Go语言之使用pprof工具查找goroutine(协程)泄漏
更新时间：2024年01月19日 09:37:40 作者：pengpengzhou
这篇文章主要介绍了Go语言之使用pprof工具查找goroutine(协程)泄漏,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
用pprof工具查找goroutine(协程)泄漏
goroutine泄漏指的是goroutine启动之后没有退出导致goroutine的数量持续上升，或者是在实际应用中goroutine占用了很长时间才退出导致在一段时间内goroutine的数量急剧上升。
通常可以采用Go自带的pprof工具来定位问题
如下面这个示例
这是一个简单的HTTP服务，当接收到请求时另起一个goroutine来输出日志，同时返回“Hello, World!\n”。
在记录日志之前可能要处理一个耗时很长的业务逻辑，如通过公网请求第三方的API接口，这里为了简化问题用time.Sleep来示意。
goroutineleak.go
package main
import (
"io"
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"time"
)
func writeLog(msg string) {
go func() {
time.Sleep(1 * time.Second)
log.Println(msg)
}()
}
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
writeLog(r.URL.RequestURI())
io.WriteString(w, "Hello, world!\n")
}
func main() {
http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}利用Grinder来压测，开8个进程，每个进程开3个线程，同时请求上述服务。
在请求过程中，通过浏览器查看http://pub.pengpengzhou.com:8080/debug/pprof/goroutine?debug=1, 域名是上述服务所在的地址。
从pprof的返回结果中，我们可以看到协程总数是5605，下面列出了5组产生协程的代码stack trace，按产生的协程数量倒排序。
可以看到第一组产生了5597个协程，产生位置在goroutineleak.go的13行“time.Sleep(1 * time.Second)”对应的函数是main.writeLog。
问题很快得到定位，把这一行注释掉，重新再压测，可以得到如下结果， 协程总数一下就降到了8，泄漏的问题得到了解决。
当然，在实际应用中，耗时是不可避免的，通常是用设置超时的办法来规避长时间等待。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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