logback-spring.xml配置详解
本文来写说下logback-spring.xml相关的知识与概念
概述
对于xml日志文件的配置,大多数人第一次接触时有一种望而生畏的感觉,其实如果仔细分析,会发现核心的部分只有三个元素:appender、logger、root。
通过上图我们可以清晰的了解整个xml文件的元素及功能。
其中configuration是根元素,必须的;logger和root可视为同一类,都是日志组件;logger定义日志从哪里(包)获取以及级别;appender配置日志格式、如何过滤、文件处理等。property和contextName元素,分别用来定义变量和应用上下文名称,非必须。
先通过一个简单的日志模板,从视觉上感受一下:
<configuration> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level % logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <logger name="chapters.configuration" level="INFO"/> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration>
上述实例定义了控制台输出debug级别日志的配置。下面对相关的元素进行逐一讲解。
configuration元素
logback.xml配置文件的基本结构可以描述为configuration元素,包含零个或多个appender元素,后跟零个或多个logger元素,后跟最多一个root元素(也可以没有)。
根元素configuration有三个属性:
- debug:默认为false,若设置为true,则打印出logback内部日志信息。
- scan:默认值为true,若设置为true,配置文件如果发生改变,将会被重新加载。
- scanPeriod:与scan配合使用,当scan为true时,此属性生效,默认的时间间隔为1分钟,设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。如可以设置为scanPeriod="30 seconds"每30秒检测一次。
定义上下文名称
contextName元素,每一个日志组件(logger)都会关联到日志上下文,默认上下文名称是’default’,用于标识应用,如果多个应用输出到同一个地方,就有必要使用%contextName来区别。
上线文的配置直接在configuration元素下:
<configuration> <contextName>HelloWorld-log</contextName> </configuration>
经过定义之后,在其他property属性或appender中便可通过“%contextName”来获取和使用该上下文名称了。
定义变量
通过property元素可定义变量。它有name和value两个属性。变量可以使“${name}”来使用变量。作用类似于代码中的常量字符串,定义之后公共地方便可以统一使用。如日志文件名称前缀、日志路径、日志输出格式等。
<configuration> <property name="log.path" value="./log" /> </configuration>
上面便是定义了日志的根路径的变量。
如果是在Spring或SpringBoot项目当中,想让value值是通过配置文件获取,可使用springProperty来定义。
<springProperty scope="context" name="log.path" source="catalina.base"/>
其中source指定的catalina.base便是在application.properties当中配置变量。此配置还是比较常用的,可以做到灵活区分环境。
appender组件
appender组件用来定义日志输出格式,日志如何过滤以及日志文件的处理。appender的结构如下:
appender的属性有name和class。name指定appender名称,后面使用该appender是也是通过名称来指定。
class属性指定要实例化的appender类的完全限定名称。appender类默认有以下几种:
- ConsoleAppender:日志输出到控制台,类名ch.qos.logback.core.ConsoleAppender。
- FileAppender:日志输入到文件,类名ch.qos.logback.core.FileAppender。
- RollingFileAppender:滚动记录文件,FileAppender的子类,当符合条件(大小、时间),日志进行切分处理。类名:ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender。
appender元素可以包含零个或一个layout元素,零个或多个encoder元素以及零个或多个filter元素。
实战中ConsoleAppender及RollingFileAppender使用较多,若需要自定义如把日志输出到消息队列,可以自定义实现AppenderBase接口。
ConsoleAppender上面已经有示例,主要作用就是将日志输出到控制台,并通过pattern元素指定了输出的格式。下面重点看一下RollingFileAppender的配置。
RollingFileAppender配置
RollingFileAppender是FileAppender的子类,扩展了FileAppender,具有翻转日志文件的功能。
例如,RollingFileAppender可以记录到名为log.txt文件的文件,并且一旦满足某个条件,就将其日志记录目标更改为另一个文件。
RollingFileAppender通常包括File、filter,rollingPolicy,encoder和layout元素。
encoder用来指定日志的输出格式及编码等:
<!-- 文件输出日志格式 --> <property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> <appender> <!--日志文件输出格式--> <encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern> <charset class="java.nio.charset.Charset">UTF-8</charset> </encoder> </appender>
file元素用来配置日志的路径和名称,一般把路径和文件名前缀定义到变量(property中)。
