SQL 窗口函示例数详解
更新时间：2024年06月14日 15:44:57 作者：Jay_fearless
窗口函数（Window Function）,也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理）或者分析函数（Analytic Function）,可以对数据库数据进行实时分析处理,这篇文章主要介绍了SQL 窗口函数详解,需要的朋友可以参考下
1.窗口函数之排序函数
RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
1.RANK函数
计算排序时,如果存在相同位次的记录,则会跳过之后的位次
有 3 条记录排在第 1 位时: 1 位、1 位、1 位、4 位…
2.DENSE_RANK函数
同样是计算排序,即使存在相同位次的记录,也不会跳过之后的位次
有 3 条记录排在第 1 位时: 1 位、1 位、1 位、2 位
3.ROW_NUMBER函数
赋予唯一的连续位次。
例)有 3 条记录排在第 1 位时: 1 位、2 位、3 位、4 位
语法<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列清单>] ORDER BY <排序用列清单>)
根据分数对学生从高到低排名，不对科目进行分组，成绩相同则排名相同并且位次连续
SELECT student_name, score, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY score DESC) AS 'rank' FROM grade;
根据分数对同科目的学生从高到低排名，成绩相同，排名不相同
SELECT student_name, score, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY score DESC) AS 'rank' FROM grade;
窗口函数使用场景
1.直接排序:按照某列对数据进行排序
2.Top-k:查询排名TOP-k的数据
3.最值问题:查询最大、最多的数据
4.辅助列:比如计算连续登陆问题、用SQL计算平均数、众数、中位数(可以参考我之前的视频)
到此这篇关于SQL 窗口函数的文章就介绍到这了,更多相关SQL 窗口函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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