关于批量插入或更新数据(MyBatis-plus框架)
1.场景说明
插入数据时,我们经常会遇到这样的情况:
- 1、首先判断数据是否存在;
- 2、如果不存在,则插入;
- 3、如果存在,则更新
需求:根据表中的部分字段去判断插入或者更新
有一张表 hh_adx_monitor_summary
ddl:
CREATE TABLE `hh_adx_monitor_summary` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `code` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '链路编码', `plan_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '计划id', `cons` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '消耗', `exp` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '曝光数', `conv` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '转化数', `click` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '点击数', `dimension_time` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '维度时间', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `idx_hh_adx_monitor_summary_cpd` (`code`,`plan_id`,`dimension_time`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=42 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='监测请求数据汇总';
需要通过code,plan_id,dimension_time判断插入或者更新
INSERT INTO hh_adx_monitor_summary ( CODE, plan_id, cons, exp, conv, click, dimension_time) VALUES ( '001001', '1', 6, 3, 0, 0, '20220823' ) ON DUPLICATE KEY UPDATE CODE =VALUES ( CODE ), plan_id =VALUES ( plan_id ), cons =VALUES ( cons ), exp =VALUES ( exp ), conv =VALUES ( conv ), click =VALUES ( click ), dimension_time =VALUES ( dimension_time)
此时会发现依然会重复插入数据,需要创建一个组合索引
添加完索引再次尝试,code,plan_id,dimension_time相同的情况下只会更新不会新增
2.DUPLICATE 和REPLACE比较
replace into 跟 insert 功能类似,不同点在于:replace into 首先尝试插入数据到表中,
1. 如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据。
2. 否则,直接插入新数据。
3.批量插入或者更新(两种方式)
方式一:mybatis-plus的saveOrUpdateBatch方法
使用saveOrUpdateBatch方法直接调用就可以了,分别在持久层实现Mapper接口,服务层接口继承 IService接口,实现类继承 ServiceImpl接口
1.持久层代码示例
说明:继承BaseMapper即可,泛型使用当前要操作类
package com.hhmt.delivery.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerInfo; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import java.util.Collection; import java.util.List; /** * 链路客户信息Mapper接口 * * @author huachun * @date 2023-01-31 */ @Mapper public interface HhChainCustomerInfoMapper extends BaseMapper<HhChainCustomerInfo> { /** * 使用mybatis-plus方式调用saveOrUpdateBatch不需要写这个接口 boolean saveOrUpdateBatch(@Param("entities") Collection<HhChainCustomerInfo> hhChainCustomerInfos); */ }
2.服务层接口示例
说明:继承 IService即可,泛型使用当前要操作类
package com.hhmt.delivery.service; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService; import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerInfo; import java.util.List; /** * 链路客户信息Service接口 * * @author huachun * @date 2023-01-31 */ public interface IHhChainCustomerInfoService extends IService<HhChainCustomerInfo> { }
3.服务实现类示例
说明:继承ServiceImpl即可,泛型使用持久层操作对象接口类和操作类
package com.hhmt.delivery.service.impl; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerInfoMapper; import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerInfo; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; /** * 链路客户信息Service业务层处理 * * @author huachun * @date 2023-01-31 */ @Service public class HhChainCustomerInfoServiceImpl extends ServiceImpl<HhChainCustomerInfoMapper, HhChainCustomerInfo> implements IHhChainCustomerInfoService { /*@Override public boolean saveOrUpdateBatch(Collection<HhChainCustomerInfo> entityList) { return hhChainCustomerInfoMapper.saveOrUpdateBatch(entityList); }*/ }
4.服务层示例
