mysql慢查询日志分析工具使用(pt-query-digest)
首先说下安装mysql自带的分析工具:mysqldumpslow
mysqldumpslow -t 3 /var/lib/mysql/localhost-slow.log
因为mysqldumpslow看到的信息有限,只是获取语句的基础信息,并不是很全面。
下面介绍一个功能很强大的分析工具。
pt-query-digest
pt-query-digest需要自行下载安装
安装pt工具前先安装wget命令
yum install wget 切记联网
安装工具
wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.16/RPM/percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm && yum localinstall -y percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm
检查是否安装成功
pt-query-digest --help
pt-summary
工具使用简介
1、查看服务器信息
pt-summary
2、查看磁盘开销使用信息
pt-diskstats
3、查看mysql数据库信息
pt-mysql-summary --user=root --password=root
4、分析慢查询日志
使用工具分析慢日志
5、查找mysql的从库和同步状态
pt-slave-find --host=localhost --user=root --password=root
6、查看mysql的死锁信息
pt-deadlock-logger --user=root --password=root localhost
7、从慢查询日志分析索引使用情况
pt-index-usage slow.log
8、查询数据库表中重复的索引
pt-duplicate-key-checker --host=localhost --user=root --password=root
如何通过慢日志发现有问题的sql
1、查询次数多且每次查询占用时间长的sql
通常为pt-query-digest分析的前几个查询,该工具可以很清楚的看出每个sql执行的次数及百分比等信息,执行的次数过,占比比较大的sql
2、io大的sql
注意pt-query-digest分析中的Rows examine项,扫描的行数越多,io越大。
3、未命中的索引sql
注意pt-query-digest分析中的Rows examine和Rows Send的对比。差异比较大的话说明该sql的索引命中率不高,对于这种sql,我们要重点关注。
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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