java ArrayList的深拷贝与浅拷贝问题
一、前言
ArrayList
是我们经常会用到的集合类,有时候我们为了要不改变原来的数据需要重新拷贝一个新的ArrayList
,今天在使用ArrayList
拷贝时遇到了一些问题,这里整理并记录一下。
二、准备
首先: ArrayList
的常见的拷贝方法有很多,其中都是浅拷贝
这里介绍几种浅拷贝的方式:
1.通过构造函数方法拷贝:
List<Integer> newList = new ArrayList<>(list);
2.addAll()
方法
List<Integer> newList = new ArrayList<>(); newList.addAll(list);
3.Collections.copy
方法
List<Integer> newList = new ArrayList<>(); newList.addAll(list); Collections.copy(newList, list)
4.stream
方法
java 8 的新特性
List<Integer> newList = list.stream().collect(toList());
另外一点
clone()
方式有些特殊,最开始我以为通过clone()
是实现深拷贝。
但其实clone()也是浅拷贝,原因如下:
因为通常我们使用的类型是Interger
或者String
类型的List,Interger和String
类型都是不可变类,那么只需要通过浅拷贝拷贝一层即可。
给人的感觉是完全重新生成了一个新的ArrayList。
但是如果我们将类型改成我们自己的类型时,就会出问题。
三、测试
将类型改成对象,在试一下:
// 模拟些数据 Shard shard1 = new Shard(1,"张三","node1"); Shard shard2 = new Shard(2,"李四","node2"); Shard shard3 = new Shard(3,"王五","node3"); List<Shard> list = Arrays.asList(shard1, shard2, shard3); // 拷贝一个新的list List<Shard> newList = new ArrayList<>(); newList.addAll(list); Collections.copy(newList, list); // 修改新的list里数据 newList.forEach(e -> e.setShardNum(4)); // 遍历旧的list list.forEach(e -> System.out.println(e.getShardNum()));
结果:
4
4
4
可以看出这样的List拷贝都是浅拷贝,都是拷贝的对象的引用,并没有真正的去深拷贝。
大家可以试试别的方法,应该都是不行的。
四、深拷贝
那么如何实现一个深拷贝,网上的推荐是使用序列化方法可以实现深拷贝。
代码逻辑贴下:
public class CloneUtil { @SuppressWarnings("unchecked") public static <T extends Serializable> T clone(T obj){ T cloneObj = null; //写入字节流 try { ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream obs = new ObjectOutputStream(out); obs.writeObject(obj); obs.close(); //分配内存,写入原始对象,生成新对象 ByteArrayInputStream ios = new ByteArrayInputStream(out.toByteArray()); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(ios); //返回生成的新对象 cloneObj = (T) ois.readObject(); ois.close(); }catch(IOException e){ e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } return cloneObj; } }
使用:
for(Shard shard: list) { Shard newShard = CloneUtil.clone(shard); newList.add(newShard); }
注意点:所有需要拷贝到的对象,通通要实现Serializable
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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