Python中字典映射类型的学习教程
字典是python语言中唯一的映射类型，用花括号{}表示，一个字典条目就是一个键值对，方法keys()返回字典的键列表，values()返回字典的值列表，items()返回字典的键值对列表。字典中的值没有任何限制，它们可以是任意python对象，但字典中的键是有类型限制的，每个键只能对应一个值，且键必须是可哈系的，所有不可变类型都是可哈希的。不可变集合frozenset的元素可作为字典的键，但可变集合set就不行了。
以下是字典类型的常用方法。
clear()：删除字典中所有元素。
copy()：返回字典（浅复制）的一个副本。
fromkeys(seq,val=None)：创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键，val做该字典中所有键对应的初始值。
get(key,default=None)：返回字典中的键key对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default的值。
has_key(key)：如果键key在字典中存在，返回True，否则返回False。python2.2后这个方法几乎已废弃不用了，通常用in来替代。
items()：返回一个包含字典中键值对元组的列表。
keys()：返回一个包含字典中键的列表。
iter()：方法iteritems()、iterkeys()、itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。
pop(key[,default])：和方法get()类似，如果字典中key键存在，删除并返回dict[key]，如果key键不存在，且没有给出default的值，引发KeyError异常。
setdefault(key,default=None)：和方法get()相似，如果字典中不存在key键，由dict[key]=default为它赋值。
update(dict2)：将字典dict2的键值对添加到当前字典中。
values()：返回一个包含字典中所有值的列表。
键可以是多种类型，但键是唯一的不重复的，值可以不唯一
>>> d = {'a':1, 'b':2}
>>> d
{'b': 2, 'a': 1}
>>> L = [('Jonh',18), ('Nancy',19)]
>>> d = dict(L) #通过包含键值的列表创建
>>> d
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}
>>> T = tuple(L)
>>> T
(('Jonh', 18), ('Nancy', 19))
>>> d = dict(T) #通过包含键值的元组创建
>>> d
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}
>>> d = dict(x = 1, y = 3) #通过关键字参数创建
>>> d
{'x': 1, 'y': 3}
>>> d[3] = 'z'
>>> d
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}
还有一个创建字典的方法就是 fromkeys(S [ , v]) python里的解释是 New dict with key from S and value equal to v ，即将S里的元素作为键，v作为所有键的值，v 的默认值为 None。可以通过已存在的字典 d 调用 d.fromkeys(S [, v] ) 也可以通过类型调用 dict.fromkeys( S [, v] )
>>> d
{3: 'z', 'y': 3}
>>> L1 = [1,2,3]
>>> d.fromkeys(L1)
{1: None, 2: None, 3: None}
>>> {}.fromkeys(L1,'nothing')
{1: 'nothing', 2: 'nothing', 3: 'nothing'}
>>> dict.fromkeys(L1,'over')
{1: 'over', 2: 'over', 3: 'over'}
字典是无序的，所以不能通过索引来获取值，要通过键来找到关联值。对于不存在的键，会出现错误KeyError
>>> d
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}
>>> d[3]
'z'
>>> d['x']
1
>>> d[0]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
d[0]
KeyError: 0
字典操作和方法：
len( d ) 返回字典d里面的键值对数目
x in d 查询字典d中是否有键 x
>>> d = {'x':1,'y':3}
>>> len(d)
2
>>> 'x' in d
True
>>> 'z' not in d
True
d [ x ] = y 若键 x 存在，则修改 x 对应的值为 y， 若键 x 不存在，则在字典 d 中增加键值对 x : y
>>> d
{'x': 1, 'y': 3}
>>> d['x'] = 1.5
>>> d
{'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d['z'] = 5
>>> d
{'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
del d[x] 删除字典 d 中键为 x 的键值对，若 x 不存在会出现 KeyError
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> del d['x']
>>> d
{'z': 5, 'y': 3}
>>> del d['x']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#66>", line 1, in <module>
del d['x']
KeyError: 'x'
d.clear() 清空字典d
d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典
>>> d
{'z': 5, 'y': 3}
>>> d.copy()
{'z': 5, 'y': 3}
d.get( x [ , y]) 返回字典 d 中键 x 对应的值，键 x 不存在的时候返回 y， y 的默认值为None
