Mysql中的查询加强和多表查询详解

更新时间：2023年10月17日 08:52:35 作者：Neo丶

这篇文章主要介绍了Mysql中的查询加强和多表查询详解,在MySQL中,查询加强主要包括使用索引、优化查询语句和使用存储过程等方面,通过创建适当的索引,可以大大提高查询的效率,需要的朋友可以参考下

查询加强

1）日期直接比较；

2）模糊查询增强；

3）表结构查询；

4）order by 多列条件排序；

测试代码

SELECT * FROM emp;
SELECT * FROM dept;
SELECT * FROM slagrade;
 
-- 日期比较
-- 查找1992.1.1后入职的工作
SELECT * FROM emp
		WHERE hiredate > '1992-01-01';	-- 比较时，日期格式要一致1-1与01-01 
 
SELECT * FROM emp;
 
-- 模糊查询
-- %：表示0到多个字符  _：表示单个字符
-- 显示首字符为S的员工姓名和工资
SELECT ename,sal FROM emp 
		WHERE ename LIKE 'S%';
-- 显示第三个字符为大写O的所有员工的姓名和工资
SELECT ename,sal FROM emp
		WHERE ename LIKE '__O%';
-- 显示没有上级的雇员的情况
SELECT * FROM emp
		WHERE mgr IS NULL;
-- 查询表结构 selectinc.sql
DESC emp;
 
-- order by
-- 按照工资从低到高的顺序显示雇员信息
SELECT * FROM emp
		ORDER BY sal ASC;		-- 默认ASC 从低到高升序
-- 按照部门号升序雇员的工资降序排列显示雇员信息
SELECT * FROM emp
		ORDER BY deptno ASC, sal  DESC;   -- desc从高到低降序

分页查询

# 基本语法
 
SELECT ...  LIMIT start, rows
 
#表示从start1行开始取，取出rows行，start 从0开始计算

测试代码

SELECT * FROM emp;
SELECT * FROM dept;
SELECT * FROM slagrade;
 
-- 日期比较
-- 查找1992.1.1后入职的工作
SELECT * FROM emp
		WHERE hiredate > '1992-01-01';	-- 比较时，日期格式要一致1-1与01-01 
 
SELECT * FROM emp;
 
-- 模糊查询
-- %：表示0到多个字符  _：表示单个字符
-- 显示首字符为S的员工姓名和工资
SELECT ename,sal FROM emp 
		WHERE ename LIKE 'S%';
-- 显示第三个字符为大写O的所有员工的姓名和工资
SELECT ename,sal FROM emp
		WHERE ename LIKE '__O%';
-- 显示没有上级的雇员的情况
SELECT * FROM emp
		WHERE mgr IS NULL;
-- 查询表结构 selectinc.sql
DESC emp;
 
-- order by
-- 按照工资从低到高的顺序显示雇员信息
SELECT * FROM emp
		ORDER BY sal ASC;		-- 默认ASC 从低到高升序
-- 按照部门号升序雇员的工资降序排列显示雇员信息
SELECT * FROM emp
		ORDER BY deptno ASC, sal  DESC;   -- desc从高到低降序
		
-- 按雇员的id号升序取出，每页显示三条记录，分别显示第1页，第1页，第3页；
-- 第一页
SELECT * FROM emp
		ORDER BY empno 
		LIMIT 0 , 3;		-- 从第0+1页开始取
		
-- 第二页
SELECT * FROM emp
		ORDER BY empno
		LIMIT 3 ,3;
		
-- 第三页
SELECT * FROM emp
		ORDER BY empno
		LIMIT 6 ,3;
		
-- 第四页
SELECT * FROM emp
		ORDER BY empno
		LIMIT 9 ,3;
-- 公式
-- select * from emp
-- 		order by empno
-- 		limit 每页行数*（第几页-1），每页行数

分组函数和分组子句加强

测试代码

-- 显示每种岗位的雇员总数、平均工资
SELECT job, FORMAT(AVG(sal),2) ,COUNT(*) FROM emp
		GROUP BY job;
 
