MySQL数据库优化技术之配置技巧总结

本文实例讲述了MySQL数据库优化技术的配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

(一)减少数据库访问

对于可以静态化的页面，尽可能静态化

对一个动态页面中可以静态的局部，采用静态化

部分数据可以生成XML，或者文本文件形式保存

使用数据缓存技术，例如： MemCached

(二)优化的检测方法

1.用户体验检测

2.Mysql状态检测

在Mysql命令行里面使用show status命令，得到当前mysql状态。

主要关注下列属性：

key_read_requests (索引读的请求数）(key_buffer_size设置影响)

key_reads（索引读响应数)

Key_blocks_used

Qcache_*

Open_tables(通过table_cache的设置影响)

Opened_tables

table_locks

3. 第三方工具检测

mysqlreport http://hackmysql.com/mysqlreport

mytop http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/

系统及Mysql的Log

系统命令： top, sar

Mysql的Log: slow_query.log

(三)硬件方面的优化

硬件方面，最容易成为Mysql瓶颈的部分是磁盘，其次是CPU和内存

磁盘方面

使用更快的磁盘，会对Mysql有很好的帮助

使用更多的硬盘，通过Raid，可以提高单块磁盘速度的问题

对于Raid方式，建议采用Raid 0+1 或者 Raid 1+0

CPU

毫无疑问，更高主频的CPU和更多的CPU数量可以给Mysql更

高的性能

内存

更高的内存，往往可以让Mysql中的更多的数据缓存在内存中，

但是，一个重要的因素是，需要有正确的Mysql的配置

网卡

使用千兆网卡及千兆网络

(四)操作系统方面的优化

1.不使用交换区。如果内存不足，增加更多的内存或配置你的系统使用较少内存

2. 不要使用NFS磁盘

3.增加系统和MySQL服务器的打开文件数量

使用ulimit –n 65535

4.增加系统的进程和线程数量。

5.关闭不必要的应用，优化硬盘参数，使用hdparm测试

(五)应用级的优化

1.使用多服务器负载均衡(多台读和写,用复制技术进行数据同步)

2.表的分区 (自定义分区,mysql5.1开始支持自带分区功能)

3.使用数据缓存技术memcached

(六)Mysql配置的优化

1.key_buffer(=512):索引缓冲使用的内存数量

这对MyISAM表来说非常重要,设定在可用内存的25%-30%较好,通过检查状态值 Key_read_requests和 Key_reads,

可以知道key_buffer设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好 ,否则说明 key_buffer 设置有点偏小

2.innodb_buffer_pool_size(= 512):索引缓冲使用的内存数量

3.table_cache (=1024):数据表缓存区的尺寸

每当 MySQL 访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。

通过检查运行峰值时间的 Open_tables 和 Opened_tables 状态值，可以决定是否需要调整 table_cache 的值。

如果你发现 open_tables 的值等于 table_cache，并且发现 opened_tables 状态值在不断增长，那么你就需要增加 table_cache 参数值了,

也不能盲目地把 table_cache 参数设置成很大的值，如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

4.sort_buffer_size (=256):指定排序用缓冲区的长度

该参数对应的分配内存是每连接独占！如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。

所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M

5.join_buffer_size :关联查询用缓冲区的长度

4G内存以上，建议大于32M,该参数对应的分配内存也是每连接独享！

6.max_connections (=1024):可以复用的线程数量

允许同时连接MySQL服务器的客户数量 ,可以观察和估计系统在峰值最大的并发连接数来设置

7.thread_cache(=*):可以复用的线程数量

一般设置为CPU数×2

8.innodb_buffer_pool_size(= 512):innodb表缓存池大小

这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，

然而Innodb在默认的innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。

由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。

一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把innodb_buffer_pool_size 设置的太大了.

9.innodb_flush_logs_at_trx_commit(=1) :事务提交后的日志刷新模式

是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大?看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务(或者每个事务之外的语句)都会刷新到磁盘中，

而这相当耗费资源，尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序，尤其是从 MyISAM转变过来的那些，把它的值设置为 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盘上，

而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为0就快很多了，不过也相对不安全了,

MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为2指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务.

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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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