脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python装饰器与递归算法详解

python装饰器与递归算法详解

 更新时间：2016年02月18日 10:29:22   投稿：hebedich  
本文给大家详细讲解了python中的装饰器与递归算法，有需要的小伙伴可以来参考下，希望对大家学习Python能够有所帮助

1、python装饰器

刚刚接触python的装饰器，简直懵逼了，直接不懂什么意思啊有木有，自己都忘了走了多少遍Debug，查了多少遍资料，猜有点点开始明白了。总结了一下解释得比较好的，通俗易懂的来说明一下：

小P闲来无事，随便翻看自己以前写的一些函数，忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣：

 def sum1():
   sum = 1 + 2
   print(sum)
 sum1()

此时小P想看看这个函数执行用了多长时间，所以写了几句代码插进去了：

 import time
 
 def sum1():
   start = time.clock()
   sum = 1+2
   print(sum)
   end = time.clock()
   print("time used:",end - start)
 
 sum1()

运行之后，完美~~

可是随着继续翻看，小P对越来越多的函数感兴趣了，都想看下他们的运行时间如何，难道要一个一个的去改函数吗？当然不是！我们可以考虑重新定义一个函数timeit，将sum1的引用传递给他，然后在timeit中调用sum1并进行计时，这样，我们就达到了不改动sum1定义的目的，而且，不论小P看了多少个函数，我们都不用去修改函数定义了！

import time

def sum1():
  sum = 1+ 2
  print (sum)

def timeit(func):
  start = time.clock()
  func()
  end =time.clock()
  print("time used:", end - start)

timeit(sum1)

咂一看，没啥问题，可以运行！但是还是修改了一部分代码，把sum1() 改成了timeit(sum1)。这样的话，如果sum1在N处都被调用了，你就不得不去修改这N处的代码。所以，我们就需要杨sum1()具有和timeit(sum1)一样的效果，于是将timeit赋值给sum1。可是timeit是有参数的，所以需要找个方法去统一参数，将timeit(sum1)的返回值（计算运行时间的函数）赋值给sum1。

 import time
 
 def sum1():
   sum = 1+ 2
   print (sum)
 
 def timeit(func):
   def test():
     start = time.clock()
     func()
     end =time.clock()
     print("time used:", end - start)
   return test
 
 sum1 = timeit(sum1)
 sum1()

这样一个简易的装饰器就做好了，我们只需要在定义sum1以后调用sum1之前，加上sum1= timeit(sum1)，就可以达到计时的目的，这也就是装饰器的概念，看起来像是sum1被timeit装饰了！Python于是提供了一个语法糖来降低字符输入量。

 import time
  
 def timeit(func):
   def test():
     start = time.clock()
     func()
     end =time.clock()
     print("time used:", end - start)
   return test
 
 @timeit
 def sum1():
   sum = 1+ 2
   print (sum)
 
 sum1()

重点关注第11行的@timeit，在定义上加上这一行与另外写sum1 = timeit(sum1)完全等价。

2、递归算法

递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。

递归算法解决问题的特点：

(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。
(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

举个栗子：对一个数字进行除2求值，直到小于等于1时退出并输出结果

def divide(n,val):
  n += 1
  print(val)
  if val / 2 > 1:
    aa = divide(n,val/2)
    print('the num is %d,aa is %f' % (n,aa))
  print('the num is %d,val is %f' % (n,val))
  return(val)

divide(0,50.0)

结果说明（不return时相当于嵌套循环，一层层进入在一层层退出）：

50.0
25.0
12.5
6.25
3.125
1.5625
the num is 6,val is 1.562500
the num is 5,aa is 1.562500
the num is 5,val is 3.125000
the num is 4,aa is 3.125000
the num is 4,val is 6.250000
the num is 3,aa is 6.250000
the num is 3,val is 12.500000
the num is 2,aa is 12.500000
the num is 2,val is 25.000000
the num is 1,aa is 25.000000
the num is 1,val is 50.000000

2、递归时return：

def divide(n,val):
  n += 1
  print(val)
  if val / 2 > 1:
    aa = divide(n,val/2)
    print('the num is %d,aa is %f' % (n,aa))
    return(aa)
  print('the num is %d,val is %f' % (n,val))
  return(val)

divide(0,50.0)

结果说明（return时就直接结束本次操作）：

50.0
25.0
12.5
6.25
3.125
1.5625
the num is 6,val is 1.562500
the num is 5,aa is 1.562500
the num is 4,aa is 1.562500
the num is 3,aa is 1.562500
the num is 2,aa is 1.562500
the num is 1,aa is 1.562500

用递归实现斐波那契函数

def feibo(first,second,stop,list):

  if first >= stop or second >= stop:
    return list
  else:
    sum = first + second
    list.append(sum)
    if sum <= stop:
      return feibo(second,sum,stop,list)

  return list

if __name__ == '__main__':
  first = int(raw_input('please input the first number:'))
  second = int(raw_input('please input the second number:'))
  stop = int(raw_input('please input the stop number:'))
  l = [first,second]
  a = feibo(first,second,stop,l)
  print(a)

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Python中生成Epoch的方法

    Python中生成Epoch的方法

    下面小编就为大家带来一篇Python中生成Epoch的方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-04-04
  • 浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势

    浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势

    这篇文章主要介绍了浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-02-02
  • python使用matplotlib绘制折线图

    python使用matplotlib绘制折线图

    这篇文章主要为大家详细介绍了python使用matplotlib绘制折线图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-04-04
  • 在django中实现choices字段获取对应字段值

    在django中实现choices字段获取对应字段值

    这篇文章主要介绍了在django中实现choices字段获取对应字段值，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • Python做简单的字符串匹配详解

    Python做简单的字符串匹配详解

    这篇文章主要介绍了Python做简单的字符串匹配详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-03-03
  • Python魔术方法深入分析讲解

    Python魔术方法深入分析讲解

    所谓魔法函数（Magic Methods），是Python的⼀种⾼级语法，允许你在类中⾃定义函数（函数名格式⼀般为__xx__），并绑定到类的特殊⽅法中。⽐如在类A中⾃定义__str__()函数，则在调⽤str(A())时，会⾃动调⽤__str__()函数，并返回相应的结果
    2023-02-02
  • 在pyCharm中下载第三方库的方法

    在pyCharm中下载第三方库的方法

    这篇文章主要介绍了在pyCharm中下载第三方库的方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • Flask中Cookie和Session理解与作用介绍

    Flask中Cookie和Session理解与作用介绍

    Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能，Flask中Cookie和Session有什么区别呢
    2022-10-10
  • Python HTMLTestRunner测试报告view按钮失效解决方案

    Python HTMLTestRunner测试报告view按钮失效解决方案

    这篇文章主要介绍了Python HTMLTestRunner测试报告view按钮失效解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • python绘制简单折线图代码示例

    python绘制简单折线图代码示例

    这篇文章主要介绍了python绘制简单折线图代码示例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
    2017-12-12

最新评论