JSON复杂数据处理之Json树形结构数据转Java对象并存储到数据库的实现
在网站开发中经常遇到级联数据的展示,比如选择城市的时候弹出的省市县选择界面。很多前端制作人员习惯于从JSON中而不是从数据库中获取省市县数据。那么在选择了省市县中的某一个城市 ,存储到数据库中需要存储所选城市的代码。所以需要一个能将JSON数据(一般存储在javascript脚本中)结构全部导入到数据库中的功能。
JSON的特点是支持层级结构、支持数组表示的对象 。下面的示例介绍如何将JSON的省市县数据保存到数据库中,实现原理非常简单,就是利用JSON的java工具包API,将层次结构的JSON对象数组通过递归的方式首选转换为Java对象数组,然后保存到数据库中。
实现步骤是:
(一)首先定义一个JsonItem实体类:
package org.openjweb.core.entity; public class JsonItem { private String sub_id; private String sub_name; private JsonItem[] items; public JsonItem[] getItems() { return items; } public void setItems(JsonItem[] items) { this.items = items; } public String getSub_id() { return sub_id; } public void setSub_id(String sub_id) { this.sub_id = sub_id; } public String getSub_name() { return sub_name; } public void setSub_name(String sub_name) { this.sub_name = sub_name; } }
(二)定义一个工具类,在工具类中读取Json数据文件,并进行递归调用 :
public static String importJson(String fullFileName,String jsonType,String encoding,HttpServletRequest request) throws Exception { //Json转换为实体类参考:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/04/21/2023805.html String sReturn = ""; String jsonData = ""; try { jsonData = FileUtil.getTextFileContent(fullFileName, encoding); } catch(Exception ex) { sReturn ="读Json文件失败!"; } //获取rootId //logger.info(""); jsonData = jsonData.replace("\"items\":\"\"", ""); //去掉空的 items String parentId = jsonData.substring(jsonData.indexOf("\"id\":")+5); parentId = parentId.substring(0,parentId.indexOf(",")).trim(); parentId = parentId.replace("\"", ""); logger.info("root id=="+parentId); String parentName = jsonData.substring(jsonData.indexOf("\"name\":")+7); parentName = parentName.substring(0,parentName.indexOf(",")).trim(); parentName = parentName.replace("\"", ""); logger.info("root Name=="+parentName); String rootData = jsonData.substring(jsonData.indexOf("\"items\":")+8,jsonData.lastIndexOf("}")); rootData = jsonData.substring(jsonData.indexOf("[")+1,jsonData.lastIndexOf("]")); //不同json的id,name表示不一样,统一换成sub_id,subname以便与JsonItem的类属性匹配 // 替换后方便统一处理 rootData = rootData.replace("city_id", "sub_id"); rootData = rootData.replace("sub_city", "sub_name"); rootData = rootData.replace("city", "sub_name"); rootData = rootData.replace("sub_txt", "sub_name"); rootData = rootData.replace("sub_industry", "sub_name"); rootData = rootData.replace("industry_id", "sub_id"); rootData = rootData.replace("industry", "sub_name"); rootData = rootData.replace("sub_profession", "sub_name"); rootData = rootData.replace("profession_id", "sub_id"); rootData = rootData.replace("profession", "sub_name"); //将rootData转换为array rootData = "[" + rootData + "]"; try { FileUtil.str2file(rootData, "d:/jsonData.txt", "utf-8");//存储到磁盘检查字符串转换是否正确 } catch(Exception ex) { } JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(rootData); Object[] os = jsonArray.toArray(); JsonItem[] items = (JsonItem[]) JSONArray.toArray(jsonArray, JsonItem.class); saveJsonEnt(jsonType,parentId,parentName,"-1",new Long(1)); dealJson(items,parentId,jsonType,new Long(1)); return sReturn ; } private static void saveJsonEnt (String jsonType,String jsonId,String jsonName,String parentId,Long levelId) throws Exception { logger.info(jsonType+"/"+jsonId+"/"+jsonName+"/"+parentId+"/"+String.valueOf(levelId)); CommJsonData ent = new CommJsonData(); ent.setJsonType(jsonType); ent.setJsonCode(jsonId); ent.setJsonName(jsonName); ent.setRowId(StringUtil.getUUID()); ent.setParentCode(parentId); ent.setLevelId(levelId); IDBSupportService service = (IDBSupportService)ServiceLocator.getBean("IDBSupportService3"); service.saveOrUpdate(ent); } private static String dealJson(JsonItem[] jsonItem,String parentId,String jsonType,Long level) { String sReturn = ""; if(jsonItem!=null&&jsonItem.length>0) { for(int i=0;i<jsonItem.length;i++) { JsonItem ent = jsonItem[i]; //System.out.println(ent.getSub_id()); //System.out.println(ent.getSub_name()); try { saveJsonEnt(jsonType,ent.getSub_id(),ent.getSub_name(),parentId,level+1); } catch(Exception ex) { ex.printStackTrace(); } if(ent.getItems()!=null) { //System.out.println("子项数:"+ent.getItems().length); dealJson(ent.getItems(),ent.getSub_id(),jsonType,level+1); } else { //System.out.println("没有子项!"); } } } //此函数 return sReturn ; }
示例数据(部分):
{ "name": "全国", "id": "0000000000", "description": "崇德易城市数据", "modified": "2012年08月", "copyright": "http://www.chongdeyi.com/", "items": [ { "city": "北京市", "city_id": "1001000000", "items": [ { "sub_city":"东城区", "sub_id":"2001001000" }, { "sub_city":"西城区", "sub_id":"2001002000" }, { "sub_city":"朝阳区", "sub_id":"2001006000" }, { "sub_city":"丰台区", "sub_id":"2001007000" }, { "sub_city":"石景山区", "sub_id":"2001008000" }, { "sub_city":"海淀区", "sub_id":"2001009000" }, { "sub_city":"门头沟区", "sub_id":"2001010000" }, { "sub_city":"房山区", "sub_id":"2001011000" }, { "sub_city":"通州区", "sub_id":"2001012000" }, { "sub_city":"顺义区", "sub_id":"2001013000" }, { "sub_city":"昌平区", "sub_id":"2001014000" }, { "sub_city":"大兴区", "sub_id":"2001015000" }, { "sub_city":"怀柔区", "sub_id":"2001016000" }, { "sub_city":"平谷区", "sub_id":"2001017000" }, { "sub_city":"延庆县", "sub_id":"2001018000" }, { "sub_city":"密云县", "sub_id":"2001019000" }] },{ "city": "天津市", "city_id": "1002000000", "items": [ { "sub_city":"和平区", "sub_id":"2002001000" }
以上所述是小编给大家介绍的JSON复杂数据处理之Json树形结构数据转Java对象并存储到数据库的实现
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