MySQL数据库之约束简析

 更新时间:2023年09月06日 08:45:46   作者:CodeRanger  
这篇文章主要介绍了MySQL数据库之约束简析,约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据,保证数据库中数据的正确、有效性和完整性,需要的朋友可以参考下

概述

约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类:

常见约束操作

现在我们有一个建表需求,里面包含一些约束。

create table user(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',
    age int check ( age >0 && age <= 110 ) comment '年龄',
    status char(1) default '1' comment '状态',
    gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

注意,check语句只有MySQL18以上的版本才有。新的数据表建立完成,我们现在该输入数据了。

这里要说的是我们之后还是使用命令语句操作数据库而不是借用像Navicat等工具操作数据库。

因为我们之后要学习Java web的开发,里面的JDBC需要用java语言操作数据库,这时你就要输入sql命令了。

--还记得怎么插入数据吗
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'),('Tom2',25,'0','男');

这时查看我的表,数据已经导入了,这时我们看id的变化,我们并没有输入id相关数据,但是它自动给我们按照输入顺序排好序了,而且从1开始,这就是我们设置的约束语句语句起作用了。

这里我们口头测试一下其他的约束语句:

1,如果输入相同的数据,会报错。

2,输入不符合规定年龄的数据会报错。

3,虽然数据没有成功写入,但当你写进去下一个合规数据时,id会变成4,这是因为输入失败但系统依然申请了一个id值。

外键约束

概念

外键让两个表的数据建立联系,从而保证数据的一致性和完整性。

案例

假如员工表的其中一列数据是部门id,可知一列数据只存储的id;另一张部门表有两列数据是id,和部门名称,那么我们逻辑上把部门id和id联系起来,并把部门的表称为父表,而员工表为子表。

操作

建立上述两个表并插入数据:

create table dept(
    id int auto_increment comment 'ID ' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT IMTO dept (id,name) VALOES (1,'研发部'),(2,'市场部'),(3,'财务部'),(4,'销售部'),(5,'总经办');
create table emp (
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id,name,age,job,salary,entrydate,managerid,dept_id) VALUES
(1,'金庸',66,'总裁',20000,'2000-01-01',null,5),(2,'张无忌',20,'项目经理',12500,
'2005-12-05',1,1);

废了老大劲还是建完表了。现在我们设置外键,将这两个表建立数据连接。

--语法:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名);

我们怎么确定两个表的数据已经相连了?我们试试删除附表里第一行数据,结果报错了:

这就表面连接成功了。

到此这篇关于MySQL数据库之约束简析的文章就介绍到这了,更多相关MySQL约束内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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