HX370核显890M! 零刻SER9迷你主机深度测评

测试结果：最大线程 9470、单线程 1170、双线程 1943、4 线程 3777、8 线程 7170、16 线程 9522。

【CINEBENCH R23 】是常见的电脑硬件基准测试软件，主要用于测试 Cinema 4D在多个 CPU 内核上的 3D建模，动画，运动图形和渲染性能，同时能够测试CPU在高负载状态是否稳定运行，台式机或者笔记本的散热能否撑得住长时间的运行等等。最终结果 零刻 SER9 单核评分 1997pts，多核跑分 22427pts。

模拟家用和办公场景的 PCMark10，零刻 SER9 整机得分 7074。

V-Ray Benchmark 是一款免费的独立渲染速度测试软件，主要用于测试计算机的渲染速度。包括测试 CPU的 V-Ray 、测试 CPU 与 GPU 协同工作的 V-Ray GPU CUDA，以及测试显卡 RTX 渲染性能的 V-Ray GPU RTX ，测试结果如下：

• V-Ray 得分为 23677分
• V-Ray GPU CUDA 得分为 1133 分

零刻 SER9 既然敢自称 AI PC，那就先从个人理解和大家简单说说什么是 AI PC。

AI PC的标志性特征是内置了专门的NPU，这种处理器为 AI 应用而生，擅长处理神经网络的训练和推理，它利用专属的硬件加速，在处理 AI 任务时高效又节能。

简而言之，只有集成了 CPU、GPU 和 NPU 的混合架构处理器，才能被定义为 AI PC。

CPU 以广泛的适用性和灵活性著称，能够胜任各种任务，但并非专精于某一领域。

GPU 则拥有众多处理核心和强大的并行处理能力，尤其适合处理大量图像、视频和3D图形任务。

NPU 则以高性能和低能耗著称，在长时间运算中，能有效减少 CPU 和 GPU 的负担，从而实现更好的续航和温度控制。

三 者属于互补共生，各自擅长不同的工作领域，协同工作以提供更快的计算速度和更流畅的使用体验。

举个例子，游戏加加本身是个游戏运行时的侦测工具，而它运行的本身是会占据系统资源的，所以它专门出了个 AI 识别模式，利用 NPU 来运行侦测程序，这是不是就符合上面提到的长时低耗的特点。

具体来说，如果没有独立 NPU，就只能选择通用模式，调用 CPU 的计算单元，而 【AMD Ryzen AI NPU 模式】和 【Intel Ultra AI NPU模式】就分别对应 AMD / Intel。

主流的测试软件也开始内置 AI 性能测试。

游戏加加的测试是基于几种通用模型得出的平均值，零刻 SER9 得分 4918

鲁大师的 AI 测试就天知道基于啥了，看个乐吧，得分 10460

再来就是 UL Procyon基准测试 ，这是 ULSolutions（3DMARK 母公司）出品的、面向专业人士的测试软件，包括 MicrosoftOffice 生产力性能测试、PS / LR性能测试、以及基于 Stable Diffusion 模型，专门用于测量高端硬件 AI 性能基准工具。

AI 计算机视觉基准测试，这里选用 WindowsML 进行测试，推理设备类型选择 GPU 进行加速，精度标准选择 float32。

零刻 SER9 总分 277，不同模型耗时如图

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