package com.hhmt.delivery.controller; import com.hhmt.delivery.core.controller.BaseController; import com.hhmt.delivery.core.domain.model.ResultVo; import com.hhmt.delivery.core.page.TableDataInfo; import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerInfo; import com.hhmt.delivery.pojo.model.query.HhChainCustomerInfoQuery; import com.hhmt.delivery.pojo.model.vo.HhChainCustomerInfoVo; import com.hhmt.delivery.service.IHhChainCustomerInfoService; import com.hhmt.delivery.valiadtion.Add; import com.hhmt.delivery.valiadtion.Update; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.validation.annotation.Validated; import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; /** * 链路客户信息Controller * * @author huachun * @date 2023-01-31 */ @Api(tags = "链路客户信息") @RestController @RequestMapping("/chain/HhChainCustomerInfo") public class HhChainCustomerInfoController extends BaseController { @Autowired private IHhChainCustomerInfoService hhChainCustomerInfoService; @ApiOperation("批量插入或更新客户信息") @PostMapping("/batch") public ResultVo<Integer> addBatch(@Validated(value = Add.class) @RequestBody List<HhChainCustomerInfo> hhChainCustomerInfos) { return toAjax(hhChainCustomerInfoService.saveOrUpdateBatch(hhChainCustomerInfos)); } }
此时调用发现结果是成功的,数据库数据也被更新了(省略过多的测试截图)
这种方式在执行时候会通过id判断是否有内容,然后在做更新操作。
从打印的sql日志可以看出
总结:
- 1.没有唯一键(id)回自动生成id后新增
- 2.有id会查询后判断
- 3.查询后数据有差异会调用update语句更新
问题:如果操作类集成了基础类,比如封装了BaseEntity去集成,那么这样使用会出问题
示例如下:
1.BaseEntity类(一般是实体类的公共参数)
package com.hhmt.delivery.core.domain.model; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Data; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import java.util.Map; /** * Entity基类 * * @author huachun */ @Data public class BaseEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 搜索值 */ private String searchValue; /** * 创建者 */ private String createBy; /** * 创建时间 */ @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @ApiModelProperty(value = "创建时间", example = "2022-09-01 13:24:09") private Date createTime; /** * 更新者 */ private String updateBy; /** * 更新时间 */ @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @ApiModelProperty(value = "创建时间", example = "2022-09-01 13:24:09") private Date updateTime; /** * 备注 */ private String remark; /** * 请求参数 */ @JsonIgnore private Map<String, Object> params; }
2.操作类HhChainCustomerInfo继承了BaseEntity
package com.hhmt.delivery.pojo.entity; import com.hhmt.delivery.annotation.Excel; import com.hhmt.delivery.constant.VerificationTips; import com.hhmt.delivery.core.domain.model.BaseEntity; import com.hhmt.delivery.valiadtion.Update; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Data; import lombok.EqualsAndHashCode; import javax.validation.constraints.NotNull; /** * 链路客户信息对象 hh_chain_customer_info * * @author huachun * @date 2023-01-31 */ @EqualsAndHashCode(callSuper = true) @Data public class HhChainCustomerInfo extends BaseEntity { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 主键ID */ @NotNull(groups = Update.class, message = VerificationTips.EMPTY_TIPS) @ApiModelProperty(value = "${comment}") private Long id; /** * 描述 */ @Excel(name = "描述") @ApiModelProperty(value = "描述") private String description; /** * 服务 */ @Excel(name = "服务") @ApiModelProperty(value = "服务") private Long serviceId; /** * 名称 */ @Excel(name = "名称") @ApiModelProperty(value = "名称") private String name; /** * 编码 */ @Excel(name = "编码") @ApiModelProperty(value = "编码") private String code; /** * 回传请求方式(1.GET 2.POST) */ @Excel(name = "回传请求方式(1.GET 2.POST)") @ApiModelProperty(value = "回传请求方式(1.GET 2.POST)") private Integer reqMode; /** * 上报接口 */ @Excel(name = "上报接口") @ApiModelProperty(value = "上报接口") private String reqApi; /** * 签名策略 */ @Excel(name = "签名策略") @ApiModelProperty(value = "签名策略") private Integer signPolicy; }
此时想要进行批量插入或者更新会出现以下问题:
有请求id时候被认为是更新,更新会通过id查询判断,问题就出在这里。
plus在进行查询时候通过操作类属性去查询,导致了集成的父类属性也进去了,然而在表里面是没有这些字段的,所以出现了上述问题。
方式二:on duplicate key (推荐)
说明:通过sql的方式实现批量的插入或更新,这种方式需要有唯一索引,通过唯一索引去判断是否冲突,有冲突就会更新,没有冲突就会插入数据。
