VUE使用DXFParser组件解析dxf文件生成图片的操作代码
更新时间:2023年09月27日 12:09:27 作者:幸思无声_东莞
这篇文章主要介绍了VUE使用DXFParser组件解析dxf文件生成图片的操作代码,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
<template> <div> <input type="file" @change="handleFileChange" /> </div> <el-table :data="tableData" style="width: 100%"> <el-table-column prop="Control_No" label="序号" width="180" /> <el-table-column prop="Index" label="编号" width="180" /> <el-table-column prop="ID" label="ID" width="180" /> <el-table-column prop="BH" label="编号" width="180" /> <el-table-column prop="Piece_Name" label="部位名称" width="180" /> <el-table-column prop="data" label="日期" />' <el-table-column label="精品图片"> <template v-slot="scope"> <!-- 在这里访问tableData.vertices中的数据 --> <div id="imageContainer"> <!-- 使用scope.row来获取当前行的数据 --> <img :src="generateCanvasImage(scope.row.vertices)" alt="精品图片" /> </div> </template> </el-table-column> </el-table> </template> <script> import DXFParser from 'dxf-parser'; export default { data() { return { tableData: [], } }, methods: { handleFileChange(event) { const file = event.target.files[0]; const reader = new FileReader(); reader.onload = (e) => { const contents = e.target.result; // const decoder = new TextDecoder('utf-8'); // const decodedContents = decoder.decode(contents); const parser = new DXFParser(); const dxf = parser.parseSync(contents); // 处理解析后的DXF数据 this.processDXF(dxf); // console.log(this.processDXF(dxf)) }; reader.readAsText(file); // reader.readAsArrayBuffer(file) }, processDXF(dxf) { // 在这里处理解析后的DXF数据 console.log(dxf); this.tableData.splice(0, this.tableData.length); // 示例:绘制一些图形到canvas上 console.log(dxf.blocks) // dxf.blocks.forEach((e)=>{ // console.log(e) // }) var Control_No = 1; for (var key in dxf.blocks) { if ('entities' in dxf.blocks[key]) { // console.log(dxf.blocks[key].entities[0].type) for (var i in dxf.blocks[key].entities) { if ("TEXT" === dxf.blocks[key].entities[i].type) { var ver = []; for (var w = 4; w < dxf.blocks[key].entities.length; w++) { if (dxf.blocks[key].entities[w].vertices) { dxf.blocks[key].entities[w].vertices[0].new = true ver = ver.concat(dxf.blocks[key].entities[w].vertices); } } console.log(ver.concat(dxf.blocks[key].entities[5].vertices)) var newItem = { Control_No: Control_No++, Index: key, ID: dxf.blocks[key].entities[0].text, BH: dxf.blocks[key].entities[1].text, Piece_Name: dxf.blocks[key].entities[2].text, vertices: ver, data: dxf.blocks[key].entities[3].text }; this.tableData.push(newItem); // 将新对象添加到tableData数组中 break; } } } } }, generateCanvasImage(vertices) { // 获取Canvas元素 var canvas = document.createElement("canvas"); var ctx = canvas.getContext("2d"); // 设置多边形的颜色 var color = "#FF0000"; // 十六进制颜色值,例如 16711680 对应的颜色为红色 // 顶点坐标列表 // 计算图形的包围框 var minX = Number.MAX_VALUE; var minY = Number.MAX_VALUE; var maxX = Number.MIN_VALUE; var maxY = Number.MIN_VALUE; for (var i = 0; i < vertices.length; i++) { var vertex = vertices[i]; minX = Math.min(minX, vertex.x); minY = Math.min(minY, vertex.y); maxX = Math.max(maxX, vertex.x); maxY = Math.max(maxY, vertex.y); } // 计算缩放因子 var width = maxX - minX; var height = maxY - minY; var scale = Math.min(canvas.width / width, canvas.height / height); // 绘制多边形 ctx.beginPath(); ctx.strokeStyle = color; // 设置描边颜色 ctx.lineWidth = 1; // 设置线宽 // 移动到第一个顶点 ctx.moveTo((vertices[0].x - minX) * scale, (vertices[0].y - minY) * scale); // 依次连接顶点 for (var e = 1; e < vertices.length; e++) { if (vertices[e].new === true) { console.log("true"); // 如果条件成立,移动到当前顶点位置,不连接上一次的顶点 ctx.moveTo((vertices[e].x - minX) * scale, (vertices[e].y - minY) * scale); } else { // 否则继续连接顶点 ctx.lineTo((vertices[e].x - minX) * scale, (vertices[e].y - minY) * scale); } } // 关闭多边形路径 ctx.closePath(); // 绘制多边形 ctx.stroke(); // 将Canvas内容转换为图片路径 var imgDataURL = canvas.toDataURL("image/png"); // 在HTML页面上显示图片 var imgElement = document.createElement("img"); imgElement.src = imgDataURL; return imgElement.src // 将图片元素添加到页面中的图片容器 // var container = document.getElementById("imageContainer"); // container.appendChild(imgElement); } } } </script>
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