Mybatis-Plus实现自定义SQL具体方法

 更新时间:2023年08月07日 08:59:17   作者:月半花开  
Mybatis-Plus是Mybatis的一个增强工具,它可以优化我们的开发效率,这篇文章主要介绍了Mybatis-Plus实现自定义SQL,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

1.简介

Mybatis-Plus(以下简称MBP)的初衷是为了简化开发,而不建议开发者自己写SQL语句的;但是有时客户需求比较复杂,仅使用MBP提供的Service,Mapper与Wrapper进行组合,难以实现可以需求; 这时我们就要用到自定义的SQL了。

Java 开发使用 mybatis-plus 来执行 sql 操作,往往比 mybatis 能够省时省力,因为 mybatis-plus 封装了很多常用的接口。但对于一些更为复杂的查询来说,mybatis-plus 也相形见绌,还得需要我们自定义 sql 语句。本文就来介绍一下在使用 mybatis-plus/mybatis 的情况下,如何自定义 sql 语句、动态 sql 等。

Mybatis-Plus实现自定义的方式有以下几种:

1)注解SQL

2)Wrapper传参+注解SQL

局限性:不适用于多表关联查询,查询字段过多代码比较凌乱

3)Wrapper传参+XML文件SQL:推荐

4)对象传参+XML文件SQL

最传统的写法,流程过于繁琐,简单的单表查询时,配置麻烦

2.自定义SQL具体实现

2.1.注解SQL

Mybatis-plus提供了注解SQL功能,可以通过注解方式实现SQL的编写,注解SQL的前提是在Mybatis的配置文件中开启注解功能。

我们可以在Mapper的继承类中,使用完整的自定义SQL;

//多数据源情况下,@DS注解用于指定数据源
@DS("zw-mysqldb")
public interface CarMapper extends BaseMapper<Car> {
    @Select("select * from car where car_seq = #{carSeq}")
    Car queryCar(String carSeq);
}
   @RequestMapping("/ok")
    public void testCustomSQL2() {
        Car car = carMapper.queryCar("11");
        System.out.println(car.toString());
    }

补充: 

1)使用@Param注解
当以下面的方式进行写SQL语句时:
    @Select("select column from table where userid = #{userid} ")
    public int selectColumn(int userid);
当你使用了使用@Param注解来声明参数时,如果使用 #{} 或 ${} 的方式都可以。
    @Select("select column from table where userid = ${userid} ")
    public int selectColumn(@Param("userid") int userid);
当你不使用@Param注解来声明参数时,必须使用使用 #{}方式。如果使用 ${} 的方式,会报错。
    @Select("select column from table where userid = ${userid} ")
    public int selectColumn(@Param("userid") int userid);
2)不使用@Param注解
不使用@Param注解时,参数只能有一个,并且是Javabean。在SQL语句里可以引用JavaBean的属性,而且只能引用JavaBean的属性。
    // 这里id是user的属性
    @Select("SELECT * from Table where id = ${id}")
    Enchashment selectUserById(User user);

上面的代码中使用了注解SQL的方式,通过@Select注解指定了SQL语句。在方法中使用@Param注解指定参数名称,可以方便的进行参数传递,参数名称与sql参数名称一致可省略。

注解SQL的优点是代码简洁,可读性好,同时也可以结合Wrapper等方式进行复杂的SQL构建。

2.2.Wrapper传参+注解SQL

使用Wrapper方式的一些使用场景:

1)动态查询:使用Wrapper可以根据不同的查询条件,动态地拼接SQL语句,实现精确查询。

2)多表联合查询:在多表联合查询时,使用Wrapper可以方便地拼接SQL语句,实现多表联合查询。

3)分页查询:在分页查询时,使用Wrapper可以方便地拼接SQL语句,实现分页功能。

4)条件查询:使用Wrapper可以根据不同的条件,动态地拼接SQL语句,实现条件查询。

5)排序查询:使用Wrapper可以方便地拼接SQL语句,实现排序功能

使用SQL结合Wrapper进行复杂的SQL构建时,通常需要完成以下几个步骤:

a)创建Wrapper对象

通过创建Wrapper对象,可以方便地进行SQL构建和条件设置。下面是创建Wrapper对象的示例代码:

