python使用xlrd模块读写Excel文件的方法

 更新时间:2015年05月06日 09:57:33   作者:work24  
这篇文章主要介绍了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法,较为详细的分析了xlrd模块的安装、使用与操作Excel文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

一、安装xlrd模块

到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。

二、使用介绍

1、导入模块

复制代码 代码如下:
import xlrd

2、打开Excel文件读取数据

复制代码 代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

3、使用技巧

获取一个工作表

复制代码 代码如下:
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

获取整行和整列的值(数组)

复制代码 代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)

获取行数和列数

复制代码 代码如下:
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols

循环行列表数据

复制代码 代码如下:
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)

单元格

复制代码 代码如下:
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value

使用行列索引

复制代码 代码如下:
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value

简单的写入

复制代码 代码如下:
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0)  #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'

三、Demo代码

Demo代码其实很简单,就是读取Excel数据。

# -*- coding: utf-8 -*-
 import xdrlib ,sys
 import xlrd
 def open_excel(file= 'file.xls'):
   try:
     data = xlrd.open_workbook(file)
     return data
   except Exception,e:
     print str(e)
 #根据索引获取Excel表格中的数据  参数:file:Excel文件路径   colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引
 def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
   data = open_excel(file)
   table = data.sheets()[by_index]
   nrows = table.nrows #行数
   ncols = table.ncols #列数
   colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
   list =[]
   for rownum in range(1,nrows):
     row = table.row_values(rownum)
     if row:
       app = {}
       for i in range(len(colnames)):
         app[colnames[i]] = row[i]
       list.append(app)
   return list
 #根据名称获取Excel表格中的数据  参数:file:Excel文件路径   colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称
 def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
   data = open_excel(file)
   table = data.sheet_by_name(by_name)
   nrows = table.nrows #行数
   colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
   list =[]
   for rownum in range(1,nrows):
     row = table.row_values(rownum)
     if row:
       app = {}
       for i in range(len(colnames)):
         app[colnames[i]] = row[i]
       list.append(app)
   return list
 def main():
  tables = excel_table_byindex()
  for row in tables:
    print row
  tables = excel_table_byname()
  for row in tables:
    print row
 if __name__=="__main__":
   main()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • python单例模式的多种实现方法

    python单例模式的多种实现方法

    这篇文章主要介绍了python单例模式的多种实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 将自己的Python包发布到PyPI上的教程详解

    将自己的Python包发布到PyPI上的教程详解

    在Python中我们经常使用pip来安装第三方Python软件包,其实我们每个人都可以免费地将自己写的Python包发布到PyPI上,本文小编就来教教大家如何将自己的Python包发布到PyPI上吧
    2023-09-09
  • python编写简单端口扫描器

    python编写简单端口扫描器

    这篇文章主要为大家详细介绍了python编写简单端口扫描器,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-09-09
  • Python面向对象三大特征 封装、继承、多态

    Python面向对象三大特征 封装、继承、多态

    这篇文章主要介绍了Python面向对象三大特征 封装、继承、多态,下面文章围绕Python面向对象三大特征的相关资料展开具体内容,需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助
    2021-11-11
  • Python入门学习之字符串与比较运算符

    Python入门学习之字符串与比较运算符

    这篇文章主要介绍了Python入门学习之字符串与比较运算符,是Python语法中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    2015-10-10
  • 一文带你吃透Python中的日期时间模块

    一文带你吃透Python中的日期时间模块

    Python 提供了 日期和时间模块用来处理日期和时间,还可以用于格式化日期和时间等常见功能。这篇文章就来带大家了解一下它的使用,需要的可以参考一下
    2023-02-02
  • python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

    python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

    Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,这篇文章主要介绍了python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • Python3中的指针你了解吗

    Python3中的指针你了解吗

    Python这个编程语言虽然没有指针类型,但是Python中的可变参量也可以像指针一样,改变一个数值之后,所有指向该数值的可变参量都会随之而改变,这篇文章主要介绍了Python3中的“指针”,需要的朋友可以参考下
    2024-02-02
  • python中pickle模块浅析

    python中pickle模块浅析

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于python中pickle模块的基础知识点内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2020-12-12
  • keras中的History对象用法

    keras中的History对象用法

    这篇文章主要介绍了keras中的History对象用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06

最新评论