最全阿里面试题合集118道+答案（阿里技术专家分享）

能进入阿里工作，是很多开发者们的目标与梦想，为帮助开发者们提升面试技能、高效通关一线互联网公司的面试，提炼总结了这份面试真题，一次整体放出送给大家。

看看自己能答对多少，如果能回答70%的题目，就大胆去阿里以及各互联网公司试试身手吧。

本篇建议大家收藏、备用~

【阿里、天猫、蚂蚁面试题目】

涵盖：开源、Java集合、JVM、NIO、Dubbo、秒杀系统、高并发、分布式、锁、redis、MySQL、Linux、hashMap、中间件等。

1.自我介绍及工作经历。

2.自己优势技术在哪些方面。

3.用过哪些中间件。

4.做过工作流引擎没有。

5.NIO的底层实现。

6.JVM基础（必问），JVM GC原理，JVM怎么实现回收内存。

7.线程池原理是怎样的？

8.锁的机制升降级。

9.Dubbo原理、以及序列化等相关问题。

10.Dubbo如何一条链接并发多个调用。

11.说说你对分布式事务一致性的理解。

12.从系统层面考虑，分布式应该考虑哪些纬度。

13.微信红包的实现原理。

14.海量数据分析怎样实现。

15.API接口（提供给他人使用）与SDI接口的区别是什么。

16.如何实现Hadoop底层（天猫）

17.threadLocal，线程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等（天猫）

18.谈谈如何设计秒杀系统。

19.虚拟机、IO等相关知识点。

20.Linux命令。

21.一个整形数组，给定一个数，在数组中找出两个数的和等于这个数，并打印出来，我写的时间复杂度高，要求O(n)。

22.n个整数，找出连续的m个数加和是最大。

23.开源技术了解多少。

24.1000个线程同时运行，怎么防止不卡。

25.并列的并发消费问题。

26.大量高并发量情况下，如何处理热点、数据等。

27.如何获取一个本地服务器上可用的端口。

28.流量控制相关问题。

29.数据库TPS是多少。

30.数据库锁隐的原理。

31.分布式锁、Redis缓存，Spring aop，系统架构图，MySQL的特性。

32.缓存击穿的解决方案有哪些。

33.Java怎么挖取回收器相关原理。

34.Java集合都有哪些，以及其特点是什么。

35.高并发场景相关题目：同时给10万个人发工资，你会怎么去设计并发方案，以确保在1分钟内全部发完，打个比方会提出类似的场景。

【阿里巴巴面试题目】

涵盖：一致性哈希算法、CAP、session、线程池、反射机制、http协议、Java虚拟机、分布式系统、TCP/IP、OSI、栈、堆、分布式系统设计等。

1.Java事件机制包括哪三个部分？分别介绍下。

2.使用线程池的原因？

3.线程池的作用有哪些？

4.几种常见的线程池及其各自的使用场景是怎样的。

5.线程池都有哪几种工作队列？

6.怎么理解无界队列和有界队列？

7.线程池中的几种重要的参数及流程说明。

8.什么是反射机制？

9.说说反射机制的作用。

10.反射机制会不会有性能问题？

11.你怎么理解http协议？

12.说说http协议的工作流程。

13.http有哪些请求提交方式？

14.http中的200,302,403,404,500,503都代表什么状态？

15.http get和post有什么区别？

16.你怎么理解cookie和session，有哪些不同点？

17.什么是web缓存？有什么优点？

18.什么是https，说说https的工作原理？

19.什么是http代理服务器，有什么用？

20.什么是虚拟主机及实现原理？

21.什么是Java虚拟机，为什么要使用？

22.说说Java虚拟机的生命周期及体系结构。

23.说一说Java内存区域。

24.什么是分布式系统？

25.分布式系统你会考虑哪些方面？

26.为什么说TCP/IP协议是不可靠的？

27.OSI有哪七层模型？TCP/IP是哪四层模型。

28.TCP协议的三次握手，四次挥手流程。

29.为什么TCP建立连接协议是三次握手，而关闭连接却是四次握手呢？为什么不能用两次握手进行连接？

30.为什么TCP TIME_WAIT状态还需要等2MSL后才能返回到CLOSED状态？

31.什么是DoS、DDoS、DRDoS攻击？如何防御？

32.描述一下Java异常层次结构。

33.什么是检查异常，不受检查异常，运行时异常？并分别举例说明。

34.finally块一定会执行吗？

35.正常情况下，当在try块或catch块中遇到return语句时，finally语句块在方法返回之前还是之后被执行？

36.try、catch、finally语句块的执行顺序。

37.Java虚拟机中，数据类型可以分为哪几类？

38.怎么理解栈、堆？堆中存什么？栈中存什么？

39.为什么要把堆和栈区分出来呢？栈中不是也可以存储数据吗？

40.在Java中，什么是是栈的起始点，同是也是程序的起始点？

