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数据挖掘:实用机器学习技术对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化,但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化,参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括:30个新的技术章节;一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台;有关神经网络的完整信息,一个有关贝叶斯网络的新节;等等。
本书提供了机器学习概念的完整基础,此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议,在本书中你将发现:
●成功数据挖掘技术的核心算法,包括历经考验的真实技术及前沿的方法。
●转换输入或输出以改善性能的方法。
●可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合,包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。
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