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MYSQL更新优化实录

 更新时间：2015年08月06日 11:48:02   投稿：hebedich  
本文给大家分享的是个人在对mysql数据进行刷新的时候遇到的一个效率非常低下的问题的解决全过程，主要是针对sql语句来进行优化，有查找问题的方法，有解决方法，非常的详细，小伙伴可以参考下。

引言

今天（August 5, 2015 5:34 PM）在给数据库中一张表的结构做一次调整，添加了几个字段，后面对之前的数据进行刷新，刷新的内容是：对其中的一个已有字段url进行匹配，然后更新新加的字段type和typeid。后来就写了个shell脚本来刷数据，结果运行shell脚本后我就懵了，怎么这么慢~~~

情景再现

CREATE TABLE `fuckSpeed` (
 `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
 `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
 ......
 KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表结构大概是上面这样的（省略了好多字段），表中只有一个联合索引uin_id，而我在更新的时候是下面的思路：

首先根据一个id范围获取到一定数量的数据

select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;

遍历所有的数据，对每一条数据进行更新
#首先对数据进行处理，匹配获取type和typeid

update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

按照上面的思路搞了之后，发现更新特别的慢，平均每秒钟3~5个左右，我也是醉了，我看看要更新的数据，总共有32w+条，这样更新下来大概需要24h+，也就是1天还要多，额~~哭了，想想肯定是哪里出问题了。

发现问题

首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新，导致很慢，我启动了5个进程，将id分段了，就像下面这样

./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &

运行之后发现还是那样，速度没有提升多少，还是每秒钟更新3~5个左右，想想也是啊，时间不可能花费在插入数据之前的那些步骤（匹配、组装sql语句、。。。），应该是插入的时候有问题

再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，这里，试着在命令行执行了下，结果如下

mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)

竟然花了0.18秒，这个时候我猜恍然大悟，联合索引我没有使用到，联合索引生效的条件是——必须要有左边的字段，用explain验证下，果然是这样：

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed  | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

然后使用联合索引：

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin    |  id   |
+------------+----------+
| 10023   | 162   |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table    | type | possible_keys | key   | key_len | ref     | rows | Extra    |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed  | ref | uin_id    | uin_id  | 12   | const,const |  4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到几乎是秒查，这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了

我select的时候次数比较少，每两个select之间id相差10000，所以这里可以忽略掉，而且这里没办法优化，除非在id上面添加索引。

问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]，这里在更新的时候也是会用到查询的，我的mysql版本是5.5，不能explain update，不然肯定可以验证我所说的，这里要更新32w+条数据，每条数据都会去更新，每条数据0.2s左右，这太吓人了~~

解决问题

问题找到了，解决起来就容易多了~~

select的时候加了一个字段uin，改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]，这样一来索引就是用上了。

三下五除二改好了代码，试着启动了一个进程，看看效果如何，果然，效果提升的不是一点点，平均30+次/s，这样大概3个小时左右就可以完成所有的更新了。

总结Mysql语句级优化：

1.   性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。

2.   尽量不要在数据库中做运算。

3.   避免负向查询和%前缀模糊查询。

4.   不在索引列做运算或者使用函数。

5.   不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。

6.   查询尽可能使用limit减少返回的行数，减少数据传输时间和带宽浪费。

7.   where子句尽可能对查询列使用函数，因为对查询列使用函数用不到索引。

8.   避免隐式类型转换，例如字符型一定要用''，数字型一定不要使用''。

9.   所有的SQL关键词用大写，养成良好的习惯，避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。

10. 联表查询的时候，记得把小结果集放在前面，遵循小结果集驱动大结果集的原则。

11. 开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。

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