41.为什么不把基本类型放堆中呢？

42.Java中的参数传递时传值呢？还是传引用？

43.Java中有没有指针的概念？

44.Java中，栈的大小通过什么参数来设置？

45.一个空Object对象的占多大空间？

46.对象引用类型分为哪几类？

47.讲一讲垃圾回收算法。

48.如何解决内存碎片的问题？

49.如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题？

50.讲一讲内存分代及生命周期。

51.什么情况下触发垃圾回收？

52.如何选择合适的垃圾收集算法？

53.JVM有哪三种垃圾回收器？

54.JVM中最大堆大小有没有限制？

55.如何进行JVM调优？有哪些方法？

56.堆大小通过什么参数设置？

57.吞吐量优先选择什么垃圾回收器？响应时间优先呢？

58.如何理解内存泄漏问题？有哪些情况会导致内存泄露？如何解决？

59.从分布式系统部署角度考虑，分哪几层？

60.如何解决业务层的数据访问问题？

61.为了解决数据库服务器的负担，如何做数据库的分布？

62.什么是著名的拜占庭将军问题？

63.讲讲CAP理念。

64.怎么理解强一致性、单调一致性和最终一致性？

65.分布式系统设计你会考虑哪些策略？

66.最常见的数据分布方式是什么？

67.谈一谈一致性哈希算法。

68.paxos是什么？

69.什么是Lease机制？

70.如何理解选主算法？

【阿里巴巴面试题目含答案】

1.mysql的三大引擎是啥？

mysql常用的引擎有InnoDB，MyISAM，Memory，默认是InnoDB

InnoDB：磁盘表，支持事务，支持行级锁，B+Tree索引

ps:优点： 具有良好的ACID特性。适用于高并发，更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。

缺点：读写效率相对MYISAM比较差。占用的磁盘空间比较大。

mysql的4大特性+4种隔离级别：

MyISAM：磁盘表，不支持事务，支持表级锁，B+Tree索引

ps: 优点：占用空间小，处理速度快（相对InnoDB来说）

缺点：不支持事务的完整性和并发性

MEMORY(Heap)：内存表，不支持事务，表级锁，Hash索引，不支持Blob,Text大类型

ps: 优点：速度要求快的，临时数据

缺点：丢失以后，对项目整体没有或者负面影响不大的时候。

2.redis的hash算法用的是啥？

redis应该是使用一致性hash算法---MurmurHash3 算法，具有低碰撞率优点，google改进的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。

现有的主流的大数据系统都是用的 MurmurHash本身或者改进。

3.nosql为啥比sql快？

Nosql是非关系型数据库，因为不需要满足关系数据库数据一致性等复杂特性所以速度快；

sql是关系型数据库，功能强大，但是效率上有瓶颈。

4.什么是索引为啥nosql没索引？nosql有索引滴

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

聚簇索引：有主键时，根据主键创建聚簇索引；没有主键时，会用一个唯一且不为空的索引列做为主键，成为此表的聚簇索引；如果以上两个都不满足那innodb自己创建一个虚拟的聚集索引

非聚簇索引：非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引。

5.B+树和B树区别？

B树的非叶子节点存储实际记录的指针，而B+树的叶子节点存储实际记录的指针

B+树的叶子节点通过指针连起来了, 适合扫描区间和顺序查找。

【阿里巴巴面试经验总结】

总结下来，阿里集团各子公司的面试题目主要集中在：

1.高级Java，譬如虚拟机、并发线程、分布式、NIO等。

2.中间件方面，譬如Redis的实现原理、集群、数据存储、持久化等。

3.后端部分，譬如候选人的MySQL数据库的掌握情况，从索引、sql慢查询、长事务等性能优化方面。

4.自己实操过的项目，是面试中的重点，从容从设计到编码，以及后续环境部署等等。

5.大数据相关的算法题目必问。

6.秒杀、高并发项目也是必问的，主要考查候选人对高并发场景的技术知识点掌握程度。

7.面试过程中自信很重要，即便遇到不会的问题，也坦然回答，在面试结束虚心请教面试官，可以给面试官留下谦逊爱学习的印象。

以上，是阿里系高级Java研发的最新面试题118道，面试题目涉及范围比较广泛，从技术基础到项目经验，从技术广度到技术深度，全方位深度挖掘候选人的技能水平。建议大家在参加任何一家公司的面试之前，都要多花时间温故而知新，准备充分，这样在面试过程中会从容很多，也能提高拿到offer的概率。也希望大家多多支持脚本之家

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