d715071d6ba89a041d1e696b3d201e82a7525fbd35e2763b8e066a3e4de',
  u'ParentId': u'8464f9ac64e87252a91be3fbb99cee20cda3188de5365bec7975881f389be343',
  u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2013.08.1'],
  u'Size': 0,
  u'VirtualSize': 2489301},
 {u'Created': 1401402590,
  u'Id': u'1277aa3f93b3da774690bc4f0d8bf257ff372e23310b4a5d3803c180c0d64cd5',
  u'ParentId': u'f3c823ac7aa6ef78d83f19167d5e2592d2c7f208058bc70bf5629d4bb4ab996c',
  u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-14.04'],
  u'Size': 0,
  u'VirtualSize': 5609404},
 {u'Created': 1401402589,
  u'Id': u'6e0a2595b5807b4f8c109f3c6c5c3d59c9873a5650b51a4480b61428427ab5d8',
  u'ParentId': u'fc1343e2fca04a455f803ba66d1865739e0243aca6c9d5fd55f4f73f1e28456e',
  u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-12.04'],
  u'Size': 0,
  u'VirtualSize': 5454693},
 {u'Created': 1401402587,
  u'Id': u'98b9fdab1cb6e25411eea5c44241561326c336d3e0efae86e0239a1fe56fbfd4',
  u'ParentId': u'9798716626f6ae4e6b7f28451c0a1a603dc534fe5d9dd3900150114f89386216',
  u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2014.02', u'busybox:latest'],
  u'Size': 0,
  u'VirtualSize': 2433303}]

建立一个容器。 注意我添加一个可以将要运行的命令，这里用的是”env”命令。
复制代码 代码如下:

In [8]: c.create_container(image="busybox", command="env")
Out[8]:
{u'Id': u'584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87',
 u'Warnings': None}

使用ID来启动这个容器
复制代码 代码如下:

In [9]: c.start(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")

我们可以检查日志，应该可以看到当容器创建的时候 ，我们配置的”env”命令的输出。
复制代码 代码如下:

In [11]: c.logs(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")
Out[11]: 'HOME=/\nPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\nHOSTNAME=584459a09e6d\n'

如果使用docker命令行，使用同样的命令行选项运行一个容器，应该可以看到类似的信息。
复制代码 代码如下:

$ docker run busybox env
HOME=/
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=ce3ad38a52bf

据我所知，docker-py没有运行选项，我们只能创建一个容器然后启动它。

以下是一个案例：

复制代码 代码如下:

In [17]: busybox = c.create_container(image="busybox", command="echo hi")

In [18]: busybox?
Type:       dict
String Form:{u'Id': u'34ede853ee0e95887ea333523d559efae7dcbe6ae7147aa971c544133a72e254', u'Warnings': None}
Length:     2
Docstring:
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
    (key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
    d = {}
    for k, v in iterable:
        d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
    in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)

In [19]: c.start(busybox.get("Id"))

In [20]: c.logs(busybox.get("Id"))
Out[20]: 'hi\n'


如果你还没有使用过busybox镜像，我建议你使用下。我也建议debain下的jessie镜像，它只有120MB，比Ubuntu镜像要小。

总结

Docker是一个吸引人的新系统，可以用来建立有趣的新技术应用，特别是云服务相关的。使用IPython我们探索了怎么使用
docker-py模块来创建docker 容器。 现在使用python，我们可以结合docker和容易 创造出很多新的点子。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python内置模块collections知识点总结

    python内置模块collections知识点总结

    这篇文章主要介绍了python内置模块collections知识点总结，有兴趣的朋友们学习下。
    2019-12-12
  • python线程池ThreadPoolExecutor,传单个参数和多个参数方式

    python线程池ThreadPoolExecutor,传单个参数和多个参数方式

    这篇文章主要介绍了python线程池ThreadPoolExecutor,传单个参数和多个参数方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2023-03-03
  • Python的函数的一些高阶特性

    Python的函数的一些高阶特性

    这篇文章主要介绍了Python的函数的一些高阶特性,包括函数名用作变量等一些小技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • keras得到每层的系数方式

    keras得到每层的系数方式

    这篇文章主要介绍了keras得到每层的系数方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • python实现两个文件夹的同步

    python实现两个文件夹的同步

    这篇文章主要为大家详细介绍了利用python实现两个文件夹的同步，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-08-08
  • Boston数据集预测放假及应用优缺点评估

    Boston数据集预测放假及应用优缺点评估

    这篇文章主要为大家介绍了Boston数据集预测放假及应用优缺点评估,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-10-10
  • python cv2.waitKey()函数的使用

    python cv2.waitKey()函数的使用

    这篇文章主要介绍了python cv2.waitKey()函数的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-01-01
  • Python实现PS滤镜Fish lens图像扭曲效果示例

    Python实现PS滤镜Fish lens图像扭曲效果示例

    这篇文章主要介绍了Python实现PS滤镜Fish lens图像扭曲效果,结合实例形式分析了Python实现PS滤镜的图像扭曲效果相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • Python实现视频下载功能

    Python实现视频下载功能

    最近一两年短视频业务风生水起，各个视频网站都有各自特色的短视频内容。如果有一个程序可以把各大视频网站的热门用户最新发布的视频下载下来，不仅方便了观看，还可以将没有版权的视频发布在个人社交网站上，增加自己的人气，多好呀
    2017-03-03
  • 详解Python函数式编程—高阶函数

    详解Python函数式编程—高阶函数

    这篇文章主要介绍了Python函数式编程—高阶函数，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-03-03

最新评论