复杂SQL实现分组分情况分页查询代码实例
更新时间：2023年12月22日 10:14:19 作者：伴川
最近学习了一下SQL的分页查询,总结了复杂SQL分组分页查询的方法,这篇文章主要给大家介绍了关于复杂SQL实现分组分情况分页查询的相关资料,需要的朋友可以参考下
前言
在处理数据库查询时，分页是一个常见的需求。
尤其是在处理大量数据时，一次性返回所有结果可能会导致性能问题。
因此，我们需要使用分页查询来限制返回的结果数量。同时，根据特定的条件筛选数据也是非常常见的需求。
在本博客中，我们将探讨如何根据 camp_status 字段分为 6 种情况进行分页查询，并根据 camp_type 字段区分活动类型，返回不同的字段。
我们将使用 SQL 变量来实现这一功能，并通过示例进行详细解释。
一、根据 camp_status 字段分为 6 种情况
1.1 SQL语句
要将分页结果按 6 种情况来区分。
SQL如下：
SELECT count(*) AS allCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('31', '32', '35', '55') THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('40', '41', '56') THEN 1 ELSE 0 END) AS toExecuteCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('42', '66', '67') THEN 1 ELSE 0 END) AS executeCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('50', '60') THEN 1 ELSE 0 END) AS completeCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('30') THEN 1 ELSE 0 END) AS overruleCampCount
FROM BMA_MARKET_CAMP
WHERE USER_ID = #{userId}1.2 SQL解释
这是一个SQL查询，用于从名为BMA_MARKET_CAMP的表中选择和计算数据。下面是对这个查询的逐行解释：
SELECT count(*) AS allCampCount: 这一行计算了BMA_MARKET_CAMP表中的总记录数，并将这个数量命名为allCampCount。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('31', '32', '35', '55') THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'31', '32', '35', 或 '55'的总数，并将这个数量命名为approvalCampCount。这些状态可能是表示“待批准”或“正在批准”的状态代码。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('40', '41', '56') THEN 1 ELSE 0 END) AS toExecuteCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'40', '41', 或 '56'的总数，并将这个数量命名为toExecuteCampCount。这些状态可能是表示“待执行”或“即将执行”的状态代码。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('42', '66', '67') THEN 1 ELSE 0 END) AS executeCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'42', '66', 或 '67'的总数，并将这个数量命名为executeCampCount。这些状态可能是表示“正在执行”或“已执行”的状态代码。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('50', '60') THEN 1 ELSE 0 END) AS completeCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'50'或'60'的总数，并将这个数量命名为completeCampCount。这些状态可能是表示“已完成”或“完全完成”的状态代码。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('30') THEN 1 ELSE 0 END) AS overruleCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'30'的总数，并将这个数量命名为overruleCampCount。这个状态可能是表示“已否决”或“推翻”的状态代码。FROM BMA_MARKET_CAMP WHERE USER_ID = #{userId}: 最后，指定了数据来源的表是BMA_MARKET_CAMP，并且只选择那些USER_ID字段等于给定参数#{userId}的记录。
总的来说，这个查询是为了获取与特定用户相关的各种 camp 状态的数量。
二、分页 SQL 实现
2.1 SQL语句
这是整个 SQL 语句，下面会细细讲解！
SQL如下：
SELECT TOUCH_TYPE,
t1.CAMP_TYPE,
NAME,
SMS_CONTENT,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
START_DATE END AS START_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
EXE_START_TIME
ELSE
START_TIME END AS START_TIME,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
END_DATE END AS END_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
END_TIME END AS END_TIME
FROM CAMP t1
left join CAMP_INFO t2 on t1.ID = t2.CAMP_ID
WHERE CAMP_STATUS in
<foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">
#{campStatus,jdbcType=VARCHAR}
</foreach>
AND USER_ID = #{userId}2.2 根据 camp_type 区分返回字段
- 当活动类型为 0 时，只需要返回 EXE_STRAR_TIME 字段。
- 其他的活动类型要返回 START_DATE ， START_TIME ， END_DATE ， END_TIME 四个字段。
SQL部分如下：
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
START_DATE END AS START_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
EXE_START_TIME
ELSE
START_TIME END AS START_TIME,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
END_DATE END AS END_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
END_TIME END AS END_TIME2.3 根据 camp_status 字段分为 6 种情况
解释如下：
WHERE CAMP_STATUS in: 这表示我们要在SQL查询中添加一个条件，即CAMP_STATUS的值必须在给定的列表中。<foreach ...>: 这是MyBatis的循环语句，用于遍历集合或数组，并动态生成SQL的部分内容。collection="campStatus": 这表示我们要遍历的集合或数组的名称是campStatus。item="campStatus": 在每次循环中，当前的元素值会被赋值给名为campStatus的变量。open="("和close=")": 这些指示MyBatis在循环开始前添加一个左括号(，并在循环结束后添加一个右括号)。separator=", ">: 这表示在每次循环后，我们添加一个逗号,`和一个空格。#{campStatus,jdbcType=VARCHAR}: 这是MyBatis的参数占位符。它表示我们要将当前循环中的campStatus变量的值插入到SQL查询中。jdbcType=VARCHAR指定了参数的类型，这里假设它是VARCHAR类型。
综上所述，这个片段的作用是动态生成一个SQL查询的条件，该条件检查CAMP_STATUS是否在给定的campStatus列表中。
SQL部分如下：
SELECT
...
FROM
...
WHERE CAMP_STATUS in
<foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">
#{campStatus,jdbcType=VARCHAR}
</foreach>
...这里传入的是一个 list，这样传入即可：
定义一个请求类：
@Data
public class CampDataInfoInIndexRequest {
List<Integer> campStatusList;
private int pageNum;
private int pageSize;
}三、分页实现
实现一个 PageUtils 。
代码如下：
public class PageUtils {
/**
* 泛型方法 进行结果的分页
* 当pageNum*pageSize>result.size那么就取result的最后一页数据
* 否则就取相应页的数据
*
* @param result
* @param pageNum
* @param pageSize
* @return
*/
public static <T> List<T> pageResult(List<T> result, Integer pageNum, Integer pageSize) {
if (Objects.isNull(result) || result.size() == 0) {
return result;
}
int maxSize = result.size();
if (maxSize < pageNum * pageSize + pageSize) {
int maxPage = maxSize / pageSize;
return result.subList(maxPage * pageSize, result.size());
}
return result.subList(pageNum * pageSize, (pageNum + 1) * pageSize);
}
}再通过一个 PageResultVO 返回即可。
代码如下：
@Data
public class PageResultVO {
private Integer total;
private List<?> list;
}
//ServiceImpl层
List<CampInfoVO> infoList = PageUtils.pageResult(info, pageNum, pageSize);
PageResultVO pageResultVO = new PageResultVO();
pageResultVO.setTotal(info.size());
pageResultVO.setList(infoList);
四、总结
在这篇博客中，我们探讨了如何使用SQL实现分页查询，并根据camp_status和camp_type字段进行筛选。
通过使用变量和适当的SQL语法，我们可以根据特定的条件动态地构建查询，从而返回满足我们需求的结果。
通过这种方式，我们可以灵活地构建和执行查询，以满足不同的需求。这对于处理大量数据和实现复杂的筛选条件非常有用。
到此这篇关于复杂SQL实现分组分情况分页查询的文章就介绍到这了,更多相关复杂SQL分组分页查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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