Python实现对excel文件列表值进行统计的方法

 更新时间:2015年07月25日 11:25:14   作者:Sephiroth  
这篇文章主要介绍了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法,涉及Python基于win32com组件操作表格文件的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

#!/usr/bin/env python
#coding=gbk
#此PY用来统计一个execl文件中的特定一列的值的分类
import win32com.client
filename=raw_input("请输入要统计文件的详细地址:")
flag=0    #用于判断文件 名如果不带‘日'就为 0
if '\xc8\xd5' in filename:flag=1
print 50*'='+'\n\t 请稍等,程序正在统计中。。。'
try:
  xls=win32com.client.Dispatch('et.Application')
  try:
    xlsfile=xls.Workbooks.Open(filename)
    #打开指定的文件,一般打开的是sheet1
    sheet=xlsfile.Worksheets('Sheet1')
  except:
    print '文件找开错误!'
    exit(1)
    print '程序正在自动退出。。。'
  if sheet.Cells(3,6).Value!=u'业务类型' or sheet.Cells(3,3).Value!=u'转办单位':
    print '您输入的表格已不是默认的表格,数据格式有误'
    exit(1) #这个判断是当文件中的特定列改变时,直接退出程序
  i=4
  dept=sheet.Cells(i,3).Value
  type=sheet.Cells(i,6).Value
  typelist=[] #用于存放数据的列表,下面就是取sheet表里的某一列数据
  deptlist=[] #用于存放转办单位的列表
  while type:
    typelist.append(type)
    deptlist.append(dept)
    i=i+1
    type=sheet.Cells(i,6).Value
    dept=sheet.Cells(i,3).Value
  #存放列的数据到二个列表中
  counts=len(typelist) #总件数
  if counts==0:
    print '输入的文件统计结果为0,是否文件的格式有误?'
    exit(1)
  typelist=[(i,typelist.count(i)) for i in set(typelist)]
  departmentlist=[]
  delchar='0123456789' #删除取出列表中有可能带数字 分开字段有空格的话
  for i in deptlist[:]:
    i=''.join([j for j in i if j not in delchar])
    while '.' in i: i=i.replace('.',' ')
    deptlist+=i.split()
  deptlist=deptlist[counts:]
  deptlist=[(i,deptlist.count(i)) for i in set(deptlist)]
  #下面是打印格式等 。。。
  print '\n'+50*'='
  print '\t信访件总数为%d件,下面是各分类件数' % counts,
  print '\n'+50*'='+'\n'
  for i in range(len(typelist)):
    print '\t',typelist[0],typelist[1],'\t',
    if i % 2 ==1 : print '\n'
  if flag==0:
    print '\n'+50*'='+'\n\t下面是转办单位的分类\n'+50*'='
    for i in range(len(deptlist)):
      print '\t',deptlist[0],deptlist[1],'\t',
      if i % 2 ==1 : print '\n'
finally:
  xls.Quit()
raw_input('\n\n'+50*'='+'\n请输入回车键退出程序!')
print '正在退出程序,请稍等。。。'

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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