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.get('x')
1.5
>>> del d['x']
>>> d.get('x')
>>> d.get('x','nothing')
'nothing'
d.items() 将字典 d 中所有键值对以dict_items的形式返回（Python 2中d.iteritems() 返回一个针对键值对的迭代器对象，Python 3中没有 iteritems 方法了）
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.items()
dict_items([('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)])
>>> list(d.items())
[('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)]
d.keys() 将字典 d 中所有的键以dict_keys形式返回（Python 2 中d.iterkeys() 返回一个针对键的迭代器对象，Python 3 没有此语法）
>>> d.keys() dict_keys(['z', 'x', 'y']) >>> for x in d.keys(): print(x) z x y
d.pop( x ) 返回给定键 x 对应的值，并将该键值对从字典中删除
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.pop('x')
1.5
>>> d.pop('x')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#92>", line 1, in <module>
d.pop('x')
KeyError: 'x'
d.popitem( ) 返回并删除字典 d 中随机的键值对
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.popitem()
('z', 5)
>>> d.popitem()
('x', 1.5)
d.setdefault( x, [ , y ] ) 返回字典 d 中键 x 对应的值，若键 x 不存在，则返回 y， 并将 x : y 作为键值对添加到字典中，y 的默认值为 None
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.setdefault('x')
1.5
>>> del d['x']
>>> d.setdefault('x','Look!')
'Look!'
>>> d
{'z': 5, 'x': 'Look!', 'y': 3}
d.update( x ) 将字典 x 所有键值对添加到字典 d 中（不重复，重复的键值对用字典 x 中的键值对替代字典 d 中）
>>> d1 = {'x':1, 'y':3}
>>> d2 = {'x':2, 'z':1.4}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}
d.values( ) 将字典里所有的值以dict_values 的形式返回（Python 2 中d.itervalues() 返回针对字典d里所有值的迭代器对象，Python 3无此语法）
>>> d1
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}
>>> d1.values()
dict_values([1.4, 2, 3])
>>> list(d1.values())
[1.4, 2, 3]
相关文章
大家可能听说过使用Python进行OCR识别操作。在Python中，最出名的库便是Google所资助的tesseract。利用tesseract可以很轻松地对图像进行识别。现在问题来了，如果想对一个PDF文档进行OCR识别，该怎么做呢？下面一起来看看。2016-08-08
这篇文章主要介绍了Python Flask框架模板操作,结合实例形式较为详细的分析了Python Flask框架使用Jinja2模板步骤及相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python中web框架的自定义创建，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-09-09
这篇文章主要介绍了Python实现的读取/更改/写入xml文件操作,涉及Python针对xml文件的读取、节点操作、写入等相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2018-08-08
这篇文章主要为大家介绍了python数字图像处理环境安装与配置过程示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-06-06
Python 中函数的应用非常广泛,函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段,这篇文章主要给大家介绍了关于Python函数的定义与调用的相关资料,需要的朋友可以参考下2023-06-06
Python使用random.shuffle()打乱列表顺序的方法
今天小编就为大家分享一篇Python使用random.shuffle()打乱列表顺序的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-11-11
jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，本文主要介绍了Python中jieba库的使用方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-06-06
今天小编就为大家分享一篇Python 查找list中的某个元素的所有的下标方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
Scrapy是一个基于Python的Web爬虫框架，可以快速方便地从互联网上获取数据并进行处理。本教程将介绍如何使用Scrapy框架来编写一个简单的爬虫，从而让您了解Scrapy框架的基本使用方法2023-03-03
最新评论