Java中HashMap和Hashtable的区别小结

 更新时间:2023年07月04日 16:19:03   作者:三季人 G  
本文主要介绍了Java中HashMap和Hashtable的区别小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Java中的HashMap和Hashtable是两种常见的哈希表实现,它们都用于存储键值对,并提供了快速的数据访问和查找。然而,它们在一些方面有一些重要的区别。

线程安全性

  • Hashtable是线程安全的,即多个线程可以同时访问和修改Hashtable的数据结构,它的方法在内部进行了同步处理。这使得Hashtable适用于多线程环境,但也会导致一定的性能损失。
  • HashMap是非线程安全的,不提供内部同步机制。因此,在多线程环境中使用HashMap时,需要使用额外的同步手段(如使用synchronized关键字或使用ConcurrentHashMap)来保证线程安全。

null值

  • Hashtable不允许键或值为null。如果尝试将null键或值放入Hashtable中,会抛出NullPointerException。
  • HashMap允许null键和null值。可以将null作为键或值进行存储和获取。

继承关系

  • Hashtable是Hashtable类的子类,它是一个具体类。
  • HashMap是AbstractMap类的子类,它是一个抽象类。

初始容量和扩容机制

  • Hashtable的初始容量为11,负载因子为0.75。当Hashtable的容量达到阈值(容量乘以负载因子)时,会自动进行扩容,容量扩大为原来的两倍加一。
  • HashMap的初始容量为16,负载因子为0.75。当HashMap的容量达到阈值时,也会进行自动扩容,容量扩大为原来的两倍。

迭代器

  • Hashtable的迭代器是通过Enumeration接口实现的,只能进行遍历操作。
  • HashMap的迭代器是通过Iterator接口实现的,支持快速失败(fail-fast)机制,并且提供了更多的遍历操作方法。

性能

  • 由于Hashtable是线程安全的,它需要进行同步处理,这会导致在多线程环境下的性能损失。
  • HashMap在单线程环境下没有同步开销,通常具有更好的性能。

在使用HashMap和Hashtable时,需要根据具体的需求和场景进行选择:

  • 如果需要线程安全性,可以选择Hashtable。
  • 如果在单线程环境下,并且对性能有更高的要求,通常优先选择HashMap,并使用额外的同步手段来保证线程安全。
  • 如果需要支持null键或null值,只能选择HashMap。

举例说明

下面是一个简单的示例代码,展示了HashMap和Hashtable的基本用法:

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Map;
public class HashMapVsHashtable {
    public static void main(String[] args) {
        // 使用HashMap
        Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("apple", 1);
        hashMap.put("banana", 2);
        hashMap.put("cherry", 3);
        System.out.println("HashMap: " + hashMap);
        // 使用Hashtable
        Hashtable<String, Integer> hashtable = new Hashtable<>();
        hashtable.put("apple", 1);
        hashtable.put("banana", 2);
        hashtable.put("cherry", 3);
        System.out.println("Hashtable: " + hashtable);
    }
}

在上述示例中,我们分别使用HashMap和Hashtable存储水果的名称和对应的编号。通过put方法将键值对存入集合中,并通过打印输出展示集合的内容。

到此这篇关于Java中HashMap和Hashtable的区别小结的文章就介绍到这了,更多相关Java HashMap Hashtable内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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