MySQL8.0实现窗口函数计算同比环比
我们在业务中常常需要统计这个月销售量多少，同比增加多少，环比增加多少。这篇博文我们就看看如何利用窗口函数实现同比及环比的计算。
用到的关键字包括：lag, window
准备工作
首先我们得有MySQL 8.0及以上版本, 然后我们准备一张统计表。
CREATE TABLE `my_stat` ( `month` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, `profit` decimal(10,2) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
表里的内容如下：
| month | profit |
|---|---|
| 2022-05 | 10.00 |
| 2022-06 | 12.00 |
| 2022-07 | 6.00 |
| 2022-08 | 30.00 |
| 2022-09 | 20.00 |
| 2022-10 | 8.00 |
| 2022-11 | 2.00 |
| 2022-12 | 4.00 |
| 2023-01 | 14.00 |
| 2023-02 | 10.00 |
| 2023-03 | 8.00 |
| 2023-04 | 9.00 |
| 2023-05 | 7.00 |
| 2023-06 | 10.00 |
| 2023-07 | 15.00 |
数据 插入的SQL
INSERT INTO `my_stat` (`month`, `profit`)
VALUES
('2022-05', 10.00),
('2022-06', 12.00),
('2022-07', 6.00),
('2022-08', 30.00),
('2022-09', 20.00),
('2022-10', 8.00),
('2022-11', 2.00),
('2022-12', 4.00),
('2023-01', 14.00),
('2023-02', 10.00),
('2023-03', 8.00),
('2023-04', 9.00),
('2023-05', 7.00),
('2023-06', 10.00),
('2023-07', 15.00);环比计算
先看最终SQL及输出结果
select `month`,profit, lag(profit) OVER w AS 上月, (profit - lag(profit) OVER w) as 环比, 100*(profit - lag(profit) OVER w)/lag(profit) OVER w as 环比比例 from my_stat WINDOW w AS (ORDER BY `month`);
输出结果:
month|profit|上月|环比|环比比例
--|--|--|--|--
2022-05|10.00|NULL|NULL|NULL
2022-06|12.00|10.00|2.00|20.000000
2022-07|6.00|12.00|-6.00|-50.000000
2022-08|30.00|6.00|24.00|400.000000
2022-09|20.00|30.00|-10.00|-33.333333
2022-10|8.00|20.00|-12.00|-60.000000
2022-11|2.00|8.00|-6.00|-75.000000
2022-12|4.00|2.00|2.00|100.000000
2023-01|14.00|4.00|10.00|250.000000
2023-02|10.00|14.00|-4.00|-28.571429
2023-03|8.00|10.00|-2.00|-20.000000
2023-04|9.00|8.00|1.00|12.500000
2023-05|7.00|9.00|-2.00|-22.222222
2023-06|10.00|7.00|3.00|42.857143
2023-07|15.00|10.00|5.00|50.000000
lag
lag 函数的完整定义如下：
LAG(expr [, N[, default]]) [null_treatment] over_clause
- 参数一 expr（表达式）是必须的，这里可以是字段名，如上面的示例SQL，也可以是其它运算表达式。
- 参数二 N 是可选的，必须是大于等于0的整数。默认1，1表示上一行，0表示当前行，12表示前12行，后面计算同比时会用到
- 参数三 是默认值，比如第一行的 上一行是不存在的，这个时候 返回什么值就可以通过参数三来控制，默认是 NULL
- null_treatment 的定义是处理NULL的策略，但是因为MySQL只实现了 RESPECT NULLS 并且作为默认值，就感觉它只是提醒我们 计算结果需要考虑NULL
over_clause 是必须的，它描述窗口的定义， 如上面的SQL示例最后一行：
WINDOW w AS (ORDER BY `month`);
这里定义了一个 窗口(window), 基于 month这个字段升序。
window
上一节的 over_clause 定义如下：
over_clause:
{OVER (window_spec) | OVER window_name}我们看到，可以 over (窗口定义) 或者 over 窗口名称。
lag(profit) OVER w AS 上月
这就是一个 over 窗口名称的示例。
接下来我们看 window_spec 的定义：
window_spec:
[window_name] [partition_clause] [order_clause] [frame_clause]- window_name 就是给窗口起个名字，方便使用
- partition_clause 分区定义, 就是定义查询结果如何分组，有点类似group by 的意思。
- order_clause 排序定义,定义窗口内容排序字段及方式，如前面示例里的 order by `month` 。如果省略了order by , 那就按查询到结果的顺序来排序。
- frame_clause frame_clause(框架子句)指定如何定义子集
同比环比计算
还是先看最终SQL
select `month`,profit, lag(profit) OVER w AS 上月, (profit - lag(profit) OVER w) as 环比, 100*(profit - lag(profit) OVER w)/lag(profit) OVER w as 环比比例, lag(profit,12) OVER w AS 上年同月, (profit - lag(profit,12) OVER w) as 同比, 100*(profit - lag(profit,12) OVER w)/lag(profit,12) OVER w as 同比比例 from my_stat WINDOW w AS (ORDER BY `month`);
返回结果
| month | profit | 上月 | 环比 | 环比比例 | 上年同月 | 同比 | 同比比例 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022-05 | 10.00 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 2022-06 | 12.00 | 10.00 | 2.00 | 20.000000 | NULL | NULL | NULL |
| 2022-07 | 6.00 | 12.00 | -6.00 | -50.000000 | NULL | NULL | NULL |
| 2022-08 | 30.00 | 6.00 | 24.00 | 400.000000 | NULL | NULL | NULL |
| 2022-09 | 20.00 | 30.00 | -10.00 | -33.333333 | NULL | NULL | NULL |
| 2022-10 | 8.00 | 20.00 | -12.00 | -60.000000 | NULL | NULL | NULL |
| 2022-11 | 2.00 | 8.00 | -6.00 | -75.000000 | NULL | NULL | NULL |
| 2022-12 | 4.00 | 2.00 | 2.00 | 100.000000 | NULL | NULL | NULL |
| 2023-01 | 14.00 | 4.00 | 10.00 | 250.000000 | NULL | NULL | NULL |
| 2023-02 | 10.00 | 14.00 | -4.00 | -28.571429 | NULL | NULL | NULL |
| 2023-03 | 8.00 | 10.00 | -2.00 | -20.000000 | NULL | NULL | NULL |
| 2023-04 | 9.00 | 8.00 | 1.00 | 12.500000 | NULL | NULL | NULL |
| 2023-05 | 7.00 | 9.00 | -2.00 | -22.222222 | 10.00 | -3.00 | -30.000000 |
| 2023-06 | 10.00 | 7.00 | 3.00 | 42.857143 | 12.00 | -2.00 | -16.666667 |
| 2023-07 | 15.00 | 10.00 | 5.00 | 50.000000 | 6.00 | 9.00 | 150.000000 |
同比与环比的差别其实不大，只是 lag(profit)变成了 lag(profit,12)。 lag(profit,12)表示取前12行的数据。
需要注意的是计算同比的时候，我们需要保证数据是连续的，不然数据会有偏差，因为这里的lag(profit,12)取的是前12行的数据，如果月份数据有缺失就可以取错数据。比如：如果少了一个月，那么前12行取的可能就是去年上个月的数据了。
partition_clause 聊聊分区
我们先准备一下数据，先创建一张表 my_stat_food
CREATE TABLE `my_stat_food` ( `month` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, `type` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, `profit` decimal(10,2) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
然后插入数据
INSERT INTO `my_stat_food` (`month`, `type`, `profit`)
VALUES
('2023-05', '蔬菜', 1.00),
('2023-05', '水果', 2.00),
('2023-05', '肉类', 3.00),
('2023-06', '蔬菜', 4.00),
('2023-06', '水果', 5.00),
('2023-06', '肉类', 6.00),
('2023-07', '蔬菜', 7.00),
('2023-07', '水果', 8.00),
('2023-07', '肉类', 9.00);定义
partition_clause:
PARTITION BY expr [, expr] ...然后我们试试pratition的效果
select *,lag(`profit`) over (partition by `type`) as lp from my_stat_food
输出：
| month | type | profit | lp |
|---|---|---|---|
| 2023-05 | 水果 | 2.00 | NULL |
| 2023-06 | 水果 | 5.00 | 2.00 |
| 2023-07 | 水果 | 8.00 | 5.00 |
| 2023-05 | 肉类 | 3.00 | NULL |
| 2023-06 | 肉类 | 6.00 | 3.00 |
| 2023-07 | 肉类 | 9.00 | 6.00 |
| 2023-05 | 蔬菜 | 1.00 | NULL |
| 2023-06 | 蔬菜 | 4.00 | 1.00 |
| 2023-07 | 蔬菜 | 7.00 | 4.00 |
我们的数据是按月分排序的，但我们看到通过 partition进行分区后，就会分区来返回内容了。这样我们就可以通过分区来统计不同品类的环比。
问题
- 上面的给数据都是按月统计好的数据。但原始数据往往是一笔笔订单，那么如何通过原始数据生成每个月的统计数据呢？
- 如何保证数据的连续性？在业务上每个月的数据往往是有保证的，毕竟一个月一单不成交的话，也没有统计的必要了。但是考虑到天呢？可以一些小店一天一个成交也没有，也是正常的。那么如何实现如果某天没有数据，统计的时候让那天的统计数据变成0呢？
参考
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html
到此这篇关于MySQL8.0实现窗口函数计算同比环比的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 窗口函数计算内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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