<encoder> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${log.path}/log_error.log</file> </appender>
${log.path}获取的便是前面属性中定义的变量。
appender中可以有多个filter元素,比如用ThresholdFilter来过滤低于指定临界值的日志;用LevelFilter来过滤日志级别。以LevelFilter为例:
<!-- 过滤器,只记录debug级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>DEBUG</level> <OnMismatch>DENY</OnMismatch> <OnMatch>ACCEPT</OnMatch> </filter>
其中level指定日志级别,onMath指定符合过滤条件的操作接收(ACCEPT),onMismatch指定不符合条件的拒绝(DENY)。
如果需要将不同级别的日志输出到不同的日志文件,那么就需要配置多个filter,每个filter像上面一样指定level级别:DEBUG,INFO,WARN和ERROR。
通常情况下,日志输出会配置三个,一个控制台输出用于开发阶段;一个INFO及以上级别的日志输出,可追踪相应的生产日志;一个单独ERROR级别的日志输出,方便快速检查出异常日志。
rollingPolicy用于配置滚动策略,支持TimeBasedRollingPolicy、SizeAndTimeBasedRollingPolicy、FixedWindowRollingPolicy、SizeBasedTriggeringPolicy。
分别是基于时间滚动、基于大小和时间滚动、固定窗口滚动和大小触发。其中FixedWindowRollingPolicy一般和SizeBasedTriggeringPolicy同时使用。下面以TimeBasedRollingPolicy为例,以天为单位输出日志,每天一个日志。
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 日志输出格式 --> <fileNamePattern>${log.path}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <!-- 日志保留天数 --> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy>
fileNamePattern指定日志的路径及名称,此处是按日期输出,即%d{yyyy-MM-dd}格式。maxHistory表示日志最多保留天数,存活超过30天的日志会被删除。
logger配置
logger用来设置某一个类或者某个包的日志输出级别、以及关联的appender。
logger包含三个属性:
- name:要输出日志的包名或者类名,比如com.secbro2。必选项。
- level:设置日志级别,允许一个不区分大小写的字符串值TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,ALL或OFF。如果未设置,则logger会向上继承最近一个非空级别。可选项。
- additivity:是否将日志向上级传递,默认为 true。可选项。
logger通过1个或多个子节点appender-ref来控制日志的输出。
<logger name="org.springframework" level="WARN"/> <logger name="com" level="debug" />
上面示例表示org.springframework包下的日志以warn级别输出,com包下的日志以debug级别输出。
<logger name="com.secbro2" level="info" additivity="true"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> </logger>
上面的示例对指定包指定appender进行日志控制,由于设置了info级别,additivity为true,而且关联CONSOLE的appender,因此info以上级别的日志会输出到控制台。
同时会把日志上传到父级,即root。若root也有配置CONSOLE的输出的话,会在控制台输出两次。additivity为false,则不会。
root配置
root元素配置根记录器。它是一个特殊的logger,是所有logger的根节点,只有一个属性level,默认为DEBUG 。
<root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="LOGSTASH" /> <appender-ref ref="INFO_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> </root>
level属性的值可以是不区分大小写的字符串TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,ALL或OFF之一。root元素可以包含零个或多个appender-ref元素;被引用的每个appender都被添加到根记录器中。
如果是基于SpringBoot项目,针对不同环境(profile)有不同的日志输出,比如开发(dev)环境只输出CONSOLE的,生产环境(prod)只输入info和error,那则可用到Spring支持的profile机制。对应的元素为springProfile。
profile的值与springboot中配置文件的spring.profiles.active值进行对照。
<!-- 开发环境 --> <springProfile name="dev"> <logger name="com" level="debug" /> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> </root> </springProfile> <!-- 测试环境+生产环境 --> <springProfile name="test,prod"> <logger name="com" level="info" /> <root level="info"> <appender-ref ref="INFO_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> </root> </springProfile>
