基于node编写excel读取和导出的小工具

// 安装xlsx
npm install --save xlsx

 const workbook = xlsx.readFile(filePath);

 // 我这里只需要第一个，对于多个sheet的情况，这里加个循环就好了
 const sheetName = workbook.SheetNames[0];
 const sheet = workbook.Sheets[sheetName];

 // 将表内容转换为 JSON 数据
 const data = xlsx.utils.sheet_to_json(sheet);

// 过滤文件
const processingData = ({filterFileData,resourceFileData}) => {
    // 创建一个包含所有 filterFileData.地址 的正则表达式
    const areaPattern = new RegExp(filterFileData.map(item => item['地址']).join('|'));
    
    // 记录匹配结果
    const matches = resourceFileData.reduce((acc, item2) => {
        const match = item2['地址'].match(areaPattern);
        if (match) {
            // 找到匹配的 arr1 项
            const matchedItem1 = filterFileData.find(item1 => item1['地址'] === match[0]);
            
            acc.push({
                filterFileData: matchedItem1,
                resourceFileData: item2
            });
        }
        return acc;
    }, []);
    
    
    return matches
}

// 生成筛选后的excel
const writeExcel = ({writeData,resourceFileName}) => {
    const data = writeData.map((item, index) => {
        const {filterFileData,resourceFileData} = item
        return {
            '序号': index + 1,
            '所属区县': filterFileData['所属区县'],
            '户号': resourceFileData['户号'],
            '户名': resourceFileData['户名'],
            '户号地址': resourceFileData['地址'],
            '机构全称': filterFileData['机构全称'],
            '机构类型': filterFileData['机构类型'],
            '机构地址': filterFileData['地址'],
        }
    })
    // 将数据转换为 worksheet
    const worksheet = xlsx.utils.json_to_sheet(data);

    // 创建一个新的 workbook，并附加 worksheet
    const workbook = xlsx.utils.book_new();
    xlsx.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');

    let outputFileName = `${resourceFileName.split('.')[0]}-筛选结果.xlsx`
    let outputFilePath = path.join(outputFileDirPath,`./${outputFileName}`)

    // 保存 Excel 文件
    xlsx.writeFile(workbook, outputFilePath);
    
    console.log(`导出文件成功,地址在:${outputFilePath}`)
}

// 1、读取filterFile和resourceFile目录下的文件
// 2、过滤源数据
// 3、将过滤好的数据，写入一个excel

const fs = require("fs");
const xlsx = require("xlsx");
const path = require("path");

const resourceFileDirPath = path.join(__dirname, "./resourceFile");
const filterFileName = "filter.xlsx";
const filterFileDirPath = path.join(__dirname, `./filterFile/${filterFileName}`);
const outputFileDirPath = path.join(__dirname, `./outputFile`);

// 读取excel文件
const readFile = (filePath) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const workbook = xlsx.readFile(filePath);
    
    // 暂时只解析第一个sheet
    const sheetName = workbook.SheetNames[0];
    const sheet = workbook.Sheets[sheetName];
    
    // 将表内容转换为 JSON 数据
    const data = xlsx.utils.sheet_to_json(sheet);
    
    resolve(data);
  });
};

// 过滤文件
const processingData = ({filterFileData,resourceFileData}) => {
    // 创建一个包含所有 filterFileData.地址 的正则表达式
    const areaPattern = new RegExp(filterFileData.map(item => item['地址']).join('|'));

    // 记录匹配结果
    const matches = resourceFileData.reduce((acc, item2) => {
        const match = item2['地址'].match(areaPattern);
        if (match) {
            // 找到匹配的 arr1 项
            const matchedItem1 = filterFileData.find(item1 => item1['地址'] === match[0]);
            acc.push({
                filterFileData: matchedItem1,
                resourceFileData: item2
            });
        }
        return acc;
    }, []);

    return matches
}
// 生成筛选后的excel
const writeExcel = ({writeData,resourceFileName}) => {
    const data = writeData.map((item, index) => {
        const {filterFileData,resourceFileData} = item
        return {
            '序号': index + 1,
            '所属区县': filterFileData['所属区县'],
            '户号': resourceFileData['户号'],
            '户名': resourceFileData['户名'],
            '户号地址': resourceFileData['地址'],
            '机构全称': filterFileData['机构全称'],
            '机构类型': filterFileData['机构类型'],
            '机构地址': filterFileData['地址'],
        }
    })
    // 将数据转换为 worksheet
    const worksheet = xlsx.utils.json_to_sheet(data);

    // 创建一个新的 workbook，并附加 worksheet
    const workbook = xlsx.utils.book_new();
    xlsx.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');

    let outputFileName = `${resourceFileName.split('.')[0]}-筛选结果.xlsx`
    let outputFilePath = path.join(outputFileDirPath,`./${outputFileName}`)

    // 保存 Excel 文件
    xlsx.writeFile(workbook, outputFilePath);
    
    console.log(`导出文件成功,地址在:${outputFilePath}`)
}

const main = async () => {
  
  console.time("总用时");
  const files = fs.readdirSync(resourceFileDirPath);
  let filterFile = await readFile(filterFileDirPath);
//   过滤掉没有地址 和指定关键字的文件
  filterFile = filterFile.filter(item => {
    let area = item['地址']
    let blackList = ['0','无', '无地址']
    return area && !blackList.includes(area)
  })


  console.log(files);
  for (const fileName of files) {
    
    console.time(`${fileName}用时：`);
    console.log(`正在读取文件${fileName}`)
    // 读取待筛选数据
    let resourceFile = await readFile(
      path.resolve(resourceFileDirPath, fileName)
    );
    console.log(`读取文件成功，正在解析文件`)
    // 解析文件
    const writeData = processingData({
        filterFileData: filterFile,
        resourceFileData: resourceFile,
    })
    console.log(`解析文件成功，正在导出文件`)
    // 写入数据
    writeExcel({
        writeData,
        resourceFileName: fileName
    })
    console.timeEnd(`${fileName}用时：`);

  }

  console.timeEnd("总用时");
};

// 执行
try {
  main();
  
} catch (error) {
    console.log('error',error)
}