<!-- 批量插入或者更新 --> <insert id="saveOrUpdateBatch" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true"> insert into hh_chain_customer_info(id,description, create_time, update_time, service_id, name, code, req_mode, req_api, sign_policy) values <foreach collection="entities" item="entity" separator=","> (#{entity.id},#{entity.description}, #{entity.createTime}, #{entity.updateTime}, #{entity.serviceId}, #{entity.name}, #{entity.code}, #{entity.reqMode}, #{entity.reqApi}, #{entity.signPolicy}) </foreach> on duplicate key update description = values(description), create_time = values(create_time), update_time = values(update_time), service_id = values(service_id), name = values(name), code = values(code), req_mode = values(req_mode), req_api = values(req_api), sign_policy = values(sign_policy) </insert>
1.持久层代码示例
package com.hhmt.delivery.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerParams; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import java.util.Collection; import java.util.List; /** * 链路客户参数Mapper接口 * * @author huachun * @date 2023-01-31 */ @Mapper public interface HhChainCustomerParamsMapper extends BaseMapper<HhChainCustomerParams> { boolean insertOrUpdateBatch(@Param("entities") Collection<HhChainCustomerParams> hhChainCustomerParams); }
2.服务实现类
package com.hhmt.delivery.service.impl; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.hhmt.delivery.core.utils.DateUtils; import com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerParamsMapper; import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerParams; import com.hhmt.delivery.service.IHhChainCustomerParamsService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.Collection; import java.util.List; /** * 链路客户参数Service业务层处理 * * @author huachun * @date 2023-01-31 */ @Service public class HhChainCustomerParamsServiceImpl extends ServiceImpl<HhChainCustomerParamsMapper, HhChainCustomerParams> implements IHhChainCustomerParamsService { @Autowired private HhChainCustomerParamsMapper hhChainCustomerParamsMapper; @Override public boolean saveOrUpdateBatch(Collection<HhChainCustomerParams> entityList) { return hhChainCustomerParamsMapper.insertOrUpdateBatch(entityList); } }
此时sql日志:
拦截的sql ==>: com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerInfoMapper.saveOrUpdateBatch:insert into hh_chain_customer_info(id,description, create_time, update_time, service_id, name, code, req_mode, req_api, sign_policy) values (1621028577047281666,, , , , '111111111111', , , , ) on duplicate key update description = values(description), create_time = values(create_time), update_time = values(update_time), service_id = values(service_id), name = values(name), code = values(code), req_mode = values(req_mode), req_api = values(req_api), sign_policy = values(sign_policy)
sql耗时 ==>: 14 毫秒
类型 ==> INSERT
拦截的sql ==>: com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerInfoMapper.saveOrUpdateBatch:insert into hh_chain_customer_info(id,description, create_time, update_time, service_id, name, code, req_mode, req_api, sign_policy) values (1621028577047281666,, , , , 'dsfasdfadf', , , , ) on duplicate key update description = values(description), create_time = values(create_time), update_time = values(update_time), service_id = values(service_id), name = values(name), code = values(code), req_mode = values(req_mode), req_api = values(req_api), sign_policy = values(sign_policy)
sql耗时 ==>: 0 毫秒
类型 ==> INSERT
拦截的sql ==>: com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerInfoMapper.saveOrUpdateBatch:insert into hh_chain_customer_info(id,description, create_time, update_time, service_id, name, code, req_mode, req_api, sign_policy) values (,, , , , 'dsfasdfadf', , , , ) on duplicate key update description = values(description), create_time = values(create_time), update_time = values(update_time), service_id = values(service_id), name = values(name), code = values(code), req_mode = values(req_mode), req_api = values(req_api), sign_policy = values(sign_policy)
sql耗时 ==>: 0 毫秒
4.注意
on udplicate key update后的内容表示,主键存在时则执行更新操作,需要注意的是insert字段中需要含有唯一性字段(主键索引或唯一索引)
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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