脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → 浅谈Python中数据解析

浅谈Python中数据解析

 更新时间：2015年05月05日 09:39:40   投稿：hebedich  
本文给大家介绍的是Python中的数据解析的集中方式，包括列表解析、字典解析、集合解析，并附上相关示例，有需要的小伙伴可以参考下。

Import os; -- Python自带
print(os.getcwd()) -- 获得当前工作目录
os.chdir('/Users/longlong/Documents') -- 转换到/Users/longlong/Documents目录
os.path.join(parm1, parm2,...) -- 从一个或多个路径片段中构造一个路径名。
os.path.expanduser() -- 用来将包含～符号的路径扩展为完整的路径

复制代码 代码如下:

>>> pathname = '/Users/pilgrim/diveintopython3/examples/humansize.py'
>>> os.path.split(pathname)  --('/Users/pilgrim/diveintopython3/examples', 'humansize.py'）罗列目录内容构造绝对路径

复制代码 代码如下:

>>> import os
>>> print(os.getcwd())
/Users/longlong/Documents
>>> os.chdir("./python/")
>>> os.getcwd()
'/Users/longlong/Documents/python'
>>> print(os.path.realpath('whileloop.py')
      )
/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py
>>> print(os.path.realpath("whileloop.py"))
/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py
>>>

列表解析

复制代码 代码如下:

>>> [os.path.realpath(f) for f in glob.glob("*.py")]
['/Users/longlong/Documents/python/indices_over_two_objects.py', '/Users/longlong/Documents/python/loops_over_indices.py', '/Users/longlong/Documents/python/while_loops.py']<br>
>>> [f for f in glob.glob("*.py") if os.stat(f).st_size > 700]
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py']
1
 
 

字典解析

>>> metadat_dict = { f:os.stat(f) for f in glob.glob('*.py')}
 
>>> type(metadat_dict)
<class 'dict'>
 
>>> list(metadat_dict.keys())
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py']
 
>>> metadat_dict['indices_over_two_objects.py'].st_size
871


>>> list(metadat_dict.keys())
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py']
 
>>> a_dict = {'a':1, 'b':2,'c':3}
>>> {value:key for key,value in a_dict.items()}
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

集合解析

>>> a_set = set(range(10))
>>> a_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
 
>>> {x**2 for x in a_set}
{0, 1, 64, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}
 
>>> {x for x in a_set if x%2 == 0 }
{0, 8, 2, 4, 6}
 
>>> {2**x for x in range(10)}
{32, 1, 2, 64, 4, 128, 256, 512, 8, 16}

以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python实现在遍历列表时,直接对dict元素增加字段的方法

    python实现在遍历列表时,直接对dict元素增加字段的方法

    今天小编就为大家分享一篇python实现在遍历列表时,直接对dict元素增加字段的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法

    Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法

    这篇文章主要介绍了Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法,涉及Python中cx_Oracle模块与csv模块操作Oracle数据库及csv文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • 基于Python实现人脸自动戴口罩系统

    基于Python实现人脸自动戴口罩系统

    2019年新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来，牵动人心，举国哀痛，口罩、酒精、消毒液奇货可居。这篇文章主要介绍了基于Python的人脸自动戴口罩系统,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • 简单介绍一下pyinstaller打包以及安全性的实现

    简单介绍一下pyinstaller打包以及安全性的实现

    这篇文章主要介绍了简单介绍一下pyinstaller打包以及安全性的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-06-06
  • Python 写小游戏吃金币+打乒乓+滑雪(附源码)

    Python 写小游戏吃金币+打乒乓+滑雪(附源码)

    这篇文章主要给大家分享的是利用Python 写小游戏吃金币、打乒乓、滑雪并附上源码，具有一的知识性参考价值，需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • Python的基础语法和输入输出函数你都了解吗

    Python的基础语法和输入输出函数你都了解吗

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python的基础语法和输入输出函数，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
    2022-02-02
  • Python的f-string使用技巧

    Python的f-string使用技巧

    Python很早就引入了一种称为 f-string 的字符串格式化方法,它代表格式化字符串字面值,本文主要介绍了Python的f-string使用技巧,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2024-01-01
  • python机器学习理论与实战（五）支持向量机

    python机器学习理论与实战（五）支持向量机

    这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第五篇，支持向量机的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-01-01
  • python操作excel的方法

    python操作excel的方法

    Openpyxl是一个常用的python库，用于对Excel的常用格式及其模板进行数据读写等操作。这篇文章主要介绍了python操作excel的方法,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • Python实现比较两个列表(list)范围

    Python实现比较两个列表(list)范围

    这篇文章主要介绍了Python实现比较两个列表(list)范围,本文根据一道题目实现解决代码,本文分别给出题目和解答源码,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06

最新评论