React并发更新与性能优化解析
正文
当一个React
应用逻辑变得复杂后,组件render花费的时间会显著增长。如果从组件render到视图渲染期间消耗的时间过长,用户就会感知到页面卡顿。
为了解决这个问题,有两个方法:
- 让组件render的过程从同步变为异步,这样
render
过程页面不会卡死。这就是并发更新的原理 - 减少需要
render
的组件数量,这就是常说的React
性能优化
通常,对于不同类型组件,我们会采取以上不同的方法。比如,对于下面这样的有耗时逻辑的输入框,方法1更合适(因为并发更新能减少输入时的卡顿):
function ExpensiveInput({onChange, value}) { // 耗时的操作 const cur = performance.now(); while (performance.now() - cur < 20) {} return <input onChange={onChange} value={value}/>; }
那么,能不能在整个应用层面同时兼顾这2种方式呢?答案是 —— 不太行。
这是因为,对于复杂应用,并发更新与性能优化通常是相悖的。就是本文要聊的 —— 并发悖论。
从性能优化聊起
对于一个组件,如果希望他非必要时不render
,需要达到的基本条件是:props
的引用不变。
比如,下面代码中Child
组件依赖fn props
,由于fn
是内联形式,所以每次App
组件render
时引用都会变,不利于Child
性能优化:
function App() { return <Child fn={() => {/* xxx */}}/> }
为了Child
性能优化,可以将fn
抽离出来:
const fn = () => {/* xxx */} function App() { return <Child fn={fn}/> }
当fn
依赖某些props
或者state
时,我们需要使用useCallback
:
function App({a}) { const fn = useCallback(() => a + 1, [a]); return <Child fn={fn}/> }
类似的,其他类型变量需要用到useMemo
。
也就是说,当涉及到性能优化时,React
的代码逻辑会变得复杂(需要考虑引用变化问题)。
当应用进一步复杂,会面临更多问题,比如:
- 复杂的
useEffect
逻辑 - 状态如何共享
这些问题会与性能优化问题互相叠加,最终导致应用不仅逻辑复杂,性能也欠佳。
性能优化的解决之道
好在,这些问题有个共同的解决方法 —— 状态管理。
上文我们聊到,对于性能优化,关键的问题是 —— 保持props
引用不变。
在原生React
中,如果a
依赖b
,b
依赖c
。那么,当a
变化后,我们需要通过各种方法(比如useCallback
、useMemo
)保持b
、c
引用的稳定。
做这件事情本身(保持引用不变)对开发者来说就是额外的心智负担。那么,状态管理是如何解决这个问题的呢?
答案是:状态管理库自己管理所有原始状态以及派生状态。
比如:
- 在
Recoil
中,基础状态类型被称为Atom
,其他派生状态都是基于Atom
组合而来 - 在
Zustand
中,基础状态都是create
方法创建的实例 - 在
Redux
中,维护了一个全局状态,对于需要用到的状态通过selector
从中摘出来
这些状态管理方案都会自己维护所有的基础状态与派生状态。当开发者从状态管理库中引入状态时,就能最大限度保持props
引用不变。
比如,下例用Zustand
改造上面的代码。由于状态a
和依赖a
的fn
都是由Zustand
管理,所以fn
的引用始终不变:
const useStore = create(set => ({ a: 0, fn: () => set(state => ({ a: state.a + 1 })), })) function App() { const fn = useStore(state => state.fn) return <Child fn={fn}/> }
并发更新的问题
现在我们知道,性能优化的通用解决途径是 —— 通过状态管理库,维护一套逻辑自洽的外部状态(这里的外部是区别于React
自身的状态),保持引用不变。
但是,这套外部状态最终一定会转化为React
的内部状态(再通过内部状态的变化驱动视图更新),所以就存在状态同步时机的问题。即:什么时候将外部状态与内部状态同步?
在并发更新之前的React
中,这并不是个问题。因为更新是同步、不会被打断的。所以对于同一个外部状态,在整个更新过程中都能保持不变。
比如,在如下代码中,由于List
组件的render
过程不会打断,所以list
在遍历过程中是稳定的:
function List() { const list = useStore(state => state.list) return ( <ul> {list.map(item => <Item key={item.id} data={item}/>} </ul> ) }
但是,对于开启并发更新的React
,更新流程可能中断,不同的Item
组件可能是在中断前后不同的宏任务中render
,传递给他们的data props
可能并不相同。这就导致同一次更新,同一个状态(例子中的list
)前后不一致的情况。
这种情况被称为tearing
(视图撕裂)。
可以发现,造成tearing
的原因是 —— 外部状态(状态管理库维护的状态)与React
内部状态的同步时机出问题。
这个问题在当前React
中是很难解决的。退而求其次,为了让这些状态库能够正常使用,React
专门出了个hook
—— useSyncExternalStore
。用于将状态管理库触发的更新都以同步的方式执行,这样就不会有同步时机的问题。
既然是以同步的方式执行,那肯定没法并发更新啦~~~
总结
实际上,凡是涉及到自己维护了一个外部状态的库(比如动画库),都涉及到状态同步的问题,很有可能无法兼容并发更新。
所以,你会更倾向下面哪种选择呢:
- 不
care
并发更新,以前React
怎么用,现在就怎么用 - 根据项目情况,平衡并发更新与性能优化的诉求
以上就是React并发更新与性能优化解析的详细内容,更多关于React并发更新性能的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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