php正则表达式中贪婪与非贪婪介绍
一、贪婪与非贪婪
什么叫贪婪,比如说要从字符串中<td>面包一</td><td>面包二</td>吃面包,本来你只可以吃面包一,可是你贪心,于是就把第一个<td>到最后一个</td>里面的两个面包取出来了,你想多吃点,非贪婪也就是你不贪吃了,就只吃面包一。
我们来看看正则里面是怎么贪婪的
<?php $str = '<td>面包一</td><td>面包二</td>'; preg_match('/<td>(.*)<\/td>/',$str,$res); print_r($res);
结果:
Array
(
[0] => <td>面包一</td><td>面包二</td>
[1] => 面包一</td><td>面包二
)
0记录的是整个字符,1表示的是第一次匹配。
怎么来限制贪婪?
<?php $str = '<td>面包一</td><td>面包二</td>'; preg_match('/<td>(.*?)<\/td>/',$str,$res); print_r($res); Array ( [0] => <td>面包一</td> [1] => 面包一 )
在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个 "?" 号,则可以使匹配次数不定的表达式尽可能少的匹配。
在PHP中还可以通过修饰符来实现,
<?php $str = '<td>面包一</td><td>面包二</td>'; preg_match('/<td>(.*)<\/td>/U',$str,$res); print_r($res);
结果和上面一样。这就是修饰符U的作用
二、预搜索
预搜索是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。
1、正向预搜索 "(?=xxxxx)","(?!xxxxx)"
"(?=xxxxx)”:所在缝隙的右侧,必须能够匹配上 xxxxx 这部分的表达式,
<?php $str = 'windows NT windows 2003 windows xp'; preg_match('/windows (?=xp)/',$str,$res); print_r($res);
结果:
Array
(
[0] => windows
)
这个是xp前面的windows,不会取NT和2003前面的。
格式:"(?!xxxxx)",所在缝隙的右侧,必须不能匹配 xxxxx 这部分表达式
<?php $str = 'windows NT windows 2003 windows xp'; preg_match_all('/windows (?!xp)/',$str,$res); print_r($res);
结果:
Array
(
[0] => Array
(
[0] => windows 这个是nt前面的
[1] => windows 这个是2003前面的
)
)
从这里可以看出,预搜索不进行存储供以后使用。
与会存储的对比下。
<?php $str = 'windows NT windows 2003 windows xp'; preg_match_all('/windows ([^xp])/',$str,$res); print_r($res);
结果:
Array
(
[0] => Array 全部模式匹配的数组
(
[0] => windows N
[1] => windows 2
)
[1] => Array 子模式所匹配的字符串组成的数组,通过存储取得。
(
[0] => N
[1] => 2
)
)
2、反向预搜索 "(?<=xxxxx)","(?<!xxxxx)"
"(?<=xxxxx)" :所在缝隙的 "左侧”能够匹配xxxxx部分。
<?php $str = '1234567890123456'; preg_match('/(?<=\d{4})\d+(?=\d{4})/',$str,$res); print_r($res);
结果:
Array
(
[0] => 56789012
)
匹配除了前4个数字和后4个数字之外的中间8个数字
"(?<!xxxxx)":所在缝隙的“左侧”不能匹配xxxx部分。
<?php $str = '我1234567890123456'; preg_match('/(?<!我)\d+/',$str,$res); print_r($res);
结果:
Array
(
[0] => 234567890123456
)
三、preg和ereg的区别
PHP同时使用两套正则表达式规则,一套是由电气和电子工程师协会(IEEE)制定的POSIX Extended 1003.2兼容正则(事实上PHP对此标准的支持并不完善),另一套来自PCRE(Perl Compatible Regular Expression)库提供PERL兼容正则。 PHP5.3开始POSIX被删除了。
preg_match 比 ereg效率高。
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