零刻GTI Ultra迷你主机拆解评测和内存超频作业

一、AI测试

首先是鲁大师的AI评测，测试结果如下图所示：

• 超分辨率分数为28582
• 人脸识别分数为78220
• 物体识别分数为40150
• 阅读理解分数为145354
• 背景虚化分数为14329

其次是代表AI出图性能的Stable Diffusion，需要注意的是针对Intel Ultra平台，SD有两个渲染方式：

• 第一是纯CPU处理，效率较低。
• 第二是GPU+NPU处理，效率较高。

在部署SD环境的时候就能选，PyTorch版本一定得是IPEX版本。

使用Normal标准跑Stable Diffusion Benchmark，测试结果如下图所示：

• CPU处理的分数为0.2 / 0.21 / 0.2
• NPU+GPU处理的分数为0.73 / 0.71 / 错误

通过测试可以看到，虽然Ultra系列跑AI出图比CPU还强，但复杂任务可能会报错，如果AI出图的效率对你很重要，还是买拓展坞上独立显卡吧。

测试了几次多关键词出图，效率还是不错的，三个词差不多三十多秒能出来，也没出现报错，普通用用没啥问题。

最后，零刻GTI Ultra预装亲影这个AI相册管理工具，由于是Intel给各开发者AI图标识别的工具包（基于OpenVINO），各家NAS都用上好久了，所以效果不会差，直接用吧。

二、生产力测试

首先是代表CPU和内存性能的7Zip Benchmark，使用默认的10次循环，测试结果如下图所示：

• 综合平均分数为98.410

其次是代表综合性能的Blender Benchmark，测试结果如下图所示：

• （CPU）monster分数为108.63
• （CPU）junkshop分数为71.11
• （CPU）classroom分数为52.57
• （显卡）monster分数为190.77
• （显卡）junkshop分数为79.71
• （显卡）classroom分数为101.21

可以看到，Blender现在已经完美支持Ultra系列的NPU+Arc核显，对建模用户来说是个性价比非常高的选择。

三、游戏测试

Arc核显比较适合常规网游，案例选择CS2（DX12），画质选择1080P分辨率+全高，测试结果如下图所示：

• 平均帧数为75.7，P1为58.4。

玩肯定是能玩的，单说游戏不如Radeon 780M就是了，对游戏有需求建议上R7-8845HS平台的零刻SER8。

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