java实现雪花算法ID生成器工具类
更新时间:2023年07月14日 08:33:34 作者:喜羊羊sk
本文主要介绍了java实现雪花算法ID生成器工具类,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
IdGenerate
/** * 主键(id)生成器,用于生成唯一id号 * 1、注意:在写主键生成器时,请考虑主键不会重复。 * 2、尤其需要考虑在短时间内大量调用生成器,也保证不要出现重复 * 3、实现类必须是线程安全的,因为会应用在多线程环境中去 * */ @FunctionalInterface public interface IdGenerate<T extends Serializable> { /** * id 生成器 * * @return */ T generate(); }
AbstractIdGenerate
/** * 抽象 ID 生成器 * */ public abstract class AbstractIdGenerate<T extends Serializable> implements IdGenerate<T> { private final static int MAX_MACHINE_CODE = 31; /** * 最大17bit的序列号是131071 */ private final static int MAX_ORDER_NO = 131071; /** * 时间戳的掩码41bit */ private final static long TIME_CODE = Long.MAX_VALUE >>> 22; /** * 2015-01-01 00:00:00 * 1420041600210 * 因为生成器可以使用69年,而我们想在这些时间里面,生成出来的id是逐渐自增的。 * 所以这里指定了从什么时候开始使用id生成器。 */ private final static long START_TIME = 1420041600210L; /** * 机器码 (0-31) */ private final long MACHINE_CODE; /** * 用于生成序列号 */ private AtomicInteger orderNo; public AbstractIdGenerate(final long machineCode) { if (machineCode < 0 || machineCode > MAX_MACHINE_CODE) { throw new IllegalArgumentException("请注意,1、机器码在多台机器或应用间是不允许重复的!2、机器码取值仅仅在0~31之间"); } this.MACHINE_CODE = machineCode; orderNo = new AtomicInteger(0); } protected Long generateLong() { //1.与基准时间对其,得到相对时间 long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis() - START_TIME; //2.保留相对时间的低41bit currentTimeMillis = currentTimeMillis & TIME_CODE; //3、将1到41bit移到高位去 就是23~63。 currentTimeMillis = currentTimeMillis << 22; /* * 序列号自增1和获取 * 注意:先增加再取值。 */ int orderNo = this.orderNo.incrementAndGet(); do { if (orderNo > MAX_ORDER_NO) { //如果超过了最大序列号 则重置为0 if (this.orderNo.compareAndSet(orderNo, 0)) { //这里使用cas操作,所以不需要加锁 1、操作失败了 则表示别的线程已经更改了数据,则直接进行自增并获取则可以了 orderNo = 0; } else { //注意:先增加再取值。 orderNo = this.orderNo.incrementAndGet(); } } } while (orderNo > MAX_ORDER_NO); //符号位(1)bit、时间戳(2~42)bit | 序列号(43~59)bit | 机器码(60~64)bit return currentTimeMillis | (orderNo << 5) | MACHINE_CODE; } }
SnowflakeIdGenerate
/** * 1bit + 41bit + 17bit + 5bit * | | | | * | | | | * 符合位 时间戳(毫秒) 序列号 机器码 * 第1bit固定是0 符号位不动 。 * 第2bit到第42bit使用时间蹉,精确到毫秒 41bit。 使用年限是69年 * 第43bit到第59bit使用自增的序列号 17bit 可用序列号最大131071个,说明一毫秒我们可以生成131071个不同的序列号。 * 第60bit到第64bit使用机器码 5bit 可以使系统可以分布式,最大分布式数量是32台机子。 * */ public class SnowflakeIdGenerate extends AbstractIdGenerate<Long> { public SnowflakeIdGenerate(final long machineCode) { super(machineCode); } @Override public Long generate() { return super.generateLong(); } }
自动配置Bean
可以通过配置bean添加到容器,注入使用
/** * id生成 机器码, 单机配置1即可。 集群部署,每个实例自增1即可。 * * @param machineCode * @return */ @Bean("snowflakeIdGenerate") public IdGenerate getIdGenerate(@Value("${id-generator.machine-code:1}") Long machineCode) { return new SnowflakeIdGenerate(machineCode); }
到此这篇关于java实现雪花算法ID生成器工具类的文章就介绍到这了,更多相关java雪花算法ID生成工具类内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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