大数据技术前沿 高清pdf扫描版[58MB]

本选题以科普的方式系统地阐述了大数据前沿技术与研究进展，对技术的来源、结论、对比、用途以及开源软件进行了深入浅出的描述，并不过多地涉及数学符号及基础原理。以大数据可视化为切入点，通过自然语言处理、社交网络挖掘、语义网络与知识图谱三方面非结构化数据处理技术，阐述大数据经典应用，利用基于图数据库、内存计算、分布式存储系统的大数据存储与管理作为大数据平台支撑，进而探讨基于众包技术扩充数据来源与提高数据质量，并围绕大数据环境下的隐私保护问题，探讨了大数据安全技术。

大数据技术前沿目录

第1章　大数据可视化 1
第2章　文本大数据处理 67
第3章　社交网络大数据挖掘 91
第4章　语义大数据――知识图谱 119
第5章　图数据库――基于图的大数据管理 147
第6章　内存计算――高速大数据处理的核心技术 179
第7章　分布式存储系统――大数据存储支撑技术 193
第8章　大数据安全技术 243
第9章　众包――数据来源与质量保证 255