-- 显示雇员的总数和有补助的雇员数
SELECT COUNT(*) AS '雇员总数',COUNT(comm) AS '获得补助的雇员数' FROM emp;	-- count（n）如果n为null则不会统计数量
 
-- 统计没有获得补助的雇员数
SELECT COUNT(IF(comm IS NULL,1,NULL)) AS '没有获得补助的雇员数' FROM emp;
 
-- 显示管理者的总人数
SELECT COUNT(DISTINCT mgr) AS '管理者总人数' FROM emp;
 
-- 显示雇员工资的最大差额
SELECT (MAX(sal) - MIN(sal)) AS '工资最大差额' FROM emp;
 
SELECT * FROM emp;

多子句查询

多子句查询语句顺序

SELECT column1, column2, column3...from table_name
        group by column
        having conditon
        order by column
        limit start, rows;

测试代码

-- 统计各个部门(group by)的平均工资(avg)
-- 并且要求平均工资要大于1000(having)，按照平均工资从高到低排序(order by)
-- 取出前两行记录(limit)
 
SELECT deptno, FORMAT (AVG(sal),2) AS '平均工资' FROM emp
		GROUP BY deptno
		HAVING AVG(sal) >1000
		ORDER BY AVG(sal) DESC
		LIMIT 0 , 2;

多表查询

基本介绍

多表查询是指基于两个和两个以上的表查询，在实际应用中查询单个表可能不能满足需求，需要使用到多个表进行数据查询。

测试代码

多表查询的条件不能少于表的个数-1，否则会出现笛卡尔集！

#多表查询
-- 显示雇员名，雇员工资及所有在部门的名字【笛卡尔集】
-- 两表一起查询：
SELECT  * FROM emp, dept;	
-- 1）从第一张表中取出每一行与第二张表的每一行组合并返回结果；
-- 2）一共返回的记录数为第一张表的行数*第二张表的行数
-- 3）多表查询默认处理方式的结果成为笛卡尔积
-- 4）★进行过滤
SELECT ename, sal, dname FROM emp, dept
		WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`;	-- 过滤条件
 
-- 显示部门为10的部门名、员工名和工资
SELECT emp.`deptno`,dname,ename,sal FROM emp,dept
		WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno` AND emp.`deptno` = 10;
		
-- 显示各个员工的姓名、工资、及工资级别
SELECT ename, sal, grade FROM emp,salgrade
		WHERE sal BETWEEN losal AND hisal;
 
-- 显示雇员名，雇员工资及所在部门的名字，并按部门排序(降序排序)
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno FROM emp,dept
		WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`
		ORDER BY emp.deptno DESC;

自连接

自连接是指在同一张表的连接查询【将同一张表看做两张表】

1）把同一张表当作两张表使用；

2）需要给表取别名，表名表的别名；

3）如果列明不明确可以指定列的别名。

# 多表查询的自连接
 
-- 显示公司员工姓名和上级名字
SELECT worker.`ename` AS '职工',boss.`ename` AS '领导' FROM emp worker,emp boss
		WHERE worker.`mgr` = boss.`empno`;

多行子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询；单行子查询，是指只返回一行数据的子查询语句；多行子查询，指返回多行数据的子查询，使用关键字in；

# 子查询
-- 显示SMITH的部门编号
SELECT deptno FROM emp
		WHERE ename = 'SMITH';
 
-- 显示与SMITH同一部门的所有员工
SELECT * FROM emp
		WHERE deptno= (
			SELECT deptno FROM emp
			WHERE ename = 'SMITH');
			
-- 多行子查询
-- 查询和部门10的工作相同的雇员的
-- 名字、岗位、工资、部门号，但是不含10自己的雇员
-- 10号部门的工作岗位(当作子查询结果使用)
SELECT DISTINCT job FROM emp
		WHERE deptno = 10;
-- 和部门10的工作相同的雇员的名字、岗位、工资、部门号
SELECT ename, job, sal,deptno FROM emp
		WHERE job IN (
				SELECT DISTINCT job FROM emp
				WHERE deptno = 10)
				AND deptno != 10;		-- 不含10自己的雇员

