详解Java编程中的策略模式

 更新时间:2015年08月06日 11:36:19   作者:zinss26914  
这篇文章主要介绍了详解Java编程中的策略模式,以及用策略模式来分析源码等内容,需要的朋友可以参考下

策略模式属于对象的行为模式。其用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。

策略模式的结构

  策略模式是对算法的包装,是把使用算法的责任和算法本身分割开来,委派给不同的对象管理。策略模式通常把一个系列的算法包装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说,就是:“准备一组算法,并将每一个算法封装起来,使得它们可以互换”。下面就以一个示意性的实现讲解策略模式实例的结构。

201586113220579.jpg (886×238)

这个模式涉及到三个角色:

  1. 环境(Context)角色:持有一个Strategy的引用。
  2. 抽象策略(Strategy)角色:这是一个抽象角色,通常由一个接口或抽象类实现。此角色给出所有的具体策略类所需的接口。
  3. 具体策略(ConcreteStrategy)角色:包装了相关的算法或行为。

源代码
  环境角色类

public class Context {
  //持有一个具体策略的对象
  private Strategy strategy;
  /**
   * 构造函数,传入一个具体策略对象
   * @param strategy  具体策略对象
   */
  public Context(Strategy strategy){
    this.strategy = strategy;
  }
  /**
   * 策略方法
   */
  public void contextInterface(){
    
    strategy.strategyInterface();
  }
  
}

抽象策略类

public interface Strategy {
  /**
   * 策略方法
   */
  public void strategyInterface();
}

具体策略类

public class ConcreteStrategyA implements Strategy {

  @Override
  public void strategyInterface() {
    //相关的业务
  }

}
public class ConcreteStrategyB implements Strategy {

  @Override
  public void strategyInterface() {
    //相关的业务
  }

}
public class ConcreteStrategyC implements Strategy {

  @Override
  public void strategyInterface() {
    //相关的业务
  }

}

以策略模式分析Java源码
声明:这里参考了Java源码分析-策略模式在Java集合框架实现代码中的体现

在java的集合框架中,构造Map或者Set时传入Comparator比较器,或者创建比较器传入Collections类的静态方法中作为方法的参数为Collection排序时,都使用了策略模式

简单的调用代码:

  import java.util.*; 
   
  public class TestComparator { 
    public static void main(String args[]) { 
      LinkedList<String> list = new LinkedList<String>(); 
      list.add("wangzhengyi"); 
      list.add("bululu"); 
       
      // 创建一个逆序比较器 
      Comparator<String> r = Collections.reverseOrder(); 
       
      // 通过逆序比较器进行排序 
      Collections.sort(list, r); 
       
      System.out.println(list); 
    } 
  } 

使用Collections.reverseOrder()方法实现一个比较器后,再调用Collections.sort(list, r)把比较器传入该方法中进行排序,下面看一下sort(list, r)中的代码:

  public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) { 
    Object[] a = list.toArray(); 
    Arrays.sort(a, (Comparator)c); 
    ListIterator i = list.listIterator(); 
    for (int j=0; j<a.length; j++) { 
      i.next(); 
      i.set(a[j]); 
    } 
  } 


Array.sort(a, (Comparator)c);这句继续把比较器传入处理,下面是Array.sort(a, (Comparator)c)的具体操作:

  public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) { 
    if (LegacyMergeSort.userRequested) 
      legacyMergeSort(a, c); 
    else 
      TimSort.sort(a, c); 
  } 


  static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) { 
    sort(a, 0, a.length, c); 
  } 


  /** To be removed in a future release. */ 
  private static <T> void legacyMergeSort(T[] a, Comparator<? super T> c) { 
    T[] aux = a.clone(); 
    if (c==null) 
      mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0); 
    else 
      mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0, c); 
  } 


继续跟下去好了:

 

  private static void mergeSort(Object[] src, 
                 Object[] dest, 
                 int low, int high, int off, 
                 Comparator c) { 
    int length = high - low; 
   
    // Insertion sort on smallest arrays 
    if (length < INSERTIONSORT_THRESHOLD) { 
      for (int i=low; i<high; i++) 
        for (int j=i; j>low && c.compare(dest[j-1], dest[j])>0; j--) 
          swap(dest, j, j-1); 
      return; 
    } 
   
    // Recursively sort halves of dest into src 
    int destLow = low; 
    int destHigh = high; 
    low += off; 
    high += off; 
    int mid = (low + high) >>> 1; 
    mergeSort(dest, src, low, mid, -off, c); 
    mergeSort(dest, src, mid, high, -off, c); 
   
    // If list is already sorted, just copy from src to dest. This is an 
    // optimization that results in faster sorts for nearly ordered lists. 
    if (c.compare(src[mid-1], src[mid]) <= 0) { 
      System.arraycopy(src, low, dest, destLow, length); 
      return; 
    } 
   
    // Merge sorted halves (now in src) into dest 
    for(int i = destLow, p = low, q = mid; i < destHigh; i++) { 
      if (q >= high || p < mid && c.compare(src[p], src[q]) <= 0) 
        dest[i] = src[p++]; 
      else 
        dest[i] = src[q++]; 
    } 
  } 


把使用到比较器的代码挑选出来:

  // If list is already sorted, just copy from src to dest. This is an 
  // optimization that results in faster sorts for nearly ordered lists. 
  if (c.compare(src[mid-1], src[mid]) <= 0) { 
    System.arraycopy(src, low, dest, destLow, length); 
    return; 
  } 


这里的compare方法在Comparator接口中也有定义:

  public interface Comparator<T> { 
    int compare(T o1, T o2); 
  } 


由于这里是泛型实现了Comparator,所以实际执行时,会根据比较器的具体实现类调用到实现代码,也就是上面创建的逆序比较器的compare方法,其实现方法如下:

  public int compare(Comparable<Object> c1, Comparable<Object> c2) { 
     return c2.compareTo(c1); 
  } 

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