对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法
相信大家觉得大多数时候我们并不太需要关注getattribute和getattr的一些细节(至少我自己吧:)),
一般情况下消费我们自定义的类的时候,我们对类的结构都了解,不会刻意偏离,造成一些属性访问的错误。
不过作为一个有好奇心有追求有气质的python宝宝,怎么可能不稍稍研究一下呢。好吧,其实是在github上读到一个开源项目sinaweibopy的源码才看的,代码挺有意思,正好当作一个实用的例子,来看看如何自定义实现gettattr让代码更加的动态优雅:
# 例子在原来的基础上简化了一下,排除依赖和干扰,详细参见原项目 class UrlGenerator(object): def __init__(self, root_url): self.url = root_url def __getattr__(self, item): if item == 'get' or item == 'post': print self.url return UrlGenerator('{}/{}'.format(self.url, item)) url_gen = UrlGenerator('http://xxxx') url_gen.users.show.get >>> http://xxxx/users/show
充分利用getattr会在没有查找到相应实例属性时被调用的特点,方便的通过链式调用生成对应的url,源代码中在碰到http method的时候返回一个
可调用的对象更加的优雅,链式的操作不仅优雅而且还能很好的说明调用的接口的意义(restful的接口啦)。
示例
1.__getattr__示例:
class Test(object): def __init__(self,name): self.name = name def __getattr__(self, value): if value == 'address': return 'China' if __name__=="__main__": test = Test('letian') print test.name print test.address test.address = 'Anhui' print test.address
运行结果:
letian China Anhui
如果是调用了一个类中未定义的方法,则__getattr__也要返回一个方法,例如:
class Test(object): def __init__(self,name): self.name = name def __getattr__(self, value): return len if __name__=="__main__": test = Test('letian') print test.getlength('letian')
运行结果:
6
2.__getattribute__示例:
class Test(object): def __init__(self,name): self.name = name def __getattribute__(self, value): if value == 'address': return 'China' if __name__=="__main__": test = Test('letian') print test.name print test.address test.address = 'Anhui' print test.address
运行结果:
None China China
深入思考
既然能通过定制类的getattr自定义方法来实现一些优雅的功能,自然我们也要对它有一些了解,包括和它相似的自定义方法getattribute
1. 用作实例属性的获取和拦截
当访问某个实例属性时, getattribute会被无条件调用,如未实现自己的getattr方法,会抛出AttributeError提示找不到这个属性,如果自定义了自己getattr方法的话,方法会在这种找不到属性的情况下被调用,比如上面的例子中的情况。所以在找不到属性的情况下通过实现自定义的getattr方法来实现一些功能是一个不错的方式,因为它不会像getattribute方法每次都会调用可能会影响一些正常情况下的属性访问:
class Test(object): def __init__(self, p): self.p = p def __getattr__(self, item): return 'default' t = Test('p1') print t.p print t.p2 >>> p1 >>> default
2. 自定义getattribute的时候防止无限递归
因为getattribute在访问属性的时候一直会被调用,自定义的getattribute方法里面同时需要返回相应的属性,通过self.__dict__取值会继续向下调用getattribute,造成循环调用:
class AboutAttr(object): def __init__(self, name): self.name = name def __getattribute__(self, item): try: return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item) except KeyError: return 'default'
这里通过调用绑定的super对象来获取队形的属性,对新式类来说其实和object.__getattribute__(self, item)一样的道理:
默认情况下自定义的类会从object继承getattribute方法,对于属性的查找是完全能用的
getattribute的实现感觉还是挺抽象化的,只需要绑定相应的实例对象和要查找的属性名称就行
3.同时覆盖掉getattribute和getattr的时候,在getattribute中需要模仿原本的行为抛出AttributeError或者手动调用getattr
class AboutAttr(object): def __init__(self, name): self.name = name def __getattribute__(self, item): try: return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item) except KeyError: return 'default' except AttributeError as ex: print ex def __getattr__(self, item): return 'default' at = AboutAttr('test') print at.name print at.not_exised >>>test >>>'AboutAttr' object has no attribute 'not_exised' >>>None
上面例子里面的getattr方法根本不会被调用,因为原本的AttributeError被我们自行处理并未抛出,也没有手动调用getattr,所以访问not_existed的结果是None而不是default.
相关文章
使用Anaconda创建Pytorch虚拟环境的排坑详细教程
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用Anaconda创建Pytorch虚拟环境的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-12-12Keras目标检测mtcnn facenet搭建人脸识别平台
这篇文章主要为大家介绍了Keras目标检测mtcnn facenet搭建人脸识别平台,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2022-05-05Python异常处理如何才能写得优雅(retrying模块)
异常就是程序运行时发生错误的信号,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python异常处理的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-03-03
最新评论