SuperMap大数据GIS技术白皮书v2.1 PDF版

近几年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。新版本自8月初计划编写，成稿后经数次删改及审定，最终形成包含7大章节，内容完善、表述准确、逻辑清晰的SuperMap大数据GIS技术白皮书v2.1。该版本共历时52天，形成192页、7万余字的文档资料。该版本详细介绍了SuperMap 大数据 GIS 技术，包括空间大数据技术、SuperMap 大数据 GIS 技术、矢量经典空间数据技术方案、物联网技术方案、基于云架构的GIS大数据建设方案等。

文档特点

更全面：不仅包括空间大数据技术，还包括大量的典型案例
更条理：调整以前版本组织架构，条理更加清楚
更可用：增加了技术实践，更直观的了解产品技术
更友好：新版本中使用全新标识

目录

第1章概述7
1.1.大数据时代来临7
1.2.大数据产业7
1.3.大数据时代GIS面临的机遇与挑战8
第2章空间大数据技术10
2.1.空间大数据内涵10
2.2.空间大数据支撑技术11
2.2.1.跨平台GIS技术11
2.2.2.云端一体化技术12
2.3.空间大数据核心技术12
2.3.1.空间大数据存储12
2.3.2.1.面临问题12
2.3.2.2.存储类型13
2.3.2.空间大数据计算14
2.3.3.1.数据计算模式演变14
2.3.3.2.MapReduce与Spark的对比18
2.3.3.流数据处理19
2.3.4.空间大数据可视化20
第3章SuperMap大数据GIS技术23
3.1.SuperMap大数据GIS技术体系23
3.1.1.大数据支撑技术24
3.1.1.1.跨平台GIS技术24
3.1.1.2.云端一体化技术25
3.1.2.SuperMap大数据技术26
3.1.2.1.SuperMap大数据存储27
3.1.2.2.SuperMap大数据分析27
3.1.2.3.SuperMap流数据处理28
3.1.2.4.SuperMap大数据可视化29
3.2.SuperMap大数据GIS基础软件架构29
3.3.SuperMap大数据GIS技术特点30
3.3.1.全平台支持大数据能力30
3.3.2.全流程体现大数据技术31
3.3.3.全方位降低使用门槛32
3.3.4.全天候保证快速高效34
3.3.5.全自动实现随需所用36
3.3.6.全体系实现多端接入37
3.3.7.全方面提供分析算子37
3.3.8.全产品适用不同场景38
第4章SuperMap空间大数据技术方案39
4.1.应用场景39
4.2.产品选型40
4.3.技术体系40
4.4.技术方案41
4.4.1.大数据接入43
4.4.2.大数据存储管理44
4.4.2.1.空间大数据 44
4.4.2.2.空间大数据治理 48
4.4.2.3.空间大数据引擎 53
4.4.2.4.空间大数据引擎选型58
4.4.3.大数据分析计算60
4.4.3.1.SuperMap与Spark的融合60
4.4.3.2.大数据分析算子63
4.4.4.大数据服务管理73
4.4.5.大数据可视化76
4.4.6.大数据运维管理76
4.5.技术实践77
4.5.1.基于GIS服务器的技术实践77
4.5.1.1.基础环境准备78
4.5.1.2.分布式配置80
4.5.1.3.数据注册82
4.5.1.4.空间分析83
4.5.2.基于GIS桌面的技术实践89
4.6.部署架构方案92
4.6.1.单机试验环境 92
4.6.2.集群生产环境93
4.7.典型案例94
4.7.1.航空业94
4.7.2.公安行业97
4.7.3.智慧城市行业101
4.7.4.交通行业105
4.7.5.规划行业108
4.7.6.不动产行业115
第5章SuperMap物联网技术方案119
5.1.物联网119
5.1.1.概述119
5.1.2.物联网技术架构121
5.1.3.物联网与GIS的融合122
5.2.应用场景123
5.3.产品选型124
5.4.流数据技术124
5.4.1.流数据接入125
5.4.2.流数据分析处理126
5.4.3.流数据存储129
5.4.4.流数据输出129
5.4.5.流数据可视化130
5.4.6.存档(历史)大数据挖掘132
5.5.技术方133
5.6.技术实135
5.6.1.模拟发送流数据136
5.6.2.分布式分析配置137
5.6.3.配置流数据处理服务140
5.6.4.流数据可视化展示149
5.7.部署架构方案151
5.7.1.单机试验环境151
5.7.2.集群生产环境152
5.8.典型案例153
5.8.1.船舶行业153
5.8.2.公安行业156
5.8.3.民航行业159
5.8.4.环保气象行业161
第6章SuperMap矢量经典空间数据技术方案163
6.1.应用场景163
6.2.产品选型164
6.3.技术体系164
6.4.技术方案165
6.4.1.海量空间数据分布式存储165
6.4.2.分布式空间处理和空间分析168
6.4.2.1.数据处理168
6.4.2.2.邻近分析171
6.4.2.3.空间叠加172
6.4.2.4.位置查找172
6.4.3.分布式空间可视化173
6.5.技术实践175
6.5.1.基础环境准备175
6.5.2.分布式配置178
6.5.3.数据注册179
6.5.4.空间分析181
6.6.部署架构方案183
6.6.1.单机试验环境184
6.6.2.集群生产环境184
6.7.典型案例185
6.7.1.某省测绘局大数据资源中心建设185
6.7.2.原国土大数据资源中心建设189
第7章SuperMap基于云架构的GIS大数据建设方案195
7.1.总体架构196
7.1.1.基础设施层197
7.1.2.数据资源层197
7.1.3.平台服务层198
7.1.4.行业应用层199

增加新特性

新版本根据SuperMap GIS 9D(2019)大数据技术的发展变化，增加了HBase分布式数据库和“免切片”技术等新特性。

增加新内容

新版本增加了技术方案、典型案例及技术实践等内容，帮助大家对大数据GIS技术有更加直观的认识。该部分内容，用户可以通过部署实践更加直观的了解SuperMap大数据GIS技术。