MySQL数据时区问题以及datetime和timestamp类型存储的差异

更新时间：2023年11月07日 09:01:06 作者：世樹

这篇文章主要介绍了MySQL数据时区问题以及datetime和timestamp类型存储的差异,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

MySQL数据时区问题及datetime和timestamp类型存储的差异

问题：

查询不同数据库上表中记录时间差距8小时。

昨天协助其他地区同事解决客户查询到不同数据中心时间差距8小时的问题。原因就是时区不同。

解决方案：

设置服务器的时区都为北京时间，即修改数据库服务器的time_zone值为“+8:00”解决。

这个参数，可以在通过mysqld命令启动数据库的时候加上参数 --default-time-zone=timezone来设置时区，

也可以通过my.cnf配置文件的[mysqld]标签里增加 default-time-zone='timezone'这一行来设置。

如果希望即时生效，也可以通过命令修改全局或者会话级别的time_zone的值：

命令如下：

修改全局time_zone的值
set global time_zone='+8:00';
或
修改当前会话的time_zone
set time_zone='+8:00';

其他：

因为使用的云数据库也有在海外地区的，所以针对我们有些表的字段是timestamp类型的情况和遇到的问题，也一起整理了一下。

测试环境为 Windows MySQL 5.7.22-log。

表结构如下：

CREATE TABLE `ee` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date1` datetime(6) DEFAULT NULL,
  `date2` time(2) DEFAULT NULL,
  `date3` timestamp(3) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

当前数据库服务器的时区设置为（这是本次测试起始的系统时区情况）：

即：system_time_zone参数值为+2:00。

test1

测试目的：同一个会话的time_zone值变化时，插入记录的时间显示的“不同”；

当前数据库time_zone参数情况如下；

root@iris>show global variables like'%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| system_time_zone |        |
| time_zone        | SYSTEM |# 数据库使用时区跟system一致，即当前系统时区，是耶路撒冷（+2:00），等同于set time_zone='+2:00'了。
+------------------+--------+

向表iris.ee中插入数据：

INSERT INTO iris.ee(date1,date2,date3) VALUES(NOW(),NOW(),NOW());

查询表数据：

root@iris>select * from iris.ee;
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
| id | date1                      | date2       | date3                   |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
|  1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 09:55:52.000 |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

修改当前会话的时区：

root@iris>set time_zone='+8:00';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

再次插入数据，并查看表数据：

root@iris>INSERT INTO iris.ee(date1,date2,date3) VALUES(NOW(),NOW(),NOW());
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
 
#查看表数据
root@iris>select * from iris.ee;
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
| id | date1                      | date2       | date3                   |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
|  1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 17:55:52.000 |
|  2 | 2018-12-07 17:57:29.000000 | 17:57:29.00 | 2018-12-07 17:57:29.000 | # 看date1的值：原来时区是耶路撒冷（+2:00），改为“+8:00”后，时间变晚了6个小时，从九点变成17点。（分秒的差距是由于执行间隔时间造成）
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

注意：这里修改time_zone都是会话变量，同一个会话里进行的。

test2

测试目的：修改会话级别和全局级别变量time_zone的差异；

当前表记录为：

root@iris>select * from iris.ee;
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
| id | date1                      | date2       | date3                   |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
|  1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 22:55:52.000 |
|  2 | 2018-12-07 17:57:29.000000 | 17:57:29.00 | 2018-12-07 22:57:29.000 |
|  3 | 2018-12-07 23:52:08.000000 | 23:52:08.00 | 2018-12-07 23:52:08.000 |
|  4 | 2018-12-07 18:52:31.000000 | 18:52:31.00 | 2018-12-07 23:52:31.000 |
|  5 | 2018-12-07 19:04:08.000000 | 19:04:08.00 | 2018-12-08 00:04:08.000 |
|  6 | 2018-12-07 19:04:13.000000 | 19:04:13.00 | 2018-12-08 00:04:13.000 |
|  7 | 2018-12-07 19:04:34.000000 | 19:04:34.00 | 2018-12-08 00:04:34.000 |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

当使用全局级别变量时：

会话1：

会话2：

❤上面两图显示两个会话当前global time_zone都是“+8:00”。

分别在会话1和会话2中插入记录：

session1：
INSERT INTO iris.ee(id,date1,date2,date3) VALUES(11,NOW(),NOW(),NOW());
 
session2：
INSERT INTO iris.ee(id,date1,date2,date3) VALUES(22,NOW(),NOW(),NOW());

查询表记录：

会话1：

会话2：

❤上面两图表示当前插入的记录在两个会话中时间显示是（相对）一样的（都是同一个时区、当前实际时间--即，我看到手表上显示的时间。）

当使用会话级参数设置时：

会话1：

会话2：

❤上面两图表示，当会话1时区为“+1:00”、会话2时区为“+11:00”，相差10小时。

注意

（1）插入的记录：

datetime类型字段，保存的时间都是当前会话所设置的时区相应时间点（即，好比我两个会话都是修改了计算机的系统时间的时区，然后执行insert。执行命令时看到计算机上显示的时间）。

如下图；

而，timestamp类型字段，id=33 和id=44 的记录，是一样的（即，虽然我设定两个会话所在时区不同，但是我同时(假使是同时执行实际，我切换会话执行，时间也就隔了12秒，看上图)在两个会话里insert了，此时他们换算成我所在的时区的时间都是一样的，都跟我现在看到我手表的时间是一样的。），这也是我要说的第二个注意点，timestamp的时区性。

（2）时间类型不同导致数据显示结果的不同：

这里涉及到一个问题，timestamp字段类型有时区性，上一个注意事项提到的。

datetime类型的字段的记录，记录的都是数据插入的时候当前会话所获取到的time_zone相应的时区的即时时间。就算会话或者说服务器设置的时区改变了了，表里这个字段的值也不会发生变化。

但是timestamp类型的字段的值会随着服务器时区的变化，自动换算成相应的时间。即在不同时区，查询到同一个条记录此字段的值会不一样。

可能说的比较绕。还是不明白，可以再来看第二个例子。

例1：

表的数据没做任何update，在同一个会话里，修改了两次time_zone，看到的表ee里字段date3 (timestamp类型)的值变化了，date1（datetime类型）没变。

time_zone='+0:00'

root@iris>set time_zone='+0:00';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
root@iris>select * from iris.ee;
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
| id | date1                      | date2       | date3                   |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
|  1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 09:55:52.000 |
|  2 | 2018-12-07 17:57:29.000000 | 17:57:29.00 | 2018-12-07 09:57:29.000 |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

time_zone='+13:00'

root@iris>set time_zone='+13:00';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
root@iris>select * from iris.ee;
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
| id | date1                      | date2       | date3                   |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
|  1 | 2018-12-07 09:55:52.000000 | 09:55:52.00 | 2018-12-07 22:55:52.000 |
|  2 | 2018-12-07 17:57:29.000000 | 17:57:29.00 | 2018-12-07 22:57:29.000 |
+----+----------------------------+-------------+-------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
root@iris>

总结

上面两次对本会话的time_zone进行修改，得到date1字段的值没变，date3字段的值变了。

所以，表中有需要使用时间类型的字段时候，需要根据业务情况选择合适类型，datetime或者timestamp。

当然，这两个类型的差别并不仅限于其时区性，

datetime取值范围：0000-00-00 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59；

timestamp取值范围：1970-01-01 08:00:01！2038-01-19 11:14:07 。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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