子查询当作临时表使用

# 查看ecs_goods表的有关信息
SELECT goods_id, cat_id, goods_name, shop_price FROM ecs_goods;
 
# 查看ecs_goods表中的商品价格最高的价格,并根据类别进行分组类别id(临时表)
SELECT cat_id, MAX(shop_price) FROM ecs_goods
		GROUP BY cat_id;
 
SELECT goods_id, temp.cat_id, goods_name, shop_price
		FROM (SELECT cat_id, MAX(shop_price) AS max_price FROM ecs_goods
		GROUP BY cat_id) temp ,ecs_goods		-- 临时表别名temp
		WHERE temp.cat_id = ecs_goods.cat_id 
		AND temp.max_price = ecs_goods.shop_price;

在多行子查询中使用all、any操作符

-- 显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
SELECT ename, sal,deptno FROM emp
		WHERE sal > ALL(					-- 比所有高，比最高的高
				SELECT sal FROM emp 
				WHERE deptno = 30);
				
-- 显示工资比部门30 的其中一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
SELECT ename, sal,deptno FROM emp
		WHERE sal > ANY(					-- 比其中一个高，比最低的高
				SELECT sal FROM emp 
				WHERE deptno = 30);

多列子查询

多列子查询是指查询返回多个列数据的子查询语句。

-- 多列子查询
-- 查询与SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员（并且不包含smith本人）
-- 1.查询smith的部门和岗位
SELECT deptno, job FROM emp
		WHERE ename = 'ALLEN';
-- 2.把1步骤当作子查询并且使用多列子查询的语法进行匹配
SELECT * FROM emp
		WHERE (deptno, job) = (
				SELECT deptno, job FROM emp
				WHERE ename = 'ALLEN')
		AND ename != 'ALLEN';
		
-- 查询与tom语文、数学、英语成绩相同的学生
SELECT * FROM student
		WHERE (chinese, english, math) = (
				SELECT chinese, english, math FROM student
				WHERE `name` = 'tom')
		AND `name` != 'tom';

练习代码

-- 查询每个部门（group by）工资高于（>）本部门平均工资(avg)的人的资料
-- 1.查询部门平均值
SELECT deptno, FORMAT(AVG(sal)) FROM emp
		GROUP BY deptno;
 
-- 2.查询高于本部门的每个人
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno FROM emp , (
				SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal FROM emp
				GROUP BY deptno) temp
	WHERE emp.`deptno` = temp.deptno AND emp.`sal` > temp.avg_sal;
	
-- 每个部门最高工资的雇员信息
-- 查询每个部门的最高工资
SELECT deptno, MAX(sal) FROM emp
		GROUP BY deptno;
 
SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno FROM emp, (
				SELECT deptno, MAX(sal) AS max_sal FROM emp
				GROUP BY deptno) temp
		WHERE emp.`deptno` = temp.deptno AND emp.`sal` = temp.max_sal;
		
-- 查询每个部门(group by)的部门名（dept表）、编号(emp和dept)、地址(dept)和人员数量(emp)
-- 1.每个部门的人员数量
SELECT deptno, COUNT(ename) AS people FROM emp
		GROUP BY deptno;
-- 2.把1作为临时表
SELECT dname, dept.deptno, dept.`loc`, people FROM dept, (
				SELECT deptno, COUNT(ename) AS people FROM emp
				GROUP BY deptno) temp
		WHERE dept.`deptno` = temp.deptno;
		
-- 第二种写法, 表.* 表示把表中的所有信息都打出来
-- 在多表查询中，当多个表的列不重复时，才可以直接写出列明
SELECT temp.*, dname,loc FROM dept, (
				SELECT deptno, COUNT(ename) AS people FROM emp
				GROUP BY deptno) temp
		WHERE dept.`deptno` = temp.deptno;

到此这篇关于Mysql中的查询加强和多表查询详解的文章就介绍到这了,更多相关Mysql查询加强和多表查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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