QueryWrapper<Entity> wrapper = new QueryWrapper<>(); 

b)设置查询条件

可以使用Wrapper对象的方法设置查询条件,例如eq、ne等方法可以设置等于、不等于等条件。下面是设置查询条件的示例代码:

wrapper.eq("column1", value1)
       .ne("column2", value2)
       .like("column3", value3);
//示例
wrapper.eq("car_state", "1")
                .like("car_id", "渝A");

c)设置排序条件(非必须)

可以使用Wrapper对象的orderBy方法设置排序条件,例如orderByAsc、orderByDesc等方法可以设置升序、降序等条件。下面是设置排序条件的示例代码:

wrapper.orderByAsc("car_id")

d)设置分页条件(非必须)

可以使用Wrapper对象的方法设置分页条件,例如page方法可以设置页码和每页大小等条件。下面是设置分页条件的示例代码:

Page<Car> resultPage = new Page<>(1, 10);
carMapper.selectByPrimaryKey(resultPage,wrapper)

e)mapper接口

@Select("select * from car ${ew.customSqlSegment}")
Page<Car> selectByPrimaryKey(Page<Car> page, @Param(Constants.WRAPPER) QueryWrapper<Car> queryWrapper);

f)执行SQL操作

接口的方法执行SQL操作,例如selectList、selectPage等方法可以执行SQL查询操作,也可以自定义查询。下面是执行SQL操作的示例完整代码:

//分页查询方式1
QueryWrapper<Car> wrapper = new QueryWrapper<>();
Page<Car> resultPage = new Page<>(1, 10);
wrapper.eq("car_state", "1")
       .like("car_id", "渝A")
       .orderByAsc("car_id");//排序
carMapper.selectByPrimaryKey(resultPage,wrapper);
//分页查询方式2
IPage<Car> page = new Page<>(1, 10); // 分页查询
LambdaQueryWrapper<Car> qw = new LambdaQueryWrapper<Car>()
     .like(Car::getCarId, "渝A") // 车牌号 =
     .eq(Car::getCarState, 1); // 状态
//selectPage是BaseMapper自带方法
IPage<Car> userPage = carMapper.selectPage(page, qw);

注意:

1)QueryWrapper中使用自定义uservo类,不能使用LambdaQueryWrapper 

2)上边涉及到 IPage 和 Page 都可以用用于分页,这里就涉及到MybatisPlus的几种方式问题

xml文件

g)执行结果:

补充:

在实际应用中,我们还可以使用LambdaQueryWrapper和QueryWrapper实现更多复杂的查询操作,以满足不同的业务需求。例如,我们可以使用LambdaQueryWrapper和QueryWrapper进行动态查询,通过判断前端传入的参数,来组合SQL语句,实现灵活的查询操作 

public List<UserEntity> getUserList(String name, Integer age) {
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> qw = new LambdaQueryWrapper<UserEntity>()
            .eq(StringUtils.isNotEmpty(name), UserEntity::getName, name) // 姓名 = name
            .gt(age != null, UserEntity::getAge, age); // 年龄 > age
    return userMapper.selectList(qw);
}

以上代码中,我们通过LambdaQueryWrapper实现了动态的查询操作。如果传入的name参数不为空,那么就会添加一个等于查询条件;如果传入的age参数不为空,那么就会添加一个大于查询条件。

这样的查询操作,可以根据前端传入的参数,灵活地组合SQL语句,实现更多的业务需求。

注意:

        1)mapper方法里的@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper query对象,Constants.WRAPPER的值就是ew。
        2)首先判断ew.emptyOfWhere是否存在where条件,有的话再拼接上去,

        3)ew.customSqlSegment该值是WHERE + sql语句,还有个ew.sqlSegment是不包括WHERE字符串

        4)${ew.customSqlSegment}是一个查询条件占位符,代表Wapper查询条件。 

当然,Mybatis-Plus提供了一些自定义SQL方法,例如selectObjs、selectByMap等,可以直接使用,例如:

List<Object> objs = userMapper.selectObjs(
    new QueryWrapper<User>().select("max(age)").eq("name", "张三")
);

2.3.Wrapper传参+xml文件SQL

Wrapper传参是Mybatis中的一种高级操作方式,可以在查询时动态传递参数

1)mapper类

Car selectBySeq @Param(Constants.WRAPPER) QueryWrapper<Car> queryWrapper);

2)xml配置文件 

<select id="selectBySeq " resultMap="BaseResultMap">
        select * from `car` ${ew.customSqlSegment}
</select>

3)通过Wapper传递查询参数

使用Wrapper动态传递参数

1.使用Wrapper基类,自定义Where后面的SQL语句;

2.使用QueryWrapper

  • select | select(String... sqlSelect)

    例select("id", "name", "age")

上面两种方式任意选择一种,参数都是Wrapper

    @RequestMapping("/ok")
    public void testCustomSQL2() {
        LambdaQueryWrapper<Car> query = new LambdaQueryWrapper<>();
        query.eq(Car::getCarId, "11");
        Car car= carMapper.queryCarSeq(query);
        System.out.println(car.toString());
    }
//或者
Wrapper wrapper = new QueryWrapper<Car>().eq("car_state", 1).like("cai_id", "渝");
List<Car> userList = carMapper.queryCarSeq(wrapper);

XML文件SQL和Wrapper传参结合的优点在于提高了代码的可维护性、可读性和安全性,适用于代码量大,需要多人协作开发的场景,并且能够防止SQL注入攻击 

2.4.正常传参+XML文件SQL

在resources目录下创建一个mapper文件夹,然后创建一个与Mapper接口同名的xml文件,例如UserMapper.xml,定义自定义SQL语句

 //xml文件式,myabtis原生方式   
 Car selectByAnnotationXML(String seq);

在mapper下创建文件UserDao.xml 

 <select id="selectByAnnotationXML" parameterType="java.lang.String" resultMap="BaseResultMap">
        select *
        from car
        where car_seq = #{seq,jdbcType=VARCHAR}
    </select>

这种方式是在接触mybatis时候,最基础的方式 

3.总结

总的来说,sql的写法有两种,一种是直接使用注解写在mapper方法上,一种是写在xml文件中;传参的方式也有两种,一种是通过方法传参直接在xml文件中组装sql,一种是通过Wapper传递参数条件构造器

注解的优点

  • 简洁易懂:相比于XML配置,注解的使用更加简洁直观,使代码更具可读性和可维护性。
  • 易于调试:注解配置可以直接在Java类中编写,减少了在XML中查找和修改SQL的时间。
  • 更好的性能:在执行大量的增删改操作时,注解配置的性能更高,因为没有XML解析的开销。

注解的缺点

  • 不利于维护:将SQL和Java代码耦合在一起,使得代码难以维护和重构,特别是在涉及到较复杂SQL的情况下。
  • SQL可读性差:相比于在XML中编写SQL,注解中的SQL语句通常会更加冗长和难以读懂。

XML的优点

  • 易于维护:将SQL分离出Java代码,代码的维护性更高,特别是在需要修改SQL时。
  • SQL可读性好:在XML中编写SQL,可以使得SQL的格式更加清晰,可读性更强。
  • 易于管理:XML配置文件可以全局管理,使得项目的结构更加清晰明了。

XML的缺点

  • 繁琐:XML配置相对于注解,配置较为繁琐,需要更多的代码量。
  • 性能问题:在执行大量操作时,XML的解析和读取会占用一定的时间,降低了系统的性能

总之,注解和XML的选择应根据项目的实际情况和需求进行决定。对于简单的查询和操作,注解可能更加适合;而对于复杂的查询和操作,XML则更加适合。

常用方法参考官方文档

到此这篇关于Mybatis-Plus实现自定义SQL具体方法的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis-Plus自定义SQL内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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