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MySQL一对多查询的实现示例

 更新时间：2023年10月26日 15:55:09   作者：可乐加冰块.  
一对多连接查询就是其中一种常见的查询方式,它可以将一张表中的一行记录与多张表中的多行记录关联起来,并将其结果输出,本文就来介绍一下如何使用,感兴趣的可以了解一下

一、MySQL一对多查询最新数据

当我们需要查询多张表之间的数据关系时，MySQL中的一对多查询就是非常关键的一种操作方式。下面，我们以查询最新数据为例子来介绍MySQL一对多查询。

SELECT * FROM table1 
LEFT JOIN table2 
ON table1.id=table2.table1_id 
ORDER BY table2.create_time DESC LIMIT 1;

上述查询中，我们使用了MySQL的LEFT JOIN操作，将表1和表2进行关联。其中，table1.id是表1的主键，而table2.table1_id是表2的外键，两张表之间的关联就是基于这两个字段的匹配。同时，为了实现查询最新数据的目的，我们使用了ORDER BY table2.create_time DESC，并加上LIMIT 1，实现只返回一条最新的数据。

二、MySQL一对多查询映射实体类

在实际开发中，我们通常需要将一对多查询得到的结果映射成为相应的实体类。下面，我们就来看一下如何实现MySQL一对多查询和实体类映射的操作。

首先，我们需要在实体类中定义一个列表来存储一对多关系中的多端数据：

public class Table1 {
    private int id;
    private String name;
    private List<Table2> listTable2;
    ...
}

然后，我们可以使用下面的SQL语句来查询相应的数据，并将结果映射到实体类中：

SELECT table1.*, table2.* FROM table1 
LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.table1_id;

最后，我们需要在代码中对查询结果进行拆分和映射，将查询结果中的多端数据添加到表1的列表属性中：

Map<Integer, Table1> map = new HashMap<>();
while (rs.next()) {
    int id = rs.getInt("id");
    Table1 table1;
    if (map.containsKey(id)) {
        table1 = map.get(id);
    } else {
        table1 = new Table1();
        table1.setId(id);
        table1.setName(rs.getString("name"));
        table1.setListTable2(new ArrayList<>());
        map.put(id, table1);
    }
    Table2 table2 = new Table2();
    table2.setId(rs.getInt("table2_id"));
    table2.setName(rs.getString("table2_name"));
    table1.getListTable2().add(table2);
}

上例中，我们使用了HashMap来存储查询结果，并在代码中进行了拆分和映射，最终得到了一个实体类列表，其中包含了所有表1和表2的数据。

三、MySQL一对多查询多的最近一条数据

在一对多查询中，我们也经常需要查询多端数据中最近一条数据，这通常可以通过子查询+LIMIT来实现。

SELECT * FROM table2 WHERE table2.table1_id=1 
ORDER BY table2.create_time DESC LIMIT 1;

上例中，默认我们需要查询的id为1，因此我们使用WHERE语句来过滤相应的数据，并使用子查询来对多端数据进行排序和限定，实现只返回一条最新数据的目的。

四、MySQL一对多查询合成一条返回

在实际开发中，我们通常需要将一对多查询得到的多条数据合成为一条数据，并将其返回给客户端。这个操作可以使用MySQL中的GROUP_CONCAT函数来实现。

SELECT table1.id, table1.name, group_concat(table2.name) AS table2_names
FROM table1 
LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.table1_id
GROUP BY table1.id;

在上述查询中，我们使用了LEFT JOIN将表1和表2关联起来，并使用GROUP BY语句对表1的id进行分组，同时使用GROUP_CONCAT函数来合并表2中的多条记录，并将其保存到别名为table2_names的字段中。最终，我们得到了一条合并后的数据，并返回给客户端。

五、MySQL一对多查询最新记录

在数据库中，查询最新记录通常需要对数据进行排序。下面，我们介绍如何在MySQL的一对多查询中，筛选出最新的记录。

SELECT table1.*, table2.* FROM table1 
LEFT JOIN (SELECT table1_id, MAX(create_time) as max_create_time 
FROM table2 
GROUP BY table1_id) ttable2 
ON table1.id=ttable2.table1_id 
LEFT JOIN table2 
ON table1.id=table2.table1_id 
AND table2.create_time=ttable2.max_create_time;

在上述查询中，我们使用子查询来筛选出table2表中每个table1_id对应的最大时间，然后使用LEFT JOIN来关联表1和表2，并使用GROUP BY语句对表1的id进行分组，最终得到了一条最新的记录。

六、MySQL一对多关联查询

在MySQL中，我们可以使用JOIN等关联查询语句来查询多张表之间的关系。下面，我们来看一下如何实现一对多关联查询。

SELECT table1.*, table2.*
FROM table1 
LEFT JOIN (SELECT * FROM table2 WHERE table2.name LIKE '%xxx%') 
AS table2_filter ON table1.id=table2_filter.table1_id

在上述查询中，我们使用了LEFT JOIN将表1和筛选后的表2进行关联，并使用子查询中的WHERE语句来对表2的数据进行过滤。最终，我们得到了一张包含了表1和表2数据的关联表，并将其返回给客户端。

七、MySQL表关联查询

在MySQL中，我们通常需要使用关联查询来获取多张表之间的数据。下面，我们就来看一下如何实现MySQL表关联查询。

SELECT table1.*, table2.* 
FROM table1, table2 
WHERE table1.id=table2.table1_id AND table1.id=1;

在上述查询中，我们使用了逗号连接两张表，并使用WHERE语句来筛选相应的数据。其中，table1.id是表1的主键，而table2.table1_id是表2的外键，两张表之间的关联就是基于这两个字段的匹配。

八、MySQL多表查询

MySQL允许多张表进行联合查询，并将查询结果合并为一个结果表。下面，我们来看一下如何实现MySQL多表查询。

SELECT table1.*, table2.*, table3.*
FROM table1 
LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.table1_id
LEFT JOIN table3 ON table1.id=table3.table1_id 
WHERE table1.id=1;

在上述查询中，我们使用了LEFT JOIN将3张表进行联合查询，并使用WHERE语句来筛选相应的数据。最终得到了一张包含了3张表数据的结果表，并将其返回给客户端。

九、MySQL三张表关联查询

在实际开发中，我们通常需要查询3张表之间的关联数据。下面，我们就来看一下如何实现MySQL三张表关联查询。

SELECT table1.*, table2.*, table3.* FROM table1 
LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.table1_id 
LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.table2_id 
WHERE table1.id=1;

在上述查询中，我们首先使用LEFT JOIN将表1和表2进行关联，然后再使用LEFT JOIN将表2和表3进行关联。其中，table1.id是表1的主键，而table2.table1_id和table3.table2_id分别是表2和表3的外键，两张表之间的关联就是基于这些字段的匹配。

到此这篇关于MySQL一对多查询的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关MySQL一对多查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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