Golang对struct字段重新排序优化数据结构性能实践
通过对 struct 字段重新排序
仅仅通过对 struct 字段重新排序,优化内存对齐方式,就可以获得明显的内存和执行效率提升。
如果你有 Golang 开发经验,一定定义过 struct 类型。
但可能你不知道,通过简单的重新排序 struct 字段,可以极大提高 Go 程序的速度和内存使用效率!
是不是难以置信?我们一起来看一下吧!
简单 Demo
type BadStruct struct { age uint8 passportNum uint64 siblings uint16 } type GoodStruct struct { age uint8 siblings uint16 passportNum uint64 }
在上面的代码片段中,我们创建了两个具有相同字段的结构体。然后编写一个简单程序分别输出其内存使用情况。
// Output Bad struct is 24 bytes long Good struct is 16 bytes long
如你所见,它们在内存使用方面并不一样。
是什么原因导致两个完全相似的 struct 消耗的内存不同?
答案在于数据在计算机内存中的排列方式。
简而言之,数据结构对齐。
数据结构对齐
CPU 以字(word)为单位读取数据,而不是字节(byte)。
64 位系统中,一个 word 是 8 个字节,而 32 位系统中,一个 word 是 4 个字节。
简而言之,CPU 以其字长的倍数读取内存地址。
想象一下,在 64 位系统中,为了获取变量passportNum
,CPU 需要两个周期来访问数据。
第一个周期将获取内存的 0 到 7 字节,下一个周期获取其余内存字节。
把它想象成一个笔记本,每页只能存储一个字大小的数据(在本例中为 8 字节)。如果passportNum
分散在两个页,则需要两次读取才能检索到完整的数据。
非常低效。
因此需要数据结构对齐,让计算机将数据存储在等于数据大小倍数的地址上。
例如,2 字节数据可以存储在内存 0、2 或 4 中,而 4 字节数据可以存储在内存 0、4 或 8 中。
通过简单的对齐数据,计算机确保可以在一个 CPU 周期内检索到变量passportNum
。
数据结构填充
填充是实现数据对齐的关键。
计算机通过在数据结构之间填充额外的字节,从而对齐字段。
这就是额外内存的来源!
我们来回顾一下BadStruct
和GoodStruct
。
GoodStruct
消耗更少的内存,仅仅因为与BadStruct
相比,其 struct 字段顺序更合理。
由于填充,两个 13 字节的数据结构分别变成了 16 字节和 24 字节。
因此,可以仅仅通过对 struct 字段重新排序来节省额外的内存!
这种优化为什么重要?
问题来了,你为什么要关心这个?
两个方面,速度和内存使用。
我们做一个简单的基准测试来证明!
func traverseGoodStruct() uint16 { var arbitraryNum uint16 for _, goodStruct := range GoodStructArr { arbitraryNum += goodStruct.siblings } return arbitraryNum } func traverseBadStruct() uint16 { var arbitraryNum uint16 for _, badStruct := range BadStructArr { arbitraryNum += badStruct.siblings } return arbitraryNum } func BenchmarkTraverseGoodStruct(b *testing.B) { for n := 0; n < b.N; n++ { traverseGoodStruct() } } func BenchmarkTraverseBadStruct(b *testing.B) { for n := 0; n < b.N; n++ { traverseBadStruct() } }
对GoodStruct
和BadStruct
进行基准测试的方法是循环遍历数组,并将 struct 字段累加到变量中。
从结果中可以看出,遍历GoodStruct
确实比BadStruct
花费时间更少。
对 struct 字段重排序可以优化应用程序的内存使用和速度。
想象一下,维护一个具有大量结构体的大型应用程序,改变将会更为明显。
结语
好了,全文到此为止,我们以一个简单的行动呼吁来结束:一定要对 struct 结构字段进行重排序!
以上就是Golang对struct字段重新排序优化数据结构性能实践的详细内容,更多关于Golang struct重新排序的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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