对SQL Server中敏感数据进行加密解密的操作方法
为什么需要对敏感数据进行加密?
近几年有不少关于个人数据泄露的新闻(个人数据通常包含如姓名、地址、身份证号码、财务信息等),给事发公司和被泄露人都带来了不小的影响。
许多国家和地区都出台了个人数据保护的法律法规,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR)。不管是出于遵守法规、数据保护还是隐私保护等,对个人数据加密有助于公司遵守这些法规,避免因违规而受到处罚。加密后,即使数据被盗或在传输过程中被截获,盗窃者也无法读取其内容。保护个人隐私,防止敏感信息被滥用。
所以不管公司规模的大小,都非常建议对敏感数据或者个人数据进行加密操作。
如何对SQL Server中的敏感数据进行加密?
这里我们以对SQL Server的【Person】数据库中Employee表中的三个字段Name,email,phone加解密为例进行操作详解。
对数据库中的字段进行加密和解密,需要遵循以下步骤和SQL语句示例:
1. 创建主密钥 (Master Key):主密钥是加密其他密钥的密钥,它在数据库中是最高级别的密钥。
USE Person; -- 指定数据库 CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'YourStrongPassword1';
2. 创建证书 (Certificate):证书通常用于加密对称密钥,它包含公钥和私钥。
CREATE CERTIFICATE MyCert WITH SUBJECT = 'My Certificate for Encryption', EXPIRY_DATE = '20991231';
3. 创建对称密钥 (Symmetric Key):使用证书加密对称密钥,然后使用对称密钥来加密数据。
CREATE SYMMETRIC KEY MySymmetricKey WITH ALGORITHM = AES_256 ENCRYPTION BY CERTIFICATE MyCert;
4. 加密数据:使用对称密钥对数据进行加密。
假设我们有一个Employee
表,我们想要加密Name
, email
, phone
字段。首先,我们需要为对称密钥创建一个会话,并在这个会话中打开密钥:
OPEN SYMMETRIC KEY MySymmetricKey DECRYPTION BY CERTIFICATE MyCert;
然后,我们可以使用ENCRYPTBYKEY
函数来加密数据:
UPDATE Employee SET Name = ENCRYPTBYKEY(Key_GUID('MySymmetricKey'), Name), email = ENCRYPTBYKEY(Key_GUID('MySymmetricKey'), email), phone = ENCRYPTBYKEY(Key_GUID('MySymmetricKey'), phone);
再完成对加密数据操作后,需要关闭这个对称密钥的会话:
CLOSE SYMMETRIC KEY MySymmetricKey
这样对SQL Server的【Person】数据库中Employee表中的三个字段Name,email,phone加解密操作就完成了。
如何对加密的字段进行解密查询呢?
解密数据:使用对称密钥对数据进行解密。
为了解密数据,我们使用DECRYPTBYKEY
函数:
SELECT CONVERT(NVARCHAR, DECRYPTBYKEY(NAME_ENCRYPTED_FIELD)) as Name, CONVERT(NVARCHAR, DECRYPTBYKEY(EMAIL_ENCRYPTED_FIELD)) as email, CONVERT(NVARCHAR, DECRYPTBYKEY(PHONE_ENCRYPTED_FIELD)) as phone FROM Employee;
这样你就可以查询到Employee表中的三个字段Name,email,phone解密后的数据了,操作非常简单。
请注意,上述步骤中的YourStrongPassword1应替换为一个强密码,以确保安全性。同时,确保在实际应用中,加密和解密操作符合组织的安全政策和最佳实践。
在执行上述操作时,确保您有足够的权限来创建密钥和证书,并且了解SQL Server的加密机制。根据实际需求,可能还需要考虑备份和还原加密密钥,以及在不同的数据库或服务器之间迁移证书和密钥。
以上就是对SQL Server中敏感数据进行加密解密的操作方法的详细内容,更多关于SQL Server敏感数据加解密的资料请关注脚本之家其它相关文章!
相关文章
SQL学习笔记七函数 数字,日期,类型转换,空值处理,case
SQL学习笔记七函数 数字,日期,类型转换,空值处理,case 使用说明2011-08-08SQL 复合查询条件(AND,OR,NOT)对NULL值的处理方法
在SQL的3值逻辑下,一个查询条件可以产生以下三种情况:TRUE,FALSE,NULL。只有那些满足WHERE子句的值是TRUE的记录才出现在结果表中。2011-04-04
最新评论