MySQL多个表的关联字段实现同步更新的解决方案

更新时间：2024年11月19日 11:50:42 作者：离开地球表面_99

在对数据库表结构进行设计时,为了提高查询效率,会进行一些反规范化设计,如：设计一些冗余字段,但这样可能会存在数据同步问题,故本文给大家介绍了MySQL多个表的关联字段实现同步更新的解决方案,需要的朋友可以参考下

1. 背景

在对数据库表结构进行设计时，为了提高查询效率，会进行一些反规范化设计，如：设计一些冗余字段。但这样可能会存在数据同步问题，当源表字段值更新时，冗余字段值也需要同步更新。

现有产品表 product ，移动端版本 mobile_version ，授权绑定产品表auth_server_product 三个表，这三个表有一个共同字段 productName，期望当 product 表中的 productName 字段的值改变时，将该字段修改后的值同步更新到 mobile_version，auth_server_product 两个表中。

1.1 表结构定义

1.1.1 product 表

CREATE TABLE `product`  (
  `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `productName` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO `product` VALUES (1, '产品A');
INSERT INTO `product` VALUES (2, '产品B');
INSERT INTO `product` VALUES (3, '产品C');

1.1.2 auth_server_product 表

CREATE TABLE `auth_server_product`  (
  `id` int(0) NOT NULL,
  `authId` int(0) NULL DEFAULT NULL,
  `productId` int(0) NULL DEFAULT NULL,
  `productName` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO `auth_server_product` VALUES (1, 1, 1, '产品A');
INSERT INTO `auth_server_product` VALUES (2, 1, 2, '产品B');
INSERT INTO `auth_server_product` VALUES (3, 1, 3, '产品C');

1.1.3 mobile_version 表

CREATE TABLE `mobile_version`  (
  `id` int(0) NOT NULL,
  `mobile_version` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,
  `productId` int(0) NULL DEFAULT NULL,
  `productName` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;


INSERT INTO `mobile_version` VALUES (1, 'V1.0.0', 1, '产品A');
INSERT INTO `mobile_version` VALUES (2, 'V1.0.1', 1, '产品A');

2. 解决方案

2.1 应用层代码中更新

在代码层实现数据同步逻辑，在更新 product 表中的 productName 字段时，同步更新auth_server_product 与 mobile_version 两表中的字段值。大致逻辑如下：

@Transactional
public void updateProductName(String oldProductName, String newProductName) {
    // 更新 product 表中的 productName
    productRepository.updateProductName(oldProductName, newProductName);
    
    // 同步更新 mobile_version 表
    mobileVersionRepository.updateProductName(oldProductName, newProductName);

    // 同步更新 auth_server_product 表
    authServerProductRepository.updateProductName(oldProductName, newProductName);
}

该种方案的劣势：

代码复杂，耦合性强；
数据不一致：如果同步逻辑没有被正确实现或处理，可能会导致数据不一致。

2.2 利用MySQL提供的触发器功能

MySQL 提供了触发器功能，在随某个表进行记录的新增（INSERT）、修改（UPDATE）或是删除（ DELETE）操作时，会自动触发相应的操作。

针对上述场景中的这个问题，可以在 product 表设置触发器，在 UPDATE 操作时，通过触发器来同步更新 mobile_version 和 auth_server_product 表中的 productName 字段。

2.2.1 具体实现

以 Navicat 为例进行演示

Step 1 : 创建触发器

设计 procut 表，点击触发器，定义触发器的名称，类型选择AFTER UPDATE，表示在product 表中的 productName 更新后 同步更新其他表。

Step 2 : SQL 定义触发器行为

编写具体的SQL语句定义触发器行为，在这个例子中，期望在 productName 更新时，自动更新 mobile_version 和 auth_server_product 表中的 productName。SQL 下：

BEGIN
    -- 如果 productName 发生变化
    IF OLD.productName <> NEW.productName THEN
        -- 更新 mobile_version 表中的 productName
        UPDATE mobile_version
        SET productName = NEW.productName
        WHERE productName = OLD.productName;
        
        -- 更新 auth_server_product 表中的 productName
        UPDATE auth_server_product
        SET productName = NEW.productName
        WHERE productName = OLD.productName;
    END IF;
END

Step 3 : 验证

show triggers，可查看当前数据库中的触发器，验证触发器是否创建成功。

执行更新语句，验证触发器的定义能否达到期望的效果。

update product set productName = '产品AA' where id = '1'

可以看到，当 product 表中的 productName 值更新后，mobile_version 与 auth_server_product 对应的 productName 值同步更新。

2.2.2 关于触发器

触发事件：触发器会在某个特定事件发生时被触发。常见的触发事件包括：
- INSERT：在插入数据时触发。
- UPDATE：在更新数据时触发。
- DELETE：在删除数据时触发。
触发时机：触发器可以定义在数据事件发生的前（BEFORE）或后（AFTER）执行。
- BEFORE：触发器在数据变更之前执行。
- AFTER：触发器在数据变更之后执行。
触发器的作用域：触发器通常绑定到某个表上，并且只能在该表的数据操作时触发。它不能跨表执行，也不能直接返回数据。

以上就是MySQL多个表的关联字段实现同步更新的解决方案的详细内容，更多关于MySQL关联字段同步更新的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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