Ubuntu下安装PyV8

 更新时间:2016年03月13日 15:35:25   投稿:hebedich  
本文给大家简单介绍了下在ubuntu下安装pyv8的方法和注意事项,非常的实用,有需要的小伙伴可以参考下

这几天需要在使用PyV8来进行python与javascript的交互。之前在window下安装过,直接使用的exe安装的,也没有遇到什么问题。
结果这次在Ubuntu安装遇到了不少坑--主要是网上的办法都不可行,不知道为啥。最终折腾了一晚上,终于好了。

安装依赖

首先安装依赖:Boost, 这一步网上的大部分教程都差不多,也是必须的;

sudo apt-get install scons
sudo apt-get install libboost-dev libboost-thread-dev
sudo apt-get install libboost-system-dev libboost-python-dev

安装PyV8

网上的大部分教程均是使用svncheckout出V8,PyV8的代码,然后再设置什么V8的目录为V8_HOME最后在编译PyV8;先不说能不能使用svn迁出,(反正我翻墙都没有迁出来),后来去google.code网站上, 下载了源代码,结果编译期间出各种错误,根本没办法执行。

还有一些直接使用pip安装的教程,也是报各种错,缺少这个啦,缺少那个啦。
于是就想直接找到二进制文件,直接拷到python的包目录得了。结果这条路还算顺畅!最终比较轻松的安装成功了。
二进制文件googlecode官网有,有人在github上也提供了很全面的二进制安装文件https://github.com/emmetio/pyv8-binaries 找到适合你机器的版本下载.

解压出来应该有如下两个文件:一个源码,一个二进制文件。一般Python的第三方包有这俩文件就够了,

PyV8.py

_PyV8.so
然后把这两个文件拷到你的python第三方包的目录里面就好,比如我的是:

cd pyv8 //进入解压后的目录
sudo cp * /usr/lib/python2.7/dist-packages/ 

之后尝试导入import PyV8结果报以下的一个错误:

ImportError: libboost_python_py27.so.1.54.0: cannot open shared object file: No such file or directory
当时看到这个错误,然后想到我之前已经安装好了依赖呢,为啥还会报这个错误呢。
大致查了一下,有的说是链接库路径设置问题,之后检查了一下libboost_python_py27.so.1.54.0

shomy@LiuPC:blog$ find /usr/lib/ -name libboost_python-py27.so.1.54.0
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py27.so.1.54.0

果然有这个链接库,那为啥检测不到呢,问题就出在环境变量LD_LIBRARY_PATH上,因为python寻找链接库的时候,是从该路径里面找的。

然而我echo $LD_LIBRARY_PATH却啥都没有,只要把上面的路径加入到环境变量就可以吧。--于是在.bashrc最后加入了一行:(路径可能不一致,请根据自己的实际情况添加)

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/x86_64-linux-gnu
保存退出之后,再用source ~/.bashrc 重载一下就好了。再一次import PyV8 正常!

执行下面的测试代码:

import PyV8

ctxt = PyV8.JSContext()
ctxt.enter()
func = ctxt.eval("""
  (function(){
    function hello(){
      return "Hello world.";
    }
    return hello();
  })
""")
print func()

执行输出Hello World 就说明安装成功了。可以去模拟登录了~~~

相关文章

  • 让文件路径提取变得更简单的Python Path库

    让文件路径提取变得更简单的Python Path库

    这里我们介绍 Python3 自带的库 Path,可以让我们使用更少的代码但是与之而来的是更高的效率,文中有非常详细的介绍及代码示例 ,需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • mac在matplotlib中显示中文的操作方法

    mac在matplotlib中显示中文的操作方法

    这篇文章主要介绍了mac如何在matplotlib中显示中文,本文分步骤给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • python数据可视化 – 利用Bokeh和Bottle.py在网页上展示你的数据

    python数据可视化 – 利用Bokeh和Bottle.py在网页上展示你的数据

    本文将展示如何使用python搭建一个网页应用来展示你的数据图表 很多有关于使用python搭建网页应用的文章聚焦在如何教读者搭建一个网页应用(大多是博客),很多关于使用python做数据可视化的文章聚焦在如何教读者使用python的图表库来做可视化
    2021-10-10
  • 解决pytorch load huge dataset(大数据加载)

    解决pytorch load huge dataset(大数据加载)

    这篇文章主要介绍了解决pytorch load huge dataset(大数据加载)的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • Django csrf校验的实现

    Django csrf校验的实现

    这篇文章主要介绍了Django csrf校验的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-05-05
  • 详解python发送各类邮件的主要方法

    详解python发送各类邮件的主要方法

    python中email模块使得处理邮件变得比较简单,这篇文章主要介绍了详解python发送各类邮件的主要方法,有兴趣的可以了解一下。
    2016-12-12
  • Python jieba库的安装详细图文教程

    Python jieba库的安装详细图文教程

    jieba库的作用主要用于中文分词,是一种不错的中文分词组件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python jieba库安装的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-03-03
  • python生成二维码的实例详解

    python生成二维码的实例详解

    这篇文章主要介绍了python生成二维码的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,让大家实现这样的功能,需要的朋友可以参考下
    2017-10-10
  • Python collections模块的使用技巧

    Python collections模块的使用技巧

    Python的最大优势之一是其广泛的模块和软件包。这将Python的功能扩展到许多受欢迎的领域,包括机器学习、数据科学和Web开发等, 其中最好的模块之一是Python的内置collections 模块。
    2021-04-04
  • Django实现WebSSH操作物理机或虚拟机的方法

    Django实现WebSSH操作物理机或虚拟机的方法

    这篇文章主要介绍了Django实现WebSSH操作物理机或虚拟机的方法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11

最新评论