如何使用mysql查询24小时数据

更新时间：2023年07月21日 14:55:30 作者：会跑的葫芦怪

在进行实时数据处理时，我们常常需要查询最近24小时的数据来进行分析和处理，下面我们将介绍如何使用MySQL查询最近24小时的数据,需要的朋友可以参考下

mysql取24小时数据

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。在进行实时数据处理时，我们常常需要查询最近24小时的数据来进行分析和处理。下面我们将介绍如何使用MySQL查询最近24小时的数据。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 24 HOUR);

如果要查询最近12小时的数据，只需要将24改为12即可。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 12 HOUR);

注意，在使用DATE_SUB函数时，第一个参数应该是一个时间戳类型的变量。
除了使用INTERVAL关键字外，我们还可以使用DATE_ADD函数加上负数参数来实现求最近N小时数据的效果。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -24 HOUR);

与DATE_SUB函数不同的是，DATE_ADD函数的第二个参数应该是一个带有负号的整数。这样我们就可以得到最近24小时的数据。

以上就是如何使用MySQL查询最近24小时数据的方法，希望对大家有所帮助。

MySQL 获取前24小时每小时数据总数

一、准备数据

1、创建表结构

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for data_report
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `data_report`;
CREATE TABLE `data_report`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `app_id` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '租户ID',
  `record_num` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '记录条数',
  `create_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `appId`(`app_id`, `create_time`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2646 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '数据报表' ROW_FORMAT = Dynamic;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2、表中填充数据

INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (1, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 11:11:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (24, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 12:12:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (47, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 13:13:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (70, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 14:14:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (93, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 15:15:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (116, 'P15942995247454', 10, '2023-05-04 16:16:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (139, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 17:17:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (162, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 18:18:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (185, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 19:19:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (208, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 20:20:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (231, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 21:21:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (254, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 22:22:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (277, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 23:23:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (300, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 00:24:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (323, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 01:25:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (346, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 02:26:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (369, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 03:27:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (392, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 04:28:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (415, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 05:29:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (438, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 06:30:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (461, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 07:31:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (484, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 08:32:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (507, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 09:33:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (530, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 10:34:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (553, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 11:35:00');

二、获取前24小时每小时数据

你可以使用以下 SQL 查询语句来获取 MySQL 数据库中当前前24小时每小时的数据：

SELECT
	DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d %H:00:00' ) AS HOUR,
	COUNT(*) AS count 
FROM
	data_report
WHERE
	create_time>= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 24 HOUR ) 
GROUP BY
	HOUR;

这个查询语句会将 data_report 表中过去24小时内每个小时的数据进行统计，并按照小时分组。其中，create_time 是你表中记录创建时间的字段名，你需要将其替换成实际的字段名。DATE_FORMAT 函数用于格式化时间，将分钟和秒钟部分都设置为0，只保留小时部分。COUNT 函数用于统计每个小时内的数据量。

执行这个查询语句后，你会得到一个结果集，其中包含了过去24小时内每个小时的数据量。

三、获取24小时内的每分钟数据总数

要获取 MySQL 数据库中当前前24小时每分钟的数据，可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT
	DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:00' ) AS MINUTE,
	COUNT(*) AS count 
FROM
	data_report 
WHERE
	create_time>= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 24 HOUR ) 
GROUP BY
	MINUTE;

这个查询语句与前面的查询语句类似，只是将时间格式化的方式改为了保留分钟部分，并且将分组的单位改为了分钟。执行这个查询语句后，你会得到一个结果集，其中包含了过去24小时内每分钟的数据量。

到此这篇关于如何使用mysql查询24小时数据的文章就介绍到这了,更多相关mysql取24小时数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

MySQL优化中B树索引知识点总结
在本文里我们给大家整理了关于MySQL优化中B树索引的相关知识点内容，需要的朋友们可以学习下。
2019-02-02
MySQL数据库事务与锁深入分析
这篇文章主要介绍了MySQL数据库事务与锁深入分析，内容介绍的非常详细，有对这方面不懂的同学可以跟着小编一起研究下吧
2020-12-12
详解记录MySQL中lower_case_table_names的坑
这篇文章主要介绍了详解记录MySQL中lower_case_table_names的坑，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-03-03
Mysql Sql 语句练习题（50道）
mysql一直作为比较热门的数据库存储，搭配php使用简直是绝配，mysql的sql语句也是很重要的一门课，这里为大家分享一下sql语句，大家可以试试
2020-12-12
mysql 5.7.24 安装配置图文教程
这篇文章主要为大家详细介绍了mysql 5.7.24 安装配置图文教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2018-11-11
MySQL如何设置动态创建时间(create_time)和修改时间(update_time)
本文主要介绍了MySQL如何设置动态创建时间(create_time)和修改时间(update_time)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-05-05
MySQL数据库必备之条件查询语句
当用户查看表格的大量数据是,由于数据量过于巨大会导致很难获取到需要的数据,在这时,就需要一个方法,一个可以通过用户输入获取到用户需要的数据并回填入表格，这就是条件查询的作用
2021-10-10
MySQL无法修改主键的问题分析及解决方案
最近同事咨询了一个问题,TDSQL（for MySQL）中的某张表主键需要改为联合主键,是否必须先删除现有的主键？因为删除主键时,提示这个错误,所以本文给大家介绍了MySQL无法修改主键的问题分析及解决方案,需要的朋友可以参考下
2024-01-01
MySQL 数据库跨操作系统的最快迁移方法
原始的是Windows 2003下的32位的MySQL数据库，新的服务器是Sun的64位的小型机，64位的MySQL数据库。
2009-02-02
简单介绍下MYSQL的索引类型
本文介绍了七种MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。
2015-07-07