当引入了springProfile,我们可以看到root元素可以出现多次了,但还是保证了一个环境只有一个root元素的要求。springProfile的name对应spring.profiles.active的值,多个值用逗号分隔。
ELK的配置
如果项目中的日志采用的是基于ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana三个开源软件的缩写)来进行日志管理。则可以在pom文件中引入logstash-logback-encoder依赖。
<dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>5.1</version> </dependency>
然后在logback-spring.xml中配置对应的appender:
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>debug</level> </filter> <destination>192.168.0.11:5061</destination> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <customFields>{"project": "springboot-logback-elk"}</customFields> </encoder> </appender>
该appender的使用与其他appender的使用无异。主要使用了LogstashTcpSocketAppender类来完成与Logstash的通信。其中destination为Logstash提供的服务地址。customFields为自定义的参数,便于Logstash识别日志是从哪个业务系统传输过来的。
输出logback状态数据
某些时候为了了解logback配置文件加载情况,配置中对应的appender、logger的装载情况等,我们需要启用logback状态数据的输出。这也是logback官网强烈推荐的,可以帮助我们排除诊断一些问题。
启用状态数据输出有两种方式:
- 在根元素(configuration) 中设置属性debug=“true”。
- 添加元素(statusListener),class使用OnConsoleStatusListener。如下:
<!-- 输出logback的本身状态数据 --> <statusListener class="ch.qos.logback.core.status.OnConsoleStatusListener" />
两种方式选其一即可。第一种方式的debug与配置文件中的日志级别没有关系,只用于表示输出状态数据。
异步输出日志
前面讲到的appender,日志输出到文件是同步输出的,即每次输出都会直接写IO到磁盘文件。对于高并发的应用,会产生一定的阻塞,造成不必要的性能损耗。
logback提供了日志异步输出的AsyncAppender。处理方式也很简单,添加一个基于异步写日志的appender,并指向原配置的appender即可:
<!-- 异步输出 --> <appender name="ASYNCDEBUG" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <!-- 默认如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志,若要保留全部日志,设置为0 --> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 --> <queueSize>1024</queueSize> <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 --> <appender-ref ref="DEBUGFILE"/> <includeCallerData>true</includeCallerData> </appender> <!-- 异步输出关联到root --> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT"/> <appender-ref ref="ASYNCDEBUG" /> //... </root>
AsyncAppender的实现原理是通过阻塞队列(BlockingQueue)来避免日志直接输出到文件,先把日志事件输出到BlockingQueue中,然后启动一个新的worker线程,主线程不阻塞,worker线程则从队列中获取需要写的日志,异步输出到对应的位置。
代码中的日志格式
在日常使用日志时,可以通过最开始的示例定义Logger对象,然后调用其对应级别的日志输出。当然,如果采用Lombok的情况下,可直接类上使用@Slf4j注解来自动注入log属性,不用再声明:
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogbackController.class);
替换为:
@Slf4j @RestController public class LogbackController { }
其他内容不变。
而在日志输出格式也有多种,其中最不可取的形式是如下模式的日志输出:
Object entry = new SomeObject(); logger.debug("The entry is " + entry);
这种模式会导致即使采用info基本输出,debug中的对象toString和字符串拼装依旧会处理。建议采用如下模式输出:
Object entry = new SomeObject(); logger.debug("The entry is {}.", entry);
此时,如果日志输出级别为info,则不会处理对象的toString和字符串的拼接。
logback作者进行测试得出:第一种和第二种写法输出结果相同。但在禁用日志记录语句的情况下,第二种将比第一种写法优于至少30倍。
本文小结
到此,关于logback日志框架的讲解告一段落,如果你还想了解更多底层原理和一些表达式,建议看一下官方的手册,虽然是英文的,但还是比较全面的。
本文用巨大篇幅,描述了logback日志常见的使用场景,想必读到此处时,原来在那复杂的日志配置文件已经变得十分简单吧。赶快尝试一下吧。用了两天写完这篇文章,多多支持,你懂得该怎么做的。
到此这篇关于logback-spring.xml详解的文章就介绍到这了,更多相关logback